辩论是否技术变革取代比它创造了更多的就业机会可以追溯到18世纪。然而,最近政策讨论继续产生共鸣(Mokyr et al . 2015年)。由于惊人的数字,比如美国47%的高危工作在不久的将来成为自动化(弗雷和奥斯本2017),投资决策者、管理者和研究人员越来越多地努力帮助适应劳动力市场和社会系统的时候大部分的任务由人类将由机器执行。这一趋势一直伴随着激增的经济之间的相互作用的研究技术,劳动力,和经济。
技术变化会影响劳动力通过各种渠道
经验和理论上,技术变化对劳动力的影响可以通过多种渠道出现。许多技术是为了拯救人类劳动,用机器代替工人。然而,经济理论表明,几种补偿机制可以抗衡的初始劳动节约型的影响新技术(2019年阿赛莫格卢和雷斯特雷波,鲍德温et al . 2021年)。首先,技术变革可以增加对劳动力的需求通过创造新的就业机会,与新技术直接相关。此外,technology-induced增加生产力释放生产资源,可以提高对劳动力的需求在同一家公司或行业内的其他任务。
第二,技术可以提高对劳动力的需求通过增加消费需求。这发生在新技术提高生产率增长,反过来,导致较低的生产成本和消费价格。此外,新技术可以提高劳动力和资本的边际产品,导致更高的工资和资本回报率。后者两个影响导致实际收入上升。如果需求足够弹性,积极响应增加收入和减少价格,技术可以刺激demand-induced扩张的输出(Bessen 2020)。
系统地评估技术和就业的经验证据
在最近的一篇论文(观点et al . 2022年)我们称这些渠道为(1)更换,(2)恢复,和(3)真正的收入效应,分析其经验的基础上通过一个系统的文献回顾。
我们确定127年相关研究提供证据技术变革及其对就业的影响在过去的四十年。旨在捕捉前沿技术变革的影响,我们专注于研究到工业化的经济体。此外,发现潜在的潜在的异质性,我们确定5大类的技术措施,主要是研究在文献中区分:(1)信息和通讯技术(ICT);(2)robot-diffusion;(3)创新调查;(4)生产力;(5)残余类别,包含各种替代指标。
Labour-creation减弱需求影响的技术
我们发现许多研究支持工党的替代效应大于所抵消的研究支持labour-creating /恢复和实际收入的影响(图1中,面板a - c)。这个观察是重申当观察研究分析技术变化的净就业效应,进而提出技术劳动力的净影响是积极而不是消极(图1中,面板d)。
图1分享的研究检查结果报告为每个类型的影响
源:计算基于收集的127个研究系统性文献回顾在观点看et al。(2022)。
研究异构科技集团
五个不同的发现技术类别显示类似的模式,但有一些细微的差别,值得强调。
- 信息通信技术:没有证据表明替代效应占主导地位的恢复和实际收入效应的总和。然而,结果表明,恢复工作定性不同于工作取代。ICT的扩散主要是对高技能具有积极的就业影响,非常规和服务工作。
- 机器人:我们观察到劳动节约型的影响通常是抵消robot-induced复职的劳动力。ICT研究相比,机器人的研究往往不涉及机器人和人类劳动之间的互补性任务的性能。因此,机器人的labour-creating效应最有可能相关生产、操作和维护这种类型的技术。
- 创新:研究,依靠创新来衡量技术经常认为就业的影响取决于类型的创新。虽然显示了产品创新主要labour-creating,证据在就业过程创新的影响仍喜忧参半。
- 生产力:当考虑生产力改进作为技术革新的一个代理,我们找到一个大致相等的平衡之间的实证研究数量提供支持替换和两个labour-creating机制。就业增长的主要有利于非生产、高技能和服务工作。这些研究往往与理论认为,技术变革导致结构性变化的重新分配经济活动沿着供应链从初级向越来越多的加工和服务行业。然而,在这些研究中观察到的净就业效应-而不是积极的。
- 其他:最后,研究的结果依赖于其他/间接措施技术表明,劳动力替换效果labour-creating效应所抵消。对非生产劳动力的就业影响主要是积极的,但是一些研究也发现积极的低技能工人的就业效应,特别是在服务工作。
焦虑在广泛的技术驱动的失业率缺乏实证基础
虽然我们找到更大支持labour-creating技术变革的影响,我们认真总结,技术对就业有积极的净效应。然而,我们有把握地得出这样的结论:劳动力替代效应的技术通常由一系列抵消补偿机制,导致劳动力创造或恢复。因此,似乎是一个没有经验的基础技术驱动的大规模失业的恐惧。
尽管我们没有发现强有力的证据负净就业效应在定量方面,定性技术变化对就业的影响和分配方面不容忽视。特别是,技术含量低的生产和制造业工人已经被技术变革不利影响(Blanas et al . 2019年)。因此,有效的upskilling和reskilling策略应该保持决策的最前沿。许多职业在中低技能的一部分分配将继续发展和需求变化的技能由于技术进步。因此,相对弱势群体的就业观点可以显著提高通过投资正确的技能。尽管如此,一些失业工人的经验可能无法从事upskilling或过渡到新的工作岗位。对于这些群体,有针对性的社会支持系统仍将是重要的。
总结和前方的道路
我们所知,我们是最全面的系统文献综述technology-labour nexus,第一,仔细区分不同的技术和渠道的影响。这项研究提供了实证依据科学辩论的政治和技术变化的劳动力市场的影响。
然而,尽管实证研究认为在这工作主要涵盖广泛扩散技术的影响,任务的范围可能会自动在不久的将来不断发展(Brynjolfsson和McAfee 2014)。经验证据的影响人工智能、量子计算、虚拟现实、生物技术、纳米技术、可再生能源和其他新兴技术很快就会影响我们的经济仍然有限。
事实上,没有一个研究在本专栏中评估这新一波的技术创新的影响。为此,目前还不清楚到什么程度我们的发现可以推断未来鲍德温(2020);实时监控和持续的研究需要更充分地理解新兴的引入新技术对未来的影响的工作。
引用
Acemoğlu, D和P雷斯特雷波(2019),“自动化和新的任务:技术取代和恢复劳动”,《经济视角33 (2):3-30。
鲍德温,R (2019),globotics剧变:全球化、机器人和未来的工作,牛津大学出版社。
我Haaland鲍德温,R, J, J维纳布尔斯(2021),“工作和技术在一般均衡:three-elasticities方法”,15739年经济政策讨论论文。
Bessen J(2020),“自动化和工作:当技术促进就业”,经济政策34 (100):589 - 626。
Blanas, S, G琪亚,和S Y李(2019),“机器和工人:不同技术如何影响不同的工人”,VoxEU.org, 10月10日。
布,E和迈克菲(2014),第二个机器时代:工作、进步和繁荣的辉煌的技术WW Norton &公司。
Frey C B和M奥斯本(2017),“未来的就业:敏感工作计算机化吗?”,技术预测和社会变革114:254 - 280。
观点、K、M萨默斯,Theodorakopoulos (2022),“技术和工作:一个系统的文献回顾”,牛津马丁工作报告系列技术和经济变革2022 - 2。
Mokyr J C维氏和N L Ziebarth(2015),“技术焦虑的历史和未来的经济增长:这是时间不同吗?”,《经济视角(3):29日31-50。
