在家工作的技术好处

开始的时候COVID-19流行在2020年初,一个激进的转变发生在多少人在家工作。几乎是一夜之间,大部分的白领开始从他们的厨房工作表、车库,和家庭办公室,避免病毒的风险和遵守的措施。而雇主认为在家工作的生产率(亲密)低于生产率在办公室工作在正常时期(2021·鲍尔et al . 2020年,Morikawa),社会距离在办公室工作的效率大大降低,相比之下亲密变得更有效率。

虽然最初被视为权宜之计,随着大流行的拖在雇主和雇员逐渐习惯于亲密和现在预期永久增加实践在流感大流行结束后。受访时,美国员工报告,他们预期的份额增加四倍小时他们将亲密前进(Barrero et al . 2020年)。133年最近的一项调查,美国高管,雇主同样份额的预期大幅增加,在家工作前进(普华永道2021)。斯堪的纳维亚的雇主也希望分享亲密的流行后的两倍多(Mortensen和Wetterling 2020)。

流感大流行期间发生了什么,这一变化永久,它将如何影响我们生活的地方,工作,和我们的未来的收入吗?亲密而不是发生在2020年,革命已经慢慢酝酿了超过30年。不同的技术进步导致我们国内有效工作的能力。在1990年代早期,负担得起的电脑运行Microsoft Word和Excel的普及。在1990年代中期,工作电子邮件变得司空见惯,网景上市领导一个激增的信息公布在互联网上。在2000年代早期,高速互联网的普及,到2010年手机转向智能手机。最后,在2010年和2020年之间视频会议技术成为可用的促进世界各地的远程会议。

这些创新的一个共同的主题是对工作能力的影响至少部分取决于采用的流行。没有点写电子邮件如果没有人读它,视频会议变得非常困难,如果人在接收端网络缓慢,等等。虽然许多家庭办公技术已经存在了一段时间,广泛采用后的技术变得更加有用。

在一篇新论文中(戴维斯et al . 2021年),我们推测,大流行性流感加速技术的广泛应用,使家庭产生市场在家里工作,反过来,永久提高了在家工作的相对效率。理解这种变化的后果在国内生产力,我们指定的模型中,高技能工人之间选择如何分配他们的时间在家或在办公室工作。亲密我们假设只有一个选项为高技能工人,一致的详细职业分析能力Dingel和内曼(2020)提供的亲密。没有上班,在家工作,但亲密的生产力不同于在办公室。也高技能工人选择多少物理空间租用在家和在办公室(公司的代表)。所有工人选择在哪里生活,消费多少,多少住房租金。

大流行之前我们使用的模型和数据来估计亲密之间的替代弹性和工作在办公室。我们的策略涉及到测量的程度,在大流行前时期,工人从相同的行业和职业,但是不同的通勤时间做出了不同的选择如何经常在家工作。时间分配的速度变化通勤成本变化说明可替换的亲密与办公室工作。我们发现亲密是一个不完美的替代工作在办公室里,有着重要的意义,可以让人们了解职场流行后的未来。如果工作在办公室和在家是不完美的替代品,大部分工人在未来将做一些工作在办公室和一些在每周或每月都在家里,而不是选择一个角落解决所有工作在办公室或亲密。这可能会限制员工的能力和企业搬迁从大城市到遥远的地区更优惠的税收制度,降低土地成本。因此,我们理解亲密技术变化将如何影响结果密切相关的程度之间的可置换性工作在办公室和亲密。

除了我们估计拒绝完美的可置换性,完美的可置换性与历史证据不一致在上升在亲密大流行和雇主预期工作场所会什么。如图1所示,最大的增加亲密前几年大流行是在工人的份额有时在家工作。

图1占欧盟工人有时在家工作,通常,1995 - 2019。

同样,普华永道(2021)报告说,大多数雇主预期混合办公模式未来的员工每周1 - 4天在办公室而不是一个雇员可以完全远程工作或只出现在办公室一个月几次。我们的结果也符合Ramani和布鲁姆(2021),他们发现COVID-19诱导空间再分配主要内而不是在市区。

parameterising模型后,我们模拟模型来理解流感大流行影响的亲密技术及其影响。之前,我们首先研究时期,称之为2019 -受过大学教育的工人在家工作20%的时间。考虑到模型结构,这个别针亲密生产力的水平开始之前的大流行。然后,我们研究后一个时期——称之为2022,受过大学教育的工人双时间在家工作,这是下界的估计post-COVID增加亲密。这预计将翻倍在家工作时间允许我们亲密的增益大小在大流行期间发生的生产力。最后,我们研究了大流行期间本身——这段时间内我们假设办公室生产率下降了50%,反映了社会距离对生产率的影响在办公室。

我们的一个重要发现是,模型意味着亲密的广泛应用技术增加了在家工作的生产率相对于在办公室工作的生产率34%发病和大流行的结束。亲密的模型预测更高的生产率和随后的两倍的时间在家工作将导致大约写字楼租金下降20%中央商务区(CBD)的短期和长期如果无法减少办公空间的供应相对于电视台的水平。该模型显示住宅租金将在短期内上升,尤其是在远郊,由于需求的增加家庭办公空间。从长远来看,一旦空间在居民区的供应一个调整的机会,将会增加更多的工作时间在家里。因为只有受过大学教育的工人可以在家工作,模型预测巨大收益的技术在家工作将增加收入不平等。最后,工作办公室的下降将导致生产力的下降在办公室由于减少集聚经济。

我们还模拟会发生什么如果COVID大流行发生在1990年,之前许多在家工作技术的存在。在这个模拟我们假设,在1989年,相对国内生产力是2019年三分之一的价值和它不会改变后在1990年流感大流行。与2020年大流感一样,我们描述的1990年大流行相对生产率下降50%在办公室工作。这个假设的1990年大流行期间,人们在办公室里继续工作以同样的速度,不代入在家工作。收入和价格下跌,但需求没有增加工作在郊区的家中。根据我们的模型,在1990年在家工作不是一个实际的选择在办公室工作。这意味着大流行会有更可怕的后果家庭收入和死亡率发生在1990比2019。

因为这1990年反事实的模拟表明,COVID主要依靠的是亲密的长期影响技术可用但没有完全采用。总体而言,我们的模型表明,COVID流行病将会导致更高的终生收入的劳动人口,因为它迫使许多家庭在家里工作,通过学习和应用效果,提高了亲密的生产力。而收益衡量生产力我们在家工作的报告可能最终会发生大流行的加速这个过程。

引用

Barrero J M, N开花,和S J·戴维斯(2020),“为什么在家工作将棒”,ITAM工作报告。

W·鲍尔,Z卡伦,格莱泽E L, M卢卡,和C斯坦顿(2020),“什么COVID-19危机期间所做的工作是在家里吗?调查从公司级的证据”,哈佛商学院(Harvard Business School)工作报告20 - 138。

戴维斯,M A、C根特和J M格雷戈里(2021),“在家工作技术恩及其后果”,工作报告,罗格斯大学。

Dingel J,我和B内曼(2020),“可以做多少工作在家吗?”,《公共经济学》杂志189:1 - 8(见民众之列在这里)。

Morikawa说道,M (2021),“在家工作的生产力:证据来自日本”,VoxEU.org, 3月12日。

莫滕森,S和N Wetterling(2020),北欧房地产:永久双远程工作,技术报告,DNB市场。

Ramani,布鲁姆和N (2021),“甜甜圈COVID-19对城市的影响”,VoxEU.org, 1月28日。

普华永道(2021),是时候重新定义在哪里以及如何工作将完成:普华永道美国远程工作调查。