近年来，以城乡差距为代表的空间不平等已成为一个主要的政策问题。不同地理区域命运的变化影响着就业机会(Moretti 2012)、政治两极分化(从2016年美国总统大选和英国脱欧公投就可以明显看出这一点;见Becker et al. 2017)和健康结果(Chetty et al. 2016)。《经济学人》(2017)在最近一篇关于不断变化的机会格局的文章中认为，搬迁的摩擦对已经脆弱的社会群体造成了损害。东欧和中亚对这些全球趋势并不陌生——在世界银行的一份报告中，Cadavid等人(2017)展示了与重要市场有更好地理联系的城市如何增加人口，而其他城市则减少了人口。
是什么力量塑造了太空中不断变化的经济命运?它们能告诉我们未来的经济地理可能是什么样子?在欧洲复兴开发银行的第四章2018-19年过渡报告，我们研究了欧洲、中亚、中东和北非地区地理变化对经济结果的影响(Desmet et al. 2018b)。新获得的高度分类的地理数据使我们能够描述不断变化的人口和经济活动的空间分布。更重要的是，利用定量空间增长模型，我们预测了该地区未来几十年的经济格局可能如何演变。
在过去的25年里，西欧和欧洲复兴开发银行地区经历了人口空间分布的重要变化图1中上升的红色条形图表示1990-2015年间人口增长的10公里* 10公里网格单元。人口增长集中在大都市地区和城市。沿海地区的人口也增加了，西欧大部分地区、北非、尼罗河和三角洲地区以及中东地中海边缘地区也是如此。与此同时，波罗的海国家、中欧和东南欧等其他区域的人口迅速减少，如图中下降的灰色柱状图所示。
图11990年至2015年人口变化
源:欧盟委员会(联合研究中心)和哥伦比亚大学(国际地球科学信息网络中心)GHS人口网格，源自GPW4，多时间(1975,1990,2000,2015);作者的计算。
笔记:基于1990-2015年100平方公里网格平方。条形高度表示种群的变化，红色条形表示种群的增加，灰色条形表示种群的减少。没有酒吧的米黄色地区是人口变化在200人以下的地区。
为了进一步确定“赢家”和“输家”，我们为每平方公里构建了一个局部人口密度测量我们发现，在欧洲复兴开发银行地区45%的国家中，超过一半的人口生活在自2000年以来当地人口密度下降的地区。虽然许多人搬到了人口密集的城市，但仍有相当一部分人留在了落后地区。在比较欧洲复兴开发银行各区域不同规模的城市时，人口超过50万的城市增长最快。在约3.75亿居住在城市地区的人口中，约60%居住在这些大城市。对于那些居住在人口低于50万的城市的人来说，至少有一半的居民的平均局部密度经历了中度到严重的下降。
不同地区命运的变化反映了不同地区经济生产力的变化。在绘制世界上几个地区人均GDP与人口密度之间1°× 1°的关系时，我们发现了正相关关系(图2)。对于欧洲复兴开发银行地区，人口密度翻倍与人均产出增加约5%相关。此外，密度增长更快的地方也能以更快的速度提高生产力。在更好的地理分辨率下使用夜间灯光数据表明，这些发现也适用于城市。
图2人均GDP和人口密度
源: G-Econ数据集和作者计算。
笔记:每个点代表2005年数据区域中的1°乘1°的单元格。
人口密度、生产力和增长之间的正相关关系并不令人惊讶——人们为了寻找经济机会而迁移到人口密集和生产力高的地区。同样地，公司选址在这些地方是为了从庞大的人才库中受益(比如亚马逊在纽约长岛市和弗吉尼亚州阿灵顿市开设了办事处)，是为了更接近他们的投入来源和潜在买家，并有望在思想扩散时利用知识溢出效应。创新和基础设施受益于人口密集，因为在这些地区的投资占公众的比例更高。然而，密度和生产力并不是故事的全部。更高的人口密度往往会带来众所周知的麻烦:污染、拥挤和高租金。
上述证据表明，在欧洲复兴开发银行地区，密度的积极影响(集聚力)往往超过消极影响(分散力)。在精细的地理分辨率下，这种权衡存在一些异质性。图3显示了2000-2014年期间西欧和欧洲复兴开发银行部分地区按平方公里划分的局部密度变化。当聚焦于放大窗口时，莫斯科(右)显示了主要的聚集力，而华沙(左)显示了市中心的主要分散力。城市之间和城市内部的这种异质性，可能是由当地基础设施和通勤模式的变化所驱动的，但并没有改变基本的发现:密度是生产率增长的重要驱动力。
图32000-2014年当地人口密度的变化
源:欧盟委员会(联合研究中心)和哥伦比亚大学(国际地球科学信息网络中心)GHS人口网格，源自GPW4，多时间(1975,1990,2000,2015);作者的计算。
笔记:局部人口密度是指居住在距离一个人5公里以内的人口数量，减去距离。变化的单位是半径5公里内的人数。
尽管确定了相关模式，但迄今为止提供的数据无法说明空间增长模式在未来可能如何演变。这对于有意利用基础设施投资和贸易政策影响空间增长的政策制定者是有意义的。也许更重要的是，这些数据无法说明地理上的转移是否能提高福利。虽然推动创新的集聚力量创造了经济机会，促进了总体增长，但随着市场萎缩，人口流失的地区面临着更加严峻的挑战。
为了研究欧洲复兴开发银行不同区域的增长和福利前景，我们需要一个可用于数据的动态空间模型。为此，我们使用Desmet等人(2018a)开发的框架，在纳入1°× 1°水平的经济数据并基于公路、铁路和水路估算贸易成本后，定量求解模型。
我们发现，在欧洲复兴开发银行区域内，目前人口密度最大的地区预计将在相对不远的将来实现最大的福祉增长。这些地区人口密集所带来的生产力提高，将带来更高的收入和更大的消费，据估计，随着当地人口的增加，生产力的提高将超过对便利设施的损失。总体而言，欧洲复兴开发银行地区的表现预计将相对较好，到2040年，生产率、实际人均GDP和福利的增长率将每年超过相应的全球平均水平约1个百分点。
我们还利用该模型进行了反事实政策分析。例如，我们评估了过去几年西巴尔干地区公路和铁路投资的预期经济影响。我们还考虑到“一带一路”倡议以及欧洲复兴开发银行成员国和周边国家降低贸易成本的可能影响。最有趣的发现可能来自于对不同场景的比较。虽然沿着特定路线的大规模投资可以大幅降低沿线的运输成本，使这些项目附近的地区受益，但整个地区现有贸易成本的小幅降低也有可能为增长带来类似的好处。
我们的分析表明，欧洲和欧洲复兴开发银行其他地区发生的广泛地理变化为生产率增长和整体经济增长创造了机会。在整个空间中人口集中的演变模式背后的力量是深刻而普遍的。虽然这些变化的影响总体上是积极的，但也使部分人口落在人口日益稀少的地区。随着这些地区的人口密度下降，他们在当地的机会也随之减少。政策软化他们的着陆，同时试图点燃他们已经错过的一些集聚力量，这可能是他们实现增长和保持福祉的最佳机会。在这些地区，投资改善供水、医疗保健和能源等当地便利设施，以及投资于当地教育机会可能会取得良好效果。这些政策必须谨慎执行，因为它们总的来说可能产生负面影响。另外，鼓励地理流动性的措施可能有助于改善留守地区居民的机会。
参考文献
贝克尔，S, T Fetzer和D Novy(2017)，“谁投票支持英国脱欧?”一个全面的地区层面分析，”经济政策32(92): 601 - 650。
Cadavid, P, G Cineas, L Quintero和S Zhukova(2017)，《东欧和中亚城市:城市增长和衰落的故事》，世界银行报告第1号。AUS12288。
Chetty, R, M Stepner, S Abraham等人(2016)，“2001-2014年美国收入和预期寿命之间的关系，”《美国医学会杂志》315(16): 1750 - 1766。
Desmet, K, D Nagy和E Rossi-Hansberg (2018a)，“发展地理学”，政治经济学杂志126: 903 - 983。
Desmet, K, D Nagy, D Nigmatulina和N Young (2018b)，“第4章:地理转变，”2018-19年过渡报告欧洲复兴开发银行。
《经济学人》(2017)，“被遗忘”，10月21日。
莫雷蒂，E (2012)，新的工作环境，霍顿·米夫林·哈考特。
尾注
欧洲复兴开发银行区域包括中亚、东欧和高加索、俄罗斯、东南欧、地中海南部和东部以及土耳其的38个国家和地区。
[2]为了平滑粒度数据，该度量方法捕获居住在自己的单元格和所有地理上邻近的单元格中的人数，而不考虑居住在较远单元格中的人数。
