COVID-19大流行导致了美国教育史上的一个关键时刻。现在有强有力的证据表明，这种中断极大地影响了学生的学习和福祉，并加剧了历史上被边缘化学生的教育不平等(Curriculum Associates 2021年，Darling-Aduana等人2021年，Dorn等人2020年，Grewenig等人2020年，Kogan和Lavertu 2021年，Lewis和Kuhfeld 2021年)。为即将到来的学年做准备的地区领导、教师和社区需要知道他们的学生落后了多少，以便为他们提供有针对性的学术支持。但是，尽管我们知道，由于大流行，学生们在学业上有所下降，但现有的大部分研究都没有记录这些影响在不同地区如何或为什么会有所不同，因此很难就所需额外支持的规模，或任何一个地区恢复工作的目标科目和学生提供普遍建议。
为此，我们最近发布了两份报告，全面审查了大流行的学术影响，以及这些影响在不同地区的差异(Goldhaber et al. 2022a和2022b)。我们使用来自49个州的200多万名学生的NWEA MAP成长测试数据，来研究从2017年秋季到2021年秋季的成绩和成长变化。为了检验大流行对增长的影响，我们估计了2019年秋季至2021年秋季大流行期间与最近的大流行前时期(2017年秋季至2019年秋季)之间学生学业增长差异的效应量。
我们的报告有四个主要贡献。首先，我们增加了越来越多的证据，表明大流行对学生的成绩和成长是毁灭性的。与2019年秋季相比，2021年秋季的数学考试成绩中位数下降了大约0.20个标准差，阅读成绩中位数下降了0.10个标准差。从角度来看，这些下降比卡特里娜飓风和丽塔飓风(Sacerdote 2012)后在路易斯安那州观察到的下降要大，也比研究人员在2020年春季预测的COVID-19下降要大(Burgess和Sievertsen 2020)。我们还估计，在大流行期间，两年的成就增长也会减少。我们使用一学年(3-8年级)每周平均NWEA考试成绩的增长来将我们的估计转化为损失的教学周数。在全国范围内，学生的数学成绩平均落后预期成绩三个月，阅读成绩落后预期成绩两个多月。
其次，我们发现，大流行对考试成绩的影响在不同地区并不相同。利用美国企业研究所关于学区远程学习状况的“回归学习跟踪器”数据，我们发现，在2020-21学年，主要是远程学校的学生、高度贫困学校的学生、小学的1名学生和有色学生往往受到更大的负面影响。我们的分析表明，远程教育对历史上被边缘化的学生的影响是双重的。高度贫困学校的有色人种学生比例更高，他们更有可能在一年中有更多的时间远程授课，而且对于那些倾向于接受这些学校服务的学生群体来说，远程教育的负面影响更大。我们估计，在2020- 2021年50%或以上的高度贫困学校，学生在2021年秋季的数学成绩落后5.5个月(超过半个学年)。
我们对远程教育的发生率和影响的分析使我们能够做出第三个贡献，记录远程教学在种族/民族和学校贫困状况的成就差距扩大中的作用。如图1所示，在2020-21学年的大部分时间里，高贫困地区和低贫困地区的数学考试成绩下降相似。但是，在一年中有超过一半时间处于偏远地区的地区，高度贫困学校的数学成绩下降幅度约为低贫困学校的1.7倍。
图1远程教育和学校贫困对大流行病成就的影响(数学)
第四，我们证明，尽管广泛的趋势显示出受大流行影响最大的地区、学生和科目的模式，但地区人口统计数据和地区远程使用的时间并不能说明全部情况。图2中圆点的分布表明，大流行对考试成绩的影响在不同地区差异很大。尽管近90%的地区的成绩低于预期(y轴上0点以下的点)，但并非所有地区都是如此。服务于成绩较差学生的地区(预计到2021年秋季，这些学生的成绩将较低)往往会进一步落后(图中左下角象限的所有圆点)。但在某些情况下，2020-21年大流行前成绩、入学率、学生人口统计学、收入水平和远程教学数量相似的地区，2021年秋季数学成绩却截然不同(阅读测试也是如此)。A区和B区在这些方面都很相似。但是A区学生的数学成绩比流感大流行前一年的预期成绩晚了大约两周，而B区学生的数学成绩则晚了大约14周。这表明，希望准确定位与大流行相关的学业恢复的学生的地区需要仔细评估当地数据，而不是依靠全国趋势来推断当地的恢复需求。
图22021年秋季地区数学成绩中位数的变化(3-5年级)
综上所述，我们的研究结果支持了针对地区需求，为学生大规模紧急实施额外支持的呼吁。幸运的是，各学区通过中小学紧急救济基金(ESSER)获得了约1900亿美元的联邦援助，大约是每个学生3850美元。从这个角度来看，根据美国人口普查局的数据，2020财年公立学校每名学生的支出接近13,500美元(美国人口普查局2022年)。因此，通过ESSER提供的额外资金(可以义务到2024年9月)超过了每个学生平均支出的20%因此，地区有一个非凡的机会投资于学术恢复干预。
各地区正在实施各种策略，包括但不限于缩小班级规模、辅导计划、暑期学习计划、周六学院、虚拟学习计划、延长上学时间和学年、双倍剂量的数学和阅读单元(FutureEd 2022)。不幸的是，我们对其中许多策略的有效性的证据有限;即使是那些最有希望恢复的，如辅导，也可能不会产生足够大的影响，使许多地区完全恢复(例如Lynch等人，2022年，Filges等人，2018年)。
高剂量辅导(HDT)——由合格的导师一对一或非常小的小组进行辅导，每周几次，每次至少30分钟——是一种基于证据的策略，具有巨大的潜力。HDT已被证明(Nickow et al. 2020)对小学生(+0.44个标准差，或16周)和中学生(+0.20个标准差，或14周)的数学成绩有很大影响。然而，今年实施HDT的挑战，例如寻找可用的导师，已经阻止或阻碍了许多地区的HDT。此外，根据我们的计算，对于受灾最严重的地区，即使为所有学生提供HDT，也可能无法缩小他们的恢复差距。
从大流行中完全恢复学术几乎肯定需要多年时间和多种策略。不幸的是，我们从大量研究中了解到，概念扎实的课程往往无法提高学生的成绩(例如Heinrich et al. 2010)。及时监测和评估地区的恢复计划是必要的，这样我们就可以随着时间的推移调整我们的策略，给我们的孩子最好的恢复机会。
参考文献
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美国人口普查局(2022年)到2020年，每个学生的支出将继续增加”,可能。
尾注
1我们将高贫困学校定义为有75%以上的学生有资格享受免费或低价午餐的学校，而将低贫困学校定义为有不到25%的学生有资格享受免费或低价午餐的学校。
ESSER基金是根据标题1的资助公式分配给地区的，因此每个地区收到的资金数额从平均每个学生3850美元不等。
