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信任:Covid-19危机的其他因素

Covid-19演示了如何未来动荡——从大流行到气候变化——将所有需要强有力的合作演员、公共和私人。本专栏认为,信任,人与人之间还是在政府和科学家,是一个关键因素,像Covid-19在应对危机的挑战。虽然健康特征解释四分之一的越野异质性的组合索引GDP增长和健康结果在危机期间,对政府的信任就占了三分之二的方差。

Covid-19预示着21世纪的危机。从流行病到气候变化,未来动荡需要强大的所有演员——公共和私人之间的合作。这是我们的主要信息的分析,经济合作与发展组织(OECD)的越野性能的管理Covid-19危机。一组分析的基础上提出了在沃甘和科恩(2021),我们认为不同的信任——人际信任或信任政府和科学家——是一个关键因素,像Covid-19在应对危机的挑战。而健康的越野异质性特征解释四分之一的GDP增长指数和健康结果相结合,对政府的信任就占了三分之二的方差。我们的论文导致越来越多的各国文学危机管理的主要特点(Brodeur等。2021年,布恩2021年Ladreit,马宏升Taskin 2020粉丝et al . 2020年)通过分析信任的因素。

从一个学期到下一个:进化的流感大流行期间的经济和健康结果之间的关系

我们如何解释越野异质性COVID-19危机的管理,及其健康和经济后果?

乍看之下,公民的合规与限制性措施的核心成功限制Covid-19后果,健康和经济成果。此连接被有效记录,尤其是巴里奥斯et al .(2021),展示了民间资本诱导高水平的社会距离,以及由杜兰特et al。(2021),在法国的背景下,由Aminjonov和讨价还价(2020)。

虽然过去流行的经济后果往往与死亡的人数成正比,Covid-19爆发已经逐渐演变成为一个情况两个因素不再是相关的。Covid-19爆发的前六个月,我们做观察很强的相关性之间的大小大流行和国内生产总值(GDP)在国家层面的进化。经济收缩强的国家被广泛传播和致命的病毒。但这种关系往往会在接下来的几个月里消失了,变得迅速而未予重视,直到危机不再解释了经济的健康方面的结果(图1)。

图1

请注意:在2020年上半年,在法国,有457每百万居民死亡和大约-13%的GDP下降记录与2019年同期相比。线表示为每个时期的相关关系。

在法国,我们观察到每个居民的死亡人数相对较高和稳定三个阶段,在每百万人口略多于400人死亡。2020年上半年与最重要的一个经济衰退(相对于2019年同期的-13%左右)。在2020年下半年和2021年初,同样的死亡人数,经济的结果是相对于2019年-4%左右,这表明我们学会了如何处理经济上的病毒。英国看到类似的结果,死亡的人数在2021年上半年,略高于之前的时期,但GDP的变化控制在-7%左右。美国坐落在回归线,说明选择不征收国家封锁。

社会变量预测的健康和经济的结果

计量经济学分析证实了所扮演的重要角色epidemic-related变量来解释GDP的下降第一学期(图2)。在第二学期,相关性减弱,而社会变量(信任他人和政府)变得更加突出,经2021年第一季度。比较不同组的相对解释力的变量,我们发现健康变量单独解释总方差的25%左右,升至64%当信任因素被添加。

图2

请注意:普通最小二乘回归的系数。所有变量都是标准化(centred-reduced)。点表示的值系数和酒吧表示置信区间。
:庇隆(2021)

至于死亡率、计量经济分析表明,socio-demographic和健康相关因素决定因素解释死亡人数的大小的差异(图3)。特别是,我们分析了人口的年龄结构和密度以及医院床位的数量每1000名居民。在第一学期,这些因素是至关重要的理解死亡人数差异;他们成为2020年第二学期统计无关紧要。另一方面,虽然社会变量(政府)人际信任和信心似乎是弱相关死亡率在第一学期,他们成为非常重要的解释第二学期的死亡人数。socio-demographic变量的解释力在2020年上半年和下半年的信任变量2020相当,表明危机的重大变化动态。

图3

请注意:普通最小二乘回归的系数。所有变量都是标准化(centred-reduced)。点表示的值系数和酒吧表示置信区间。
:庇隆(2021)

我们使用这些结果为基础构建一个比较指标结果的国家,会计对经济和卫生方面的危机。我们建立一个“牺牲指数”,添加和GDP权重变化观察不同时期期间每个国家的死亡人数。1,我们将牺牲指数在危机期间更好地理解什么是利害攸关的(图4),使用对政府信心的程度来衡量世界价值观调查危机爆发前的水平。2看来牺牲指数之间的相关性和政府的信心危机前水平是积极的和强大的。考虑政府相信我们的国家作为一个更一般的测量质量的政治环境,政府和公民之间的相互信任,这种相关性证实了信任的核心作用的结果大流行。例如,低水平的信任意味着需求(从两国政府和人民)更多的限制性措施,打击经济困难。

在这种统计关系的基础上,我们观察到一些国家做得更好和其他比他们政府的信心水平预测。法国正是在相关行但英国低于,反映了政府的不稳定反应第一波,意大利和西班牙也一样。图的另一端,北欧国家,有一个非常高水平的信任,表现更好,这三个主要zero-covid战略的国家(澳大利亚、韩国和新西兰)。

图4

在法国相信科学家的削弱

相信科学家们也强烈与大流行的集体管理。个人在12个国家后,沃甘et al。(2021)表明,信任科学家强烈相关限制性措施的支持和兼容的行为。它也与决策在接种疫苗。相信科学家进化在大流行期间,相信科学家们观察到的下降在法国翻译成更低支持限制性措施,观察在不同波的调查。一个因素可能解释相信科学家的削弱是教育水平,特别是在科学领域。事实上,国家的国际学生评估项目(PISA)测试在科学的最低看到更多的信任下降在流感大流行期间的科学家,特别是意大利,美国,法国,更广泛的大小。

图5

:沃甘et al。(2021)

结论

信任是一个核心变量的分析Covid-19危机。人际信任水平、垂直对政府的信任或科学家似乎关键因素在理解社会对大流行,他们设法产生的健康和经济结果。

引用

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尾注

1我们磨损系数除以100,这相当于把生命的价值等于人均收入的100倍。选择加权方法的指数是健壮的,给一个隐式的价值平均收入约60倍,所估计的琼斯et al。(2020)。

2的问题是:“我要的名字的组织。对于每一个人,你能告诉我你有多少信心在他们:这是一个很大的信心,相当多的信心,非常不自信或者根本没有?:政府(在你的国家的首都)”。

1680年读

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