VoxEU列

社会媒体影响主流媒体

2022年7月9日

许多最近的论文表明,社交媒体改变了社会,但Twitter的力量远远超出它对用户的影响。本专栏报道一个新的研究项目,依靠近二十亿条,一个创新的实证方法,这表明Twitter媒体报道的议程设置不仅在数量上有意义的方式,它还影响主流媒体由于短期因素所产生的广告revenue-bearing点击。研究结果还表明,记者对Twitter的依赖可能扭曲了信息生产相比公民实际上更喜欢。

作者

比阿特丽斯Mazoyer

2022年4月,科技亿万富翁Elon Musk试图收购Twitter,私下说社交媒体公司需要改变了。值得注意的是,贝宝的创始人,特斯拉,SpaceX公司辩称,他想恢复言论自由的平台。许多人因为——正确地指出,麝香与言论自由的记录是有问题的,至少可以说。然而,还有另外一个原因麝香收购Twitter可能危及民主:通过控制平台,自称“言论自由的专制”也会影响主流媒体议程。

许多最近的论文表明,社交媒体已经改变了社会(如藤原et al . 2021年征收2021)。但Twitter的力量远远超出它对用户的影响。在一项新的研究项目,依靠近二十亿条,一个创新的实证方法,我们量化许多长期怀疑——Twitter影响出版商的生产和编辑决策(笼et al . 2022年)。

为此,我们在三个步骤进行。首先,我们收集具有代表性的微博在法国2018年8月至2019年7月生产内容并结合网上公布所有的主流媒体(包括报纸、电视频道、广播电台,纯网络媒体和新闻机构的报道)。我们的数据集,其中包含18亿条左右,包含大约70%的所有的推特在法国在此时间段内(包括转发)。图1块每日微博的数量分布。

笔记:微博的图块每日数量包括在我们的数据集。红线图的所有微博,蓝色虚线显示了这些tweet一旦我们应用过滤器,和绿色虚线情节只有原来的微博。时间是2018年6月18日- 2019年8月10日。几天没有信息是由于罕见的场合当服务器崩溃,因此我们无法捕获实时tweets。

为每个这些tweet,我们收集信息在他们的“成功”在推特上(喜欢、评论等),以及用户的特征信息时的tweet(例如其追随者的数量)。构建这个独特的数据集,我们结合样本和过滤器Twitter应用程序编程接口(api),和选择关键词。图2总结了我们的数据收集设置。

第二,我们开发新颖的算法来识别所有的“新闻故事”在社会和传统媒体覆盖。事件是一个集群文件(微博和媒体文章),讨论相同的新闻故事。例如,所有的文件(微博和媒体文章)讨论了北海道东部Iburi地震2018年9月6日将归类为同一事件的一部分。事件被检测到我们的算法使用的文档分享足够的语义相似度。简而言之,对Twitter来说,我们的方法在于造型的事件检测问题作为一个动态聚类问题,使用“第一个故事检测”(FSD)算法(见Mazoyer et al . 2022的更多细节)。检测新闻事件在网上发表的故事通过传统媒体,我们遵循笼et al。(2020)和描述每个新闻文章语义向量(使用TF-IDF)并使用余弦距离来衡量他们的语义相似度。与时间约束的联合使用,我们可以集群形成事件的文章。最后,生成社交媒体主流媒体事件和事件之间的十字路口,我们依靠鲁汶社区检测算法(他们et al . 2008),如图3所示。

我们确认3992联合活动,即事件对社会和传统媒体覆盖,其中3904是第一个在Twitter上。

第三,我们依靠社交媒体网络的结构,特别是在用户中心的孤立的外生冲击的故事在Twitter上(以微博的数量来衡量,转发,喜欢,等等)。换句话说,我们隔离变化的受欢迎程度在Twitter上的故事独立的这些故事的内在兴趣。为此,我们利用我们的巨大数据集提出一个新颖的工具变量的策略:我们的仪器之间的交互是第一个Twitter用户的网络中心性(测量计算PageRank中心就在事件)社交媒体和新闻压力时的第一个微博事件。我们识别假设是,一旦我们控制中心和新闻压力的直接影响,用户之间的交互的中心和新闻的压力应该只影响传统新闻生产通过其影响tweet的能见度在Twitter上。

我们的研究结果是有启发性的。一切平等,特别是独立的新闻故事——的数量增加了55%在第一媒体微博发布文章故事导致增加新闻报道的数量相对应的故事17%的意思。换句话说,Twitter的议程设置媒体报道数量上有意义的方式。

为什么会这样呢?首先,越来越多的新闻文学的研究强调了这样一个事实,社交媒体作为新闻来源扮演着重要的角色。符合这个想法,我们显示的大小效应较高的媒体大量的记者和一个Twitter账号,指向Twitter的监测记者所扮演的角色。

但是使用平台作为新闻来源并不是唯一的因素在起作用。特别是,我们调查是否传染社会和主流媒体之间的大小取决于媒体的商业模式。为每个媒体在我们的数据集,我们收集的信息是否使用收费时(数据收集),这个收费的特点(如软与硬),并引入收费日期。这些信息总结如图4所示。

笔记:图报道的媒体在我们的样例根据他们的在线商业模式。52%的媒体在我们的样例没有付费(“不收费”),和4.3%条件支付的阅读文章的事实看一个广告(“付费文章可以通过观察一个广告”访问)。有收费的门店,我们区分三个模型:硬收费,计量收费,软收费(“一些文章被锁在付费”)。

我们显示的大小影响更大的媒体完全或强烈依赖广告收入比那些在线内容收费(因此主要依靠订阅)。对于前者,人气增加50%导致新闻报道的增加相应的22.0%(不收费),20.3%(软收费)和21.1% (“watch-an-ad”收费)的意思是,相比6.2%的对媒体使用计量收费,意味着一个系数,而且没有统计学意义。换句话说,Twitter产生的短期因素影响主流媒体,因为广告revenue-bearing点击。

虽然有普遍担心新技术编辑质量恶化——尤其是因为他们导致储蓄在新闻编辑室,进而减少了新闻提供的质量和原创内容的生产(笼et al . 2017年),因此我们的研究结果暗示,他们大多质量恶化为那些不能或不愿支付的消息。换句话说,因为媒体的内容往往更受到免费在线观看故事的流行在Twitter上比使用收费平台生成信息不平等的增加,使劣势选民进一步容易操纵(2019年肯尼迪和屁股)。

此外,我们的研究结果——捕捉流行变化的影响与一个故事的基本不相关的新闻——表明,社交媒体可能提供偏置信号的读者想要什么,这可能解释为什么,根据调查数据突出显示,相当一部分的人口产生的新闻媒体不感兴趣(因此可能决定不使用新闻)。Twitter用户确实是不能代表一般新闻阅读的人群。这指向一个负面影响社会媒体驱动的生产方面,都符合最近的变化《卫报》和《纽约时报》社交媒体指南,强调事实,记者往往过于依赖Twitter作为一个报告和反馈工具¹它会扭曲他们的观点的他们的听众是谁。

转向观众对新闻的需求和使用数据,我们终于表明,新闻报道的事件更受欢迎在Twitter上没有得到多个视图相比于其他文章,进一步反映了事实,记者对Twitter的依赖可能扭曲了信息生产相比公民实际上更喜欢。

Elon Musk是否能购买Twitter仍然是一个悬而未决的问题。新的欧洲法规是否如数字市场法案(克雷默。2022)和数字服务法案将在社交网络上有效地调节内容还有待证明,即使DSA是在正确的方向上迈出的一步。同时,至关重要的是,要记住,社交媒体民主问题超出了任何人的预期。事实上,它不仅影响平台上的用户花时间,但是也有蔓延的社会主流媒体。传染怀疑传统媒体的商业模式,以及平台的福利效应。特别是,我们的研究结果质疑公民是否会更好的了解没有Twitter,以及社交媒体是否可能有害的新闻和民主。