大流行期间的入学率

在2020年COVID-19大流行期间，许多国家的官员利用关闭学校来缓解病毒的传播。关闭学校可能是对抗流感型暴发的一项有效的非药物措施，因为即使儿童本身并不经常出现严重症状，他们也可能放大病毒传播(Ferguson et al. 2006, Burgess and Sievertsen 2020, Oswald and Powdthavee 2020)。学校关闭通常是部分实施的，如果学生愿意，他们仍然可以上学(例如在澳大利亚和英国)。在官员们就利用关闭学校来缓解疫情传播的问题进行辩论之际，我们可以从以前的疫情中吸取教训。

在我们最近的工作中(Goulas和Megalokonomou 2020年)，我们提出了以下政策问题:作为对抗流行病的非药物措施，宽松的出勤政策对学校出勤和表现有什么影响?由于流行病对最贫穷社区的学生伤害最大(联合国2020年，Plümper和Neumayer 2020年)，我们还问:社会经济地位是否存在异质性?

为了回答这些问题，我们利用了2010年春季学期希腊因担心猪流感(H1N1-09病毒)爆发而实施的一项一次性政策，允许高中生多翘30%的课时而不受惩罚。我们结合了来自希腊高中的新的更高频率的出勤记录和详细的成绩单信息，以及来自疾病控制和预防中心的H1N1病例数据。

特别是，我们使用了10所学校2005/06学年至2010/11学年10年级、11年级和12年级4000多名学生的纵向关联成绩单信息。成绩单数据包含学生标识符、学年、年级、修过的课程、每门课程的学期分数、每学期的平均绩点(GPA)以及每学期的缺课次数(课时)。秋季学期成绩反映春季学期开始前的期中考试成绩。春季学期成绩反映春季学期结束时的累计考核成绩。

大量研究表明，缺勤率高对学习成绩有显著的负面影响(Arulampalam et al. 2012)。我们的论文在两个重要方面超越了以前的研究。首先，我们将面板数据与源于自然实验的变异相结合，以减轻两种内生性来源:时不变的、个体特定的、未观察到的异质性，如父母监督或人格特征;以及年级变化，常见的冲击，如教师或学生年龄的影响。其次，我们使用较高频率的出勤率的变化，使我们能够解释特定年份的冲击。

H1N1大流行期间发生了什么?

2009年春末，欧洲出现了第一批零星的猪流感病例。2009年全球流感大流行涉及一种新的甲型流感病毒，亚型H1N1，在欧洲感染了至少125,550人。土耳其有458人确认死亡，俄罗斯有438人，英国有299人。

截至2009年6月14日，希腊有20例;截至9月16日(学校开学时)，病例总数达到2149例。希腊疾病控制和预防中心报告的高中生病例很少。然而，教育部担心甲型H1N1流感的复发，宣布增加留校前缺课的上限，仅在该学年，缺课人数就从114人增加到148人。学生不需要提供医生证明或父母的批准就可以使用额外的缺课时间。

图1显示了2009/10学年高中适龄个体中经证实的H1N1病例数和与H1N1相关的死亡人数。希腊疾病控制和预防中心报告说，在该学年的209,958名高中学生中，有301人感染了H1N1病毒，其中两人死亡。高中人群中很少有H1N1病例，这缓解了人们对H1N1病毒可能对学习成绩产生直接影响的担忧。

图1感染h1n1病毒的希腊高中生

图2绘制了2010年春季前后标准出勤政策和2010年春季宽松出勤政策(大流行政策=1)下学期的学校缺勤分布，显示2010年春季分布向右平移。

图2有或没有流行病政策的学校缺勤分布情况

大流行期间的学校出勤率和表现

为了衡量宽松出勤规则的效果，我们将2010年春季学期之前/之后的特定学期的出勤率和学习成绩与宽松出勤政策生效的学期(大流行政策=1)进行了比较。学术表现的衡量标准包括学期平均绩点和学期期中考试的希腊语、英语和数学成绩。我们使用10年级秋季学期的GPA(“早期高中GPA”)来代替之前的表现，这是高中阶段第一次衡量学习成绩的成绩

朴素回归显示缺勤与绩效之间存在负相关。我们发现放松的出勤政策对缺勤有积极的整体影响，这掩盖了显著的异质性。

我们估计了放松的出勤政策对不同五分之一的学生的缺勤和表现的影响。结果表明，随着我们从较低的高中早期表现到较高的表现，放松的出勤政策对缺勤的估计影响增加。同样，学生的高中早期成绩越高，宽松的出勤政策对GPA的负面影响程度就越大。

我们发现，由于预防性宽松的出勤政策，先前成绩最高的五分之一的学生额外缺席了14次，他们的学习成绩下降了0.06个标准差。在放松出勤政策的情况下，成绩最低五分之一的学生仍然继续上学，他们的学业成绩提高了0.072个标准差，在统计学上与零没有差异。图3总结了H1N1大流行相关的宽松出勤政策对缺勤和GPA的影响。

图3大流行期间谁去上学?

笔记:较浅的颜色表示在较弱的置信水平上有统计学意义。

高中早期的GPA和邻里收入

在大流行期间，学习成绩较差的学生不太可能利用宽松的出勤政策。人们可能会认为，学习成绩较差的学生更有可能出现在最贫穷的社区。如果这是真的，那么低的社会经济地位可能是宽松出勤政策产生差异效应的一个驱动因素。

我们结合了Goulas等人(2018)和Goulas等人(2020)的数据，在学校的邮政编码处建立了一个关于早期高中表现和收入(2009年欧元)的数据集，覆盖了希腊的123所学校，与我们上面的结果在同一年跨度内，以测试之前的表现是否与邻里收入相关。

图4显示，高中早期的表现与学校邮政编码的收入呈正相关，这是社会经济地位的代表(ρ = 0.15)。这表明，在大流行期间，最贫穷社区的学生可能不太可能远离学校。

最贫穷社区的学生可能只有有限的校外资源来弥补大流行期间失去的学校学习，而他们的家庭工作灵活性可能有限，这可能会减少学生在大流行期间远离学校的倾向。

图4高中早期的GPA和邮编收入之间的关系

大流行的第二天

我们的研究结果向决策者提出了建议，他们考虑将预防性关闭学校作为一种非药物措施，以保护学生免受健康相关情况的影响。我们的研究结果为恢复教育政策必须达到的最低效果提供了基准，以平衡因预防性关闭学校而造成的学习损失。

与此同时，我们的研究结果也与有关教育的外部性的文献相一致，这些外部性在学生先前的表现中分布。先前表现较差的学生从先前表现较好的学生的出勤率中遭受了显著的负外部性，这反映在他们的学校表现中。

参考文献

Arulampalam, Wiji, Robin A Naylor和Jeremy Smith(2012)，“我是不是错过了什么?缺课对学生表现的影响"教育经济学评论31(4): 363 - 75。

Burgess、Simon和Hans Henrik Sievertsen(2020)，《学校、技能和学习:2019冠状病毒病对教育的影响》，VoxEU.org, 4月1日。//www.pbngalaxy.com/article/impact-covid-19-education

Ferguson, Neil M, Derek A T Cummings, Christophe Fraser, James C Cajka, Philip C Cooley和Donald S Burke(2006)，“减轻流感大流行的策略”，自然442(7101): 448 - 52。

Goulas, Sofoklis和Rigissa Megalokonomou(2020)，“大流行期间的入学率”，经济学的信件193: 109275。

Goulas, Sofoklis, Silvia Griselda和Rigissa Megalokonomou(2020)，“STEM的比较优势和性别差距”，IZA讨论文件13313。

Goulas, Sofoklis, Rigissa Megalokonomou和Yi Zhang(2018)，“隔壁女孩会影响你的学业成绩和职业选择吗?， IZA讨论文件11910。

Oswald, Andrew, and Nattavudh Powdthavee(2020)，”个人COVID-19死亡风险(以及对大学的影响)， VoxEU.org, 6月6日。

Plümper, Thomas和Eric Neumayer(2020)，”在德国，较富裕的地区首先受到Covid-19的影响，但它们的封锁更有效， VoxEU.org, 6月11日。