统计数据之于政策制定者、市场和广大公众，就像指南针之于水手。然而，全球范围内由冠状病毒引发的封锁所造成的不可避免的破坏，不仅影响到企业和家庭，也影响到应该指导政策制定通过未知水域的指南针。
我们面临着严重的风险，即在我们最迫切需要这些数字的时候，与实地迅速发展的事态发展失去联系。在没有适当的数据导航工具的情况下，设计出度过危机的财政和货币方案将是困难的。金融市场的价格发现可能同样受到损害，金融波动加剧了Covid-19的冲击，这使情况进一步复杂化。然而，更重要的是，对于那些想要撕裂我们民主体制的人来说，巨大的信息鸿沟是一个可怕的武器。在缺乏可靠数据支撑公众辩论的情况下，虚假信息泛滥成风。关于这一大流行病的经济和人力成本等关键变量的不准确信息的传播，根据具体议程或政治目标夸大或最小化这些变量变得更加容易。
这是一个前所未有的挑战，需要前所未有的协同效应。每个人都需要尽自己的一份力。我们在这出戏里看到三个演员。
首先，国家统计机构和其他公共机构，包括中央银行，作为官方统计的提供者，将发挥关键作用。即使在这种充满挑战的环境中，他们也必须努力尽可能地保持信息流的完整性。或许更重要的是，他们必须在解读潜在混乱时期产生的统计数据时，提供比平时更多的指导。以汇编价格指数的数据为例。在大多数国家，这涉及实地调查和数字资源的混合。由于关闭妨碍了现场活动，用户可能会想:(1)信息丢失的范围有多大;(ii)遗失的项目是否算入，以及(iii)如果算入，如何算入?这些都是合理的问题。除了标准时期的汇编规则和手册之外，透明的答案将使分析师和政策制定者能够正确地解释新发布的数据。此外，只要有可能，官方统计数字的编制者应设法增加提供数据的频率和范围。 Provided they are sufficiently transparent, users will cope with the inevitable drawback of new data disseminations, even if these come at the cost of qualitative standards below those deemed acceptable in normal times.
央行也应该尽自己的一份力，扩大数据传播的广度，比正常时期更频繁地提供有关经济状况的最新信息。例如，纽约联邦储备银行最近开始发布一份每周经济活动评估根据零售销售，商品生产，能源消耗和失业救济。许多其他国家的央行定期维持这种模式。在公共机构范围内，那些不直接从事统计工作的机构也可以为这一努力作出贡献，例如向更广泛的受众提供它们为行政和管理目的收集的一些数据。仅举几个例子，其中包括社会保障部门、财政部门、劳动部门、交通部门和能源部门。对他们收集的数据进行适当的聚合将极大地帮助政策制定，同时也符合任何隐私要求。
另一个参与者是私人数据经纪人，他们专门针对已被证明与经济预测相关的现象制作极细粒度的数据集。近年来，随着对冲基金和大型投资者的需求不断增加，这些信息提供商蓬勃发展，他们都在寻找领先官方统计数据的数据。例如，通过跟踪全球船只获得的贸易信息可以被用于nowcast美国每天的经济活动。其中一些数据集可能非常昂贵，只有少数大型参与者才能负担得起。具有讽刺意味的是，它们往往来自政府或公共机构自己产生的原始行政信息，而政府或公共机构太长时间没有意识到它们的潜力。通常情况下，这些相同的数据集对一些投资者以及政策制定者本身非常有用(Einai和Levin 2014)。这就要求各国政府重新努力，改进其行政数据收集，及时有效地在网上提供这些数据。流行病学家今天在全球范围内抗击大流行的努力是数据共享和卫生统计的一个前所未有的例子人道主义数据中心)，尽管仍然存在严重的信息缺口(2020年库存)。
最后，但绝不是最不重要的，还有大型科技公司和电信公司。世界上有数十亿台设备运行的操作系统屈指可数，而Facebook的月活跃用户至少有24亿。亚马逊已经提升了其在全球范围内的配送潜力。设备和平台收集了大量关于其所有者和用户的数据。这些信息可以有效地用于渡过危机。随着时间的推移，已经制定了一些建议，以利用至少部分大型科技公司的信息宝藏来造福公众。现在是时候根据Covid-19的紧急情况来审视它们，看看哪些是可行的。幸运的是，2020年2月19日，欧盟委员会发布了欧洲数据策略这是多年前开始的一个进程的结果。该战略说明了公共部门和私营部门数据收集者之间可能的合作模式，以揭示不同类型数据的重新利用潜力。它及时预见地建议，“例如，在流行病发生时，使用汇总和匿名的社交媒体数据可以作为补充全科医生报告的有效方式”。最近的另一个里程碑是协议去年3月，欧盟统计局(欧盟统计局)与Airbnb、Booking、Expedia和Tripadvisor达成协议，允许用户获取这些平台上提供的度假和其他短期住宿的可靠和独特数据。在2019冠状病毒病期间，应重申这种伙伴关系，并将其扩大到包括最大的科技公司。
有一系列的选择。选择哪些选项是一个政治选择，必须平衡，除其他事项外，反垄断考虑、隐私问题、比大多数政府更大的公司被捕获的风险;但必须找到办法。我们只是举几个明显的例子。对科技巨头已经提供的一些汇总数据的质量和广度进行简单的改进，本身就会非常有益。例如，谷歌趋势，谷歌上给定搜索查询的受欢迎程度指数，已被发现对美国失业率(D 'Amuri和Marcucci 2017)和美国GDP (Ferrara和Simoni 2019)具有预测能力，并已广泛应用于其他社会科学。亚马逊的杂货配送部门Prime Now正在蓬勃发展;在标准统计来源受到损害时，其数据为支出决策和当前价格提供了一个独特的窗口。Uber等零工经济平台可以在解释劳动力供求方面提供指导，尽管是在特定的部门和职业中(Mas和Pallais 2019, Angrist等人2017)。电信网络可以提供当前急需的流动信息，以监测大流行和遏制措施的有效性(Pepe等人，2020年)。 There are obviously well-known limitations to a truly full-scale usage in statistical offices of these data (Stephens-Davidowitz and Varian 2015, Algan 2019). Big Data is not the output of instruments designed to produce valid and reliable data amenable for scientific analysis (Lazer et al. 2014), nor for statistical offices, but instruments and scientific methods exist to bridge these gaps (Gelman and Hennig, 2017). This is where partnerships between public and private companies at the time of Covid can make a difference.
世界正在经历前所未有的困难时期。也许这是历史上第一次，我们所有人都面临同样迫在眉睫的客观威胁。每个人和每个机构都可以为尽可能安全的上岸做出贡献。许多可以帮助设计可靠的地图。没有它，政策就会动摇。现在，我们承担不起那样的代价。
作者注:本文仅代表作者个人观点，并不代表意大利央行或欧洲央行的观点。
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尾注
在这个方向上的第一步是谷歌的发布匿名的洞察力s基于谷歌地图，帮助监测遏制措施如何影响流动模式。
