如果有什么区别的话,Covid-19大流行已经让很多人意识到自动化将成为更大的我们的工作的一部分。自动化的主要动力使用效率和生产率,但健康和安全的担忧已经被添加到列表中。然而,快速改善机器人的功能也可能导致更换工人扩大范围的任务。引发了广泛的潜在影响的担忧就业(Acemoğlu雷斯特雷波2018 Dauth et al . 2019年)。可能加速自动化由于Covid-19将进一步推动这场辩论(中国人的和温克勒2020)。
在最近的一篇论文,格雷茨和Michaels(2018)发现机器人为高收入国家各行业生产率增长作出贡献。但机器人采用并不减少就业。如果机器人没有对就业的总体水平的影响,问题是,他们是否会影响就业在其他方面(例如马林2014,Faia et al . 2020年)。数据和Michaels限制不允许格雷茨(2018)检查机器人对工人的影响,执行不同的任务。在一篇新论文中(de Vries et al . 2020年),我们实证研究影响劳动力的职业结构上的工业机器人在制造业的高收入以及新兴经济体。
生产任务的角度
公司生产的各种产品使用一个连续的任务。工人在执行任务有不同的比较优势(阿赛莫格卢和奥特2011)。例如,训练有素的工程师有权利能力执行非常规分析任务,比如那些需要解决问题。我们使用工人的职业的详细数据和组这些“常规”或“非常规”和深入“分析”或“手动”,基于任务的患病率上执行这项工作。对于这个例子职业分类表1中给出。
表1映射的职业任务(例子)
提供一个总体的工作普遍的类型,在一个给定的国家,我们和在不同的行业和职业的就业份额计算任务类型。图1显示了百分点改变就业股票的国家在2005年和2015年之间。这些国家代表经济在我们的数据集在不同的经济发展水平。然而,在大多数国家常规任务的份额已经下降,平均大约四个百分点。
图1就业股份任务类型的变化,2005 - 2015
笔记:改变就业份额的任务类型和国家在2005年和2015年之间。聚合,行业包括在样本加权使用他们的2005年就业份额在每个国家的样本。国家分类是基于常规手工就业份额的变化。
机器人看起来特别适合执行常规手动任务,如密封、组装和处理工具。我们的假设是,增加使用的机器人更可能是影响职业执行相对更为常规的手工任务,最近的技术进步产生了偏见,取代工人扩大范围的(主要)例行任务。此外,从这个想法也遵循一个可能解决内生性问题的实证分析:任务的比例这一行业可能会被机器人取代可以作为实际的机器人使用的工具变量。
机器人的兴起和秋天的日常工作
我们分析了机器人对就业的影响股票的职业19高收入国家和新兴国家制造业在37个。类似于格雷茨和Michaels(2018)和Dauth et al。(2019),我们没有找到一个机器人用在总就业人数增加的影响。相比之下,增加使用的机器人有负面影响的职业中密集的日常任务,特别是手工常规任务。这种影响是相当大的大小:在一个行业中改编的机器人,员工与常规任务的比例下降两个百分点以上的行业,没有安装额外的机器人在2005年和2015年之间。的影响更大,当我们使用工具变量估计。
机器人对就业的影响似乎主要由任务驱动的内容而不是教育水平。对一组较小的国家来说,我们能够分解的生产工人更精确的常规强度。认为这是一个有趣的集团,生产工人也可能被认为是蓝领工人,因此机器人的影响可能反映一个替换的机器人蓝领生产工人。然而,我们发现更多的重量放在日常任务,更大的是机器人为这群工人就业的影响。这表明机器人采用的份额下降有关职业具有较高含量的常规任务。此外,它表明,高等教育本身不是一个充分的堡垒来减轻机器人对就业的影响。重要的是关注工人的技能学习。
机器人培养重新支撑工作吗?
公司更有可能采用机器人如果技术上是可行的和利润收益超过成本的采购和安装机器人。因此,改善机器人功能预计将导致一个更大的就业反应在高收入国家,那里的工资高于新兴国家。事实上,我们发现机器人采用降低常规手工职业的就业份额在高收入国家,但不是在新兴市场和转型经济体。
然而,工人在新兴经济体可能在高收入国家间接影响机器人:机器人在高收入国家的采用可以恢复以前的生产任务离岸(Faber 2020)。例如,新的“速度工厂”由德国体育用品公司阿迪达斯在Ansbach(德国)和亚特兰大(美国)每年生产成千上万的鞋子使用工业机器人和依赖少数几家的工人。之前,发生了这样的生产任务地点与劳动力便宜,比如东南亚。符合这一点,鲍德温和Forslid(2020)认为,全球机器人生产任务需求的降低,但是在机器人和人工智能相关技术的进步可能会导致更多做远程服务任务。现在,对我们许多人来说,“远程”意味着任务做在家里但在通勤距离办公室。然而,远程也可以意味着跨越国界。显然,我们需要更好的测量和理解的发展近年来的技术进步的影响。提供新的见解机器人如何影响国际分工进一步研究的一个重要领域。
引用
阿西莫格鲁、D和D奥特(2011),“技能、任务和技术:影响就业和收入”,第十二章在D卡和O Ashenfelter (eds),劳动经济学手册4 b卷,1043 - 1171,爱思唯尔。
阿西莫格鲁、D和P雷斯特雷波(2018),“人与机器之间的竞赛:科技对经济增长的影响,因素股票,和就业”,美国经济评论108(6):1488 - 1542(参见Vox列在这里)。
鲍德温,R和R Forslid (2020)。“Globotics和发展:当制造业失业和服务贸易”,经济政策讨论文件14293(参见民众之列在这里)。
Dauth W S Findeisen J Suedekum N Woessner(2019),“劳动力市场的调整机器人”,油印维尔茨堡大学(见民众之列在这里)。
德弗里斯,G J, E外邦人,S Miroudot和K M瓦克(2020),“机器人的兴起和秋天的日常工作”,劳动经济学66:101885。
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Faia E S拉,M Mayer和G Ottaviano (2020),“自动化、全球化和消失的工作:劳动力市场分类视图”,VoxEU.org, 6月17日。
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马林,D (2014),“全球化和机器人的兴起”,VoxEU.org, 11月15日。
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