种族与COVID-19大流行

自COVID-19大流行袭击美国以来，关于其对非裔美国人不成比例的影响的讨论一直处于风口浪尖。大西洋(Kendi 2020)于2020年3月4日率先发出呼吁，要求获得充分的种族分类数据，以评估这一现象的严重程度。4月7日,《纽约时报》(Eligon et al. 2020)报告称，在伊利诺伊州，43%死于这种疾病的人是非裔美国人，这一群体只占该州人口的15%。在密歇根州，非裔美国人占死亡人数的40%，而非裔美国人占总人口的14%;在路易斯安那州，70%对33%。同一天，《芝加哥论坛报》(Reys et al. 2020)报告称，芝加哥68%的死者是非洲裔美国人，占该市人口的30%。综合这些数据发现，美国黑人的死亡率比其人口比例高出两到三倍。

在医学文献中，种族问题的紧迫性已得到广泛承认。虽然少数民族的COVID-19死亡高风险往往与先前存在的健康状况有关，这可能是由于遗传和生物因素，但共识是，种族差异还与反映生活和工作条件的社会经济因素有关(Yancy 2020)

由于无法获得按种族分类的个人数据，迄今为止，经济学家使用汇总数据评估了种族对COVID-19结果的影响，或在邮编级别(Borjas 2020年，施密特-高罗等人2020年，Almagro和Orane-Hutchinson 2020年)，或跨县(Desmet和Wacziarg 2020年，McLaren 2020年)，或基于调查数据(Wiemers等人2020年)。

在一篇新论文(Bertocchi和Dimico, 2020年)中，我们利用了一个未开发的、非常详细的个人级数据集，该数据集涵盖了COVID-19和其他原因造成的每日死亡，并包括种族等一系列广泛的个人特征，如年龄、性别、既往病史和地理参考家庭地址。数据由芝加哥市所在的伊利诺伊州库克县的法医官收集。2数据收集始于3月16日，当时该县记录了首例与covid -19相关的死亡病例。本分析的依据是截至6月16日的数据。

库克县的数据

在3月16日至6月16日的三个月里，法医报告了4325例COVID-19死亡病例，其中35%为黑人，而黑人人口的比例为27%。因此，美国黑人的死亡率是其人口比例的1.3倍。虽然这些数字确实证实了黑人在COVID-19死亡人数中所占比例过高，但与媒体报道的情况相比，这些数字也描绘了一幅相对温和的图景

图1COVID-19死亡人数，按种族分列(库克县，2020年3月16日- 6月16日)

请注意:该数字报告了与COVID-19相关的死亡人数，包括黑人和所有其他种族的总和。

这种表面上的不一致在图1中得到了解释，图1分别绘制了黑人和所有其他种族每天的COVID-19死亡人数。截至4月9日，死于COVID-19的美国黑人累计占总人数的58%;那时，黑人的死亡率是其人口比例的两倍多。经过4月中旬的高峰后，黑人的死亡人数开始下降，到5月16日，他们的累计死亡人数占比下降到39%，到6月16日达到35%。

与此同时，其他种族的死亡率开始上升，达到峰值，然后比黑人更晚下降。因此，黑人不仅不成比例地受到COVID-19的影响，而且他们开始比其他群体更早死于COVID-19，这就解释了随着疫情的发展，黑人累计死亡比例随之下降的原因。流行病学曲线所揭示的是异乎寻常的种族隔离程度，不同群体甚至在接触这种流行病的时间上也表现出不同的模式。

历史上的种族隔离

为了寻找美国黑人更容易感染艾滋病的根源，我们通过利用死者的地理参照家庭地址信息来挖掘其潜在的历史决定因素。在图2中，我们将法医的COVID-19死亡数据绘制在芝加哥地区的地图上，并将20世纪30年代由房屋所有者贷款公司制作、里士满大学引用的居住安全地图叠加在一起(Nelson等人，2020年)

图2库克县地图和COVID-19死亡人数(2020年3月16日至6月16日)

请注意:这幅地图显示了人口普查小区的边界和居者有其屋贷款公司的区域，绿色、蓝色、黄色和红色分别表示A、B、C和D级社区。

房主贷款公司根据违约风险对社区进行排名。最安全的地区，被定义为“最佳”，被评为A级，其次是“仍然令人满意的”，“绝对下降的”和“危险的”地区，分别被评为B级，C级和d级，以代表最低等级的颜色命名，新政引入的红线政策被认为有利于隔离社区的发展，困扰着失业、低住房质量和不健康的生活条件。

种族差距的相关因素

利用有关COVID-19死亡个人的横断面信息，我们表明，死于COVID-19的个人是黑人的概率会增加，因为他们之前患有疾病，特别是在高患病率人群中患有高血压、肾脏和呼吸系统疾病。然而，即使在控制了既存状况和其他人口和社会经济因素后，在较低等级(C和D)的社区，这种可能性仍然较高。

只有当回归因素中也包括黑人人口份额时，住房所有者贷款公司政策的影响才会被消除，这证实了政策确实导致了种族隔离。由于横断面分析仅基于COVID-19死亡患者的信息，因此在样本选择方面存在偏见。这个限制在我们下面介绍的事件研究方法中被克服了。

在应对2019冠状病毒病冲击方面，种族差距的深层决定因素

通过将数据收集追溯至2020年1月1日，并将死因扩展到任何原因，我们获得了人口普查街区组级别的每周死亡面板数据集，通过该数据集，我们可以评估被分配到不同房主贷款公司等级的社区对疫情爆发的反应。对于每个街区群体周，我们收集了某一特定街区群体在1月1日至6月16日24周内任何一周里报告的死亡人数(如果有)的信息。

图3绘制了样本中每星期任何原因的死亡率，包括黑人和所有其他种族的死亡率。从这一时期开始，黑人的死亡率就较高。从3月中旬开始，这两个群体的死亡率都在飙升，但黑人的死亡率要高得多。

图3按种族分列的死亡率(库克县，2020年1月1日至6月16日)

请注意:该数字按周报告了黑人和所有其他种族的任何死因死亡率。

我们的目标是捕捉2019冠状病毒病带来的冲击对历史上隔离的地区的影响，即与A和B社区相比，无论是在C或D社区，冲击后的死亡人数更偏离冲击前时期的记录。

图4显示了居住在C-或d级社区的动态效应。这些点表示C或D街区居民的普通最小二乘系数，垂直线表示95%置信区间。

图4按种族分列的居住在低等级社区对死亡的影响(库克县，2020年1月1日- 6月16日)

请注意:因变量是黑人(图a)和其他种族(图b)的死亡人数。圆点表示居住在C或D街区的OLS系数。包括块组和周固定效果。竖线表示95%置信区间，该置信区间基于在块组级别聚类的标准误差。

在新冠肺炎疫情爆发前，C和D街区的美国黑人和所有其他种族的平均死亡人数与A和B街区的平均死亡人数没有显著差异。然而，在疫情爆发后，C和D街区的死亡人数急剧增加，尤其是黑人。因此，20世纪30年代歧视性贷款做法的影响一直持续到今天，其方式是削弱黑人人口对COVID-19疫情冲击的抵御能力。

传播渠道

为了研究红线如何影响COVID-19的结果，我们利用了社区异质性，并观察了影响如何随一些社区特征而变化。我们使用疾病控制和预防中心提供的社会脆弱性指数数据集。该指数包括15个特征，分为四个子指数:社会经济地位(收入、贫困、就业和教育变量)、家庭组成(年龄和家庭结构变量)、少数民族地位(种族、民族和英语熟练程度变量)和住房(住房结构和车辆使用变量)。

异质性分析表明，疾病传播的主要渠道是社会经济地位和家庭构成。换句话说，在这两个方面得分较低的社区，这种影响要强烈得多。最主要的影响因素是收入和贫困(社会经济地位)以及老年人和单亲父母的比例(家庭构成)。引人注目的是，所有这些因素的影响在黑人比例较高的情况下被放大了。

没有拉丁裔悖论

在正常时期，美国拉丁裔人口的死亡率低于平均水平库克县也是如此。然而，当我们复制图4中对拉丁裔的分析时，我们发现——尽管这种影响在较晚的时候才开始显现——他们也受到居住在较低等级社区的影响。这并不奇怪，因为他们的定居模式与黑人没有太大的不同，他们也受到红线的影响。

结论

总的来说，证据表明，1930年代歧视性贷款做法带来的种族隔离的持续影响。这种过去的做法造成了流行病冲击的不对称影响，削弱了非裔美国人的适应能力。他们对COVID-19的脆弱性远非由遗传和生物因素决定，而是由社会经济地位和家庭组成造成的，过去的遗产通过这些因素体现出来。

参考文献

Aaronson, D, D Hartley和B Mazumder(2017)，“1930年代HOLC‘红线’地图的影响”，芝加哥联邦储备银行工作文件第2017-12号。

Almagro, M，和A Orane-Hutchinson(2020年)，“纽约市COVID-19差异暴露的决定因素及其随时间的演变”，Covid经济学13: 31-50。

Bertocchi, G和A Dimico(2020年)，“COVID-19，种族和红线”，Covid经济学38: 129 - 95。

Borjas, G J(2020年)，“纽约市社区检测发病率和Covid-19感染的人口决定因素”，Covid经济学3: 12-39。

Desmet, K和R Wacziarg(2020)，”了解美国COVID-19的空间变异， CEPR讨论文件14842。

伊里森，J, A D S伯奇，D Searcey和R A, Jr, Oppel(2020年)，“美国黑人在一些州面临惊人的冠状病毒感染率”，《纽约时报》, 4月7日。

葛瑞尔，J L(2014)，《芝加哥历史上的住房抵押贷款红线》，伊利诺斯州历史学会杂志107: 204 - 33所示。

Kendi, I X(2020年)，“不要忽视COVID-19受害者的种族”，大西洋, 4月1日。

Jackson, K(1980)，《种族、民族和房地产评估:房主贷款公司和联邦住房管理局》，城市历史杂志6: 419 - 52。

Kirby, T(2020年)，“越来越多的证据表明，COVID-19对少数族裔产生了不成比例的影响”，柳叶刀呼吸医学八(6):547 - 8。

Krieger, N, E Wright, J T Chen, P D Waterman, E R Huntley和M Arcaya(2020)，“诊断时的癌症分期、历史红线和当前邻近特征:乳腺癌、宫颈癌、肺癌和结直肠癌，马萨诸塞州，2001-2015年”，美国流行病学杂志在出版社。

Markides, K S和J Coreil(1986)，《美国西南部拉美裔人的健康状况:一个流行病学悖论》，公共卫生报告101: 253 - 65。

McLaren J(2020年)，“COVID-19死亡的种族差异:用人口普查数据寻找经济根源”，美国国家经济研究局工作文件27407。

Nardone, A, J A Casey, R Morello-Frosch, M Mujahid, J R Balmes和N Thakur(2020年)，“加州8个城市历史居住红线与当前因哮喘就诊的急诊年龄调整率之间的关系:一项生态学研究”，柳叶刀地球健康4: e24-31。

纳尔逊、R K、L Winling、R Marciano、N Connolly等人(2020年)，《绘制不平等地图:新政时期美国的红线》，载于R K纳尔逊和E L Ayers(主编)，《美国全景:美国历史地图集》里士满大学:数字奖学金实验室。

Reyes, C, N Husain, C Gutowski, S St. Clair和G Pratt(2020年)，“芝加哥的冠状病毒差异:数据显示，芝加哥黑人的死亡率是白人居民的近6倍”，《芝加哥论坛报》, 4月6日。

Schmitt-Grohe, S, K Teoh和M Uribe(2020年)，“COVID-19:纽约市的检测不平等”，Covid经济学8: 27-44。

Wiemers, E E, S Abrahams, M AlFakhri, V J Hotz, R F Schoeni和J A Seltzer(2020年)，“美国对Covid-19严重并发症的脆弱性差异”，NBER工作文件27294。

威廉姆森,E,沃克J, K Bhaskaran,培根,贝茨C C E莫顿,H J·柯蒂斯,Mehrkar,埃文斯,P Inglesby, J Cockburn, H我麦当劳,B MacKenna, L汤姆林森,我J·道格拉斯C T Rentsch R Mathur,黄,R悲伤,D哈里森,H福布斯,舒尔茨,R。克罗克J帕里,海丝特,哈珀,R·佩雷拉,埃文斯,L Smeeth B Goldacre(2020),“OpenSAFELY: COVID-19-related医院死亡的相关因素与电子健康记录的1700万成人NHS病人”,自然,即将到来。

Yancy, C W(2020年)，“COVID-19与非裔美国人”，美国医学协会杂志323(19): 1891 - 2。

Zenou, Y，和N Boccard(2000)，“城市中的种族歧视和红线”，城市经济学杂志48: 260 - 85。

尾注

1英国也讨论了COVID-19的种族层面(Kirby 2020)。迄今为止最大规模的关于2019冠状病毒病种族影响的流行病学研究查看了1700万人的英国国家医疗服务体系的医疗记录(Williamson等人，2020年)。

2法医办公室报告在其管辖范围内的死亡，包括因对公众健康构成威胁的疾病造成的死亡。

3同样，截至6月16日，非裔美国人在芝加哥死亡人数中所占比例不到42%，低于《芝加哥论坛报》4月7日报道的68% (Reys et al. 2020)。

4关于红线的历史，见Jackson(1980)和芝加哥的Greer(2014)。关于“红线”的经济学，见Zenou和Boccard(2000)和Aaronson等人(2017)。关于红线的医学文献包括Krieger等人(2020)和Nardone等人(2020)。

这一不为人知的现象被称为“拉丁裔悖论”，因为它发生在社会经济地位较低的情况下(Markides和Coreil 1986)。