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量化的宏观经济影响COVID-19-related关闭学校在人力资本
COVID-19大流行导致关闭学校在几乎所有国家,导致学习的损失。这一列使用新的衡量人力资本的估计在经合组织国家总生产力的长期影响。结果显示学校停课导致重大和持久的生产力损失,影响将在2067年达到顶峰。政策旨在改善教育和成人培训的质量需要,以抵消或者至少减轻大流行对人力资本的影响。
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COVID-19大流行导致关闭学校在几乎所有国家,导致学习的损失。这一列使用新的衡量人力资本的估计在经合组织国家总生产力的长期影响。结果显示学校停课导致重大和持久的生产力损失,影响将在2067年达到顶峰。政策旨在改善教育和成人培训的质量需要,以抵消或者至少减轻大流行对人力资本的影响。
COVID-19大流行导致了部分或全部关闭学校在几乎所有的国家在世界各地。平均而言,在经合组织国家,学校建筑完全关闭了13周和部分封闭进一步24周在2020年3月和2021年10月之间,这大约相当于一个完整的学年。1学习损失源于关闭学校可能很难弥补,所以可能对学生的影响,长期的经济影响可能持久的宏观经济的影响(2020年Ilzetzki库恩et al . 2020年罗德et al . 2020年)。
图1学校停课时间2020年3月至2021年10月
我们开发一个新的衡量人力资本的派生Egert et al。(2022),这将意味着受教育年限(岬)和经济合作与发展组织的数据国际学生评估项目(PISA)。过去的新措施是cohort-weighted平均PISA成绩(代表教育质量)的劳动年龄人口和相应的平均受教育年限(代表教育)的数量。权重PISA成绩和平均受教育年限从回归估计这考虑cohort-weighted变量如何解释分数从成人能力的国际评估计划(PIACC)。
基于这种新的措施,我们可以单独计算的影响大流行PISA成绩和平均受教育年限(岬)和饲料的股票衡量人力资本。对于每个队列的影响,我们加起来的影响大流行岬和PISA考试分数来估计总体对人力资本的影响。我们计算这些使用岬的弹性和比萨关于人力资本,估计在Egert et al。(2022)。然后我们计算加权人口分析平均每个队列的影响提供全球人力资本效应的影响。
人力资本的新措施显示一个健壮的相关性与生产力的经合组织国家越野时序面板回归。这有助于我们评估宏观经济损失由于学校停课,损失反映在PISA成绩和平均受教育年限。
使用这些估计,我们考虑三种情况:
我们估计关闭学校对生产率的影响通过人力资本效应这三个场景。多元生产力回归生产力与人力资本存在的一系列控制变量,如创新强度,产品市场监管和贸易开放。影响将逐渐增加的学生群体受流行进入劳动力市场,在2067年达到顶峰。在那个日期,关闭学校对生产率的影响将是-0.4%,-1.1%和-2.1%,分别为第二和第三场景。的影响将逐渐消失,直到在2083年影响队列退休(图2)。2067年影响是最大的,因为这是当所有受影响的人群将老年劳动力的一部分,并对人力资本的影响是最重要的。
图2关闭学校对生产率的影响
实证研究的文献标准化到一年关闭学校意味着可观的危机影响GDP水平从-1.1%到-4.7%约2040 - 2050(芯轴等。2020年,大家关注和沃斯曼因2020年和Viana科斯塔et al . 2021年)。研究人员使用不同的方法。Dom et al。(2020)设置各种场景生成粗略估算。Viana科斯塔et al。(2021)使用微观分析模拟模型计算推导出经济成本。大家关注的计算和沃斯曼因(2020)使用宏观回归分析,人均GDP与学生的测试成绩在一个多国纠错框架。我们的结果大体一致的文学除了Hanushek和沃斯曼因(2020),发现一个更大的效果(-4.7%)。这些结果是等价的,其他条件不变对人均GDP的影响。
减轻COVID-19对人力资本的影响是一个主要的政策挑战,因为大多数,如果不是全部,一直实施教育政策改革滞后,这意味着教育政策减轻大流行的影响将无法达到最古老的学生军团COVID-19影响。另一个困难是,一些政策关注最年轻的学生。可以采取的措施来帮助赶上影响学生代包括以下(经合组织2020年、2021年OECD教育国际和Molato-Gayares et al . 2022年):
的军团已经离开学校,重要的是要加强年轻成人培训项目。然而,这些是出了名的不划算,和抵消损失在学习在年轻的年龄可以是非常昂贵的政府预算。
进一步措施可能包括扩展和提高学前教育的质量,被许多人认为是最好的物有所值,这将为时已晚几乎所有学生军团大流行的影响。发现其他教育政策的改革,这与学生的测试成绩有正相关在正常时期,但也可能帮助抵消部分损失后年轻一代的大流行,包括增加责任感和学校自主权,减少早期跟踪和提高教师素质和资质。
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