公共交通基础设施和城市社会联系

城市是一个神奇的地方——许多拥有不同背景、观点、职业和技能的人聚集在一起，使思想和信息得以快速交流，从而加速创新和社会进步。城市经济学家早就指出，这种人员和思想的混合是推动城市高生产率的“集聚外部性”的核心(例如Jacobs 1969, Bairoch 1991, Glaeser 2011)。然而，这些集聚力要想活跃和强大，就必须让生活在同一城市不同地区的不同人群真正地相互作用。

公共交通基础设施是城市规划者试图促进这种社会互动的主要方式之一。该理论认为，通过使城市不同地区之间的旅行更快(也更便宜)，居住在这些地区的个人更有可能遇到更广泛的其他城市居民。然而，由于缺乏关于城市内社会联系的地理范围的大规模数据，研究公共交通实际影响社会联系的程度变得困难。

在最近的一篇论文中，我们探索了纽约市公共交通和社会联系之间的联系(Bailey等人，2019年)。我们使用来自Facebook的聚合和匿名数据来衡量社交网络。截至2017年底，Facebook在美国和加拿大拥有2.39亿月度活跃用户，在全球约有21亿用户。

我们观察到截至2018年3月所有启用位置历史记录的Facebook用户的匿名快照。对于这些用户，我们观察他们在邮政编码级别的位置，以及他们在Facebook上与其他个人的联系。然后，我们在所有纽约市邮政编码之间构建一个社会联系指数，作为这些邮政编码中的两个人彼此成为朋友的相对概率(参见Bailey等人2018年在县一级的相关练习)。

我们讨论了一些案例研究，这些案例研究表明，城市邮政编码的社交网络分布在连接这些邮政编码和城市其他部分的交通线路上。图1绘制了皇后区Little Neck社区居民的社交网络，该社区位于纽约市东部边缘，从长岛铁路(lrr)到曼哈顿中城(邮政编码11363)非常方便。我们发现，小颈与曼哈顿中城LIRR终点站附近的居民区有很强的社会联系。

图1小颈的社交网络(邮政编码11363)

图2显示了邮政编码为11364的社交网络，覆盖了皇后区的奥克兰花园社区。虽然毗邻小颈，有两个LIRR站点，奥克兰花园本身没有LIRR站点。它的社交网络与小颈的不同之处在于，没有一个连接最紧密的邮政编码延伸到曼哈顿。

图2奥克兰花园社交网络(邮政编码11364)

因此，这些地图提供了第一个暗示性证据，证明纽约市的公共交通系统在跨越地理距离的社会联系的形成和维持方面发挥了重要作用。事实上，交通连接似乎可以有效地“缩短”城市内各地点之间的地理距离。

为了更正式地探索社会联系和交通基础设施之间的关系，我们计算了纽约市每一对邮政编码之间的公共交通出行时间。我们发现，社会联系随着地点间旅行时间的增加而急剧下降。在纽约市内，社会连接弹性对旅行时间是-1.42，这比社会连接弹性对地理距离是-0.87的幅度大60%左右。

这一发现表明，公共交通可以帮助生活在同一城市地理位置遥远地区的人们保持和形成社会联系。因此，广泛的公共交通基础设施可以增加集聚效益，同时降低居住隔离导致社会隔离的程度。

除了地理距离和公共交通出行时间在形成和维持地理之间的社会联系方面所发挥的作用外，我们发现，在种族、教育和收入等人口统计指标上更相似的邮政编码更有可能具有社会联系。这与之前的研究一致，即社会联系通常在相似的个体和地区之间更常见，这一特征通常被称为“同质性”。

我们的研究表明，短的公共交通出行时间对于连接不同收入的邮政编码比连接相似收入的邮政编码更重要。这一发现突出表明，公共交通投资不仅在总体上促进了遥远的邮政编码之间的社会联系，而且在不同人口结构的邮政编码之间尤其如此。

我们还对社交网络的地理集中度进行了描述性分析。我们发现，纽约各邮政编码的社会网络集中度存在很大的异质性。对于中位数邮政编码的居民来说，29.0%的美国朋友彼此住在5英里以内，但在邮政编码分布的第5到95个百分位数之间，这个数字在19.5%到39.6%之间。同样，在纽约市邮政编码的中位数中，22.0%的美国朋友住在最近的100万人中，而第5 - 95百分位的范围是13.1% - 32.7%。

与公共交通基础设施发挥的重要作用一致的是，社交网络的地理集中度与公共交通基础设施的可及性高度相关(例如，通过一个邮政编码的人口中，居住在轨道交通站四分之一英里范围内的人口份额来衡量)。这些结果在对邮编、人口统计和收入指标进行了调整后依然成立。

交通的便利程度也比邮编人口统计数据更能解释跨邮政编码的社交网络集中度差异。从数量上看，到所有邮政编码的平均旅行时间每增加15分钟，住在最近50万人以内的朋友的比例就会增加3.7个百分点。

我们还发现，社交网络的地理集中度与收入和教育水平等社会经济因素相关:住在一定距离内的朋友比例随着邮政编码收入的增加而减少，而随着没有高中学历的人口比例的增加而增加。

尽管我们的数据不允许我们对社会联系和社会经济结果之间的因果关系做出陈述，但我们的发现与城市经济学文献一致，即社会互动是聚集外部性的主要渠道，可以改善居民的经济结果。

参考文献

Bairoch, P (1991)城市与经济发展:从古至今，芝加哥:芝加哥大学出版社。

王阿，曹明，曹瑞，李志刚，王亚平(2018)，《社会连接:测度、决定因素与影响》，经济展望杂志32(3): 259 - 80。

贝利，M, P Farrell, T Kuchler和J Stroebel(2019)，“城市地区的社会连接”，NBER工作文件w26029。

格莱泽(2011)，城市的胜利，伦敦:潘·麦克米伦。

雅各布斯，J (1969)城市经济，纽约:兰登书屋。