全球增长趋同与分化的新视角

现代经济增长的现象是相当新的。它开始于不到两个世纪前，但它显著地改变了我们的生活。一个主要的变化是国家之间的收入差距大大增加了。研究经济增长的经济学家关心的一个主要问题是，这些差距是否仍在扩大，还是各国正在向相同的收入水平靠拢。这个问题是经验性的，但它具有重要的理论意义，因为我们的主要增长理论预测了国家之间的趋同。从政策角度看，这个问题显然也很重要。如果穷国无论如何都要向全球前沿靠拢，就没有必要向它们提供广泛的援助。但如果没有趋同甚至分歧，那么这些国家就非常需要帮助。

测量收敛性的替代方法

衡量各国人均产出的收敛性或差异性的最常用方法是通过增长回归。该方法由Barro(1991)和Mankiw等人(1992)开发。在这种方法中，人均产出在长期内的平均增长率在人均产出的初始水平和一些额外的控制变量上回归。

• 如果国家趋同，初始产出的系数应该是负的，这意味着一个开始贫穷的国家将增长得更快，而一个富裕的国家将增长得更慢。

这个负系数的大小衡量的是收敛速度。在这种回归中使用的控制变量被视为经济增长的解释变量，它们通常包括衡量教育、政治稳定、制度和类似变量的变量。

• 增长回归确实显示出了收敛性，即初始产出与增长率的系数为负。

至于系数的大小——收敛率——结果是混合的，在0.02 (Barro和Sala-i-Martin 1992)和0.14 (Caselli等人1996)之间变化。

其他关于趋同的研究则采用了另一种方法——直接检验产出在各国间的分布如何随时间演变——得出了截然不同的结论。

• 这些替代的实证研究发现，各国的人均产出水平往往随时间而不同。

参见Bernard和Durlauf(1995)和Quah(1996)，以及Durlauf等人(2005)对增长经验的详尽调查。

增长回归和收敛分布研究之间的差异是我们最近的论文(Battisti et al. 2013)中处理的主要问题之一。我们将展示如何调和这两类研究及其相互矛盾的结果。

我们的方法

我们的主要出发点是Durlauf等人(2005)所描述的增长回归基准模型。该模型的基本假设是，每个国家的人均产出(或人均产出)y到全要素生产率一个，即，y/一个，收敛于一个长期值叶以某种速度b．注意，由于缺乏数据，早期的增长回归只考察了短期内的经济增长，因此一个它们很小，通常被忽视。后来，积累了更多的数据，增长回归由横断面回归转为面板估计，但这些研究仍然没有具体说明生产力的确切动态一个评估(见Durlauf等人，2005，这些发展的完整描述)。我们的研究建议增加一个生产力动态的规范——一个简单、直观、可以通过经验检验的规范。

我们在本文中假设一个国家的生产力跟随全球技术前沿F，但可能只是部分遵循。我们认为一个国家可以承担一部分d在每年所有的新技术中d是特定于国家的参数，取值范围为0到1。如果为0，表示该国没有技术变化，而如果d是1、国家完全跟随全球前沿。1

将这一生产率规范添加到基准增长回归模型中，可以得到以下见解:

• 每个国家都趋同于长期的增长道路，这是由一个．
• 对长期路径的收敛速度是b，等于所有增长回归测量的收敛系数。
• 然而，长期增长路径本身可能偏离全球前沿F如果这个国家d小于1。

在这种情况下，这个国家会变得更穷，而且相对于边境国家来说更穷。

估计

将我们的生产率规范嵌入基准模型，将产生一个扩展的增长回归，它将对长期增长路径的收敛与这条路径本身的动态结合起来。这使得我们可以对这个扩展模型进行实证检验，并估计每个国家的收敛系数b和衡量全球发散度的系数d。

我们使用两种估算方法。

• 面板协整，估计每个国家的异质系数。

在这里d协整系数，和b为纠错系数。

• 差值估计。

我们发现这两种估计方法产生了相似的结果，但我们在这里只提出了面板协整的结果。

我们对扩展增长回归模型的实证检验使用了1950-2008年140个国家的样本，其中我们使用人均GDP作为经济发展的主要衡量标准。数据采用购买力平价调整单位，即1990年吉尔-哈米斯美元，取自格罗宁根数据库。美国的人均国内生产总值(GDP)代表着全球前沿，这既是因为美国引领着全球增长，也是因为它的增长率长期以来非常稳定。

有趣的是，我们在动态估计中不需要任何额外的控制变量。我们在论文的后面阶段使用它们，这里没有报道，我们在一个跨国回归中估计通常的解释变量对参数的影响d而且一个．因此，为每个国家找到这些参数的动态估计不需要使用控制变量。这是本文的另一个重要结果，因为在增长回归的动态估计中使用控制变量被批评为临时的和相当武断的。

结果

我们的研究结果表明，国家既有趋同的一面，也有分化的一面。每个国家都向其长期增长路径收敛，收敛率为0.04，这与许多增长回归中发现的收敛系数非常相似。但据平均估计，各国的长期增长路径与全球前沿存在差异d为0.7，显著低于1。因此，我们的研究成功地调和了文献的两条线:指向收敛的增长回归和指向发散的分布动态(详情见Battisti et al. 2013)。

总结

在本专栏中，我们将展示如何调和表明收敛性的增长回归结果与表明发散性的分布动力学检验结果。

• 我们发现，几乎所有国家都趋同于自己的稳态路径。然而，大多数国家的稳态路径偏离了全球前沿。

我们还试图检验增长回归的常见解释变量如何影响系数d，即一个国家的分化。这意味着我们的方法使我们能够分别测试各种经验变量对长期和短期经济增长的影响。

除了调和，我们的工作为增长回归提供了方法上的扩展。我们希望这将刺激其他经济学家的研究，他们将使用我们的方法，以提高我们对各国经济增长的理解。毕竟，跨国增长差异是我们这个时代的主要难题之一。

作者注:本文仅代表作者个人观点，并不代表其所属机构。

参考文献

Barro, R J(1991)，“国家横截面的经济增长”，经济学季刊106(2)，第407-443页。

巴罗，R J和X萨拉-伊-马丁(1992)，《收敛性》，政治经济学杂志(2)，第223-251页。

Battisti, M, G Di Vaio和J Zeira(2013)，”增长回归的全球差异， CEPR讨论文件9687。

卡塞利，F, G Esquivel和F Lefort(1996)，“重新开启趋同辩论:对跨国增长经验的新看法”，经济增长杂志1，第363-389页。

Durlauf, S N, P Johnson，和J Temple(2005)，“增长计量经济学”，在P Aghion和S N Durlauf(编)，经济增长手册，阿姆斯特丹:荷兰北部。

Mankiw, N G, D Romer, D N Weil(1992)，《对经济增长经验的贡献》，经济学季刊107页，408-437。

柯德泰(1996)，“双峰:分布动力学模型的增长和收敛”，经济日报106，第1045-1055页。

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1形式上，我们假设生产力遵循以下动态:ln(A) = A + d ln(F)。