从外太空测量经济增长

很多国家的GDP增长都没有被很好地衡量(Johnson, Larson, Papageorgiou，和Subramanian, 2009)，城市的GDP增长也很少被衡量。《佩恩世界排行榜》根据GDP和物价数据的质量对各国进行排名，分为A-D级。几乎所有撒哈拉以南的非洲国家都得到了C或D的评级，粗略地解释为30%或40%的误差幅度(Deaton和Heston, 2008)。鉴于各国GDP指标的质量较低，以及城市等次国家单位的GDP指标几乎完全缺失，我们提出了一个现成的替代指标:关于夜间灯光的卫星数据。灯光数据的最佳用途是检验GDP的增长，而不是GDP水平，这样就能区分出灯光在空间和文化上反映消费的跨国家差异。

我们首先研究了各国的GDP增长率，重点是1992-2003年期间，并开发了一个统计框架，以最佳地结合每个国家的经济增长指标与世界发展指标对GDP增长的估计。我们首先确定，灯光的变化与特定地区和时间特定的正或负经济增长密切相关，更普遍地说，灯光的增长是GDP增长指标的良好预测指标。作为一个例证(Elvidge et al, 2005)，图1对比了东欧国家波兰、匈牙利和罗马尼亚从1992年到2002年的灯光大幅增加，与东欧前苏联加盟共和国摩尔多瓦和乌克兰的明显暗淡的灯光，这两个国家经历了艰难的过渡过程。

图1．东欧的灯光

接下来，我们开发了一个框架，以最佳地结合测量的GDP增长与照明增长，以获得真实GDP增长的最佳估计。其目标是将真实GDP增长与最佳估计值之间的差异最小化。世界银行GDP增长指标和灯光增长指标的权重部分取决于世界银行指标中信号与总方差的比率。

将我们的方法应用于佩恩世界表格中数据质量为D级的国家，我们得到了与传统方法截然不同的真实GDP增长估计值。我们假设世界银行的指标的信号与总方差之比为0.75。这可能是保守的，因为D级国家的GDP水平估计误差为40%。作为应用的例子，刚果民主共和国的灯光显示GDP年增长率为2.4%，而官方估计同期GDP年增长率为-2.6%。刚果的增长速度似乎比官方估计的要快得多。在另一个极端，缅甸官方公布的年增长率为8.6%，但灯光数据显示年增长率仅为3.4%。结合使用假设信号与总方差比的两种测量方法，刚果和缅甸1992-2003年的真实增长率估计分别为0.08%和4.6%。

最后，我们转向发展中国家一个长期存在的争论，即城市紧邻农业腹地的增长是否会刺激城市的增长。我们使用撒哈拉以南非洲541个城市腹地的年降雨量数据作为农业增长的外生来源。我们发现，从夜间灯光的变化来看，降雨量的增加对城市发展有很大的积极影响，这证实了非洲城镇严重依赖其紧邻腹地的经济健康的偶然印象。某一年的灯光不仅会受到当年降雨的影响，还会受到前两年甚至三年降雨的影响。不足为奇的是，对于一个国家中对农业腹地依赖性较低的主要城市来说，这种影响较小。但城市的整体发展与当地腹地的发展密切相关。

参考文献

迪顿，安格斯，艾伦·赫斯顿，2008。”理解购买力平价和基于购买力平价的国民核算美国国家经济研究局工作文件14499。
埃尔维奇，克里斯托弗·D，金伯利·e·鲍，杰弗里·m·赛夫兰，本杰明·t·塔特尔，阿拉·t·霍华德，帕特里克·j·海耶斯，爱德华·h·欧文，2005。”夜间灯光变化检测的初步结果”。国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案36(8)。
亨德森，J.弗农，亚当·斯托里加德，和大卫·N.韦尔(2009)。从外太空衡量经济增长NBER工作报告15199。
Johnson, Simon, William Larson, Chris Papageorgiou, Arvind Subramanian. 2009。”更新好吗?宾夕法尼亚世界表修订版和跨国增长文献未发表的。