印度的土地和财政分配不当

发展中国家面临的一个主要挑战是减少生产要素- -劳动力、资本和土地- -的分配不当，从而促进增长。尽管可能不存在完美高效的要素配置，但有证据表明，减少要素配置不当会带来巨大的增长收益。只有生产更多产出的高效企业才能获得更多的生产要素，这才是最优的。在他们的开创性工作中，Hsieh和Klenow(2009)预测，如果他们基于模型的印度错配度量降低到美国的水平，印度制造业生产率将提高60%。

在最近完成的工作中，我们在研究土地、劳动力和资本的错误配置方面取得了一些进展(Duranton et al. 2015a)。印度的土地分配充其量也不过是随机分配，甚至可能比随机分配还要糟糕。换句话说，印度的低生产率企业比高生产率企业更容易获得土地和建筑。事实上，土地和建筑的分配不当似乎是产出分配不当的根源，而且它在制造业部门劳动生产率(以每个工人的产出衡量)的观察到的差异中占很大比例。更准确地说，在不同地区，土地和建筑分配不当的一个标准偏差会导致每个工人的产出差异约20%。

如果印度的土地分配不当，会对通过金融市场进行的资本配置产生影响吗?我们有一个重要的理由相信这两者是相互关联的。大多数银行贷款都需要某种形式的抵押品来担保贷款。土地是最好的抵押品形式，因为它的不流动性(即债务人不能带走土地)和广泛的可重用性。例如，土地可以与一种专门的机器相比，借款方可以设法将土地隐藏起来，不让催收人看到，或者土地在收回后出售给其他方的能力较弱。从不同资产类别可能提供的贷款抵押品数额来看，这种差异是显而易见的。虽然借款人通常可以将80%的土地价值作为贷款抵押，但对于大多数其他形式的固定投资而言，贷款与抵押品价值之比要低得多。因此，如果土地市场高度扭曲，那么考虑到抵押渠道的错位，金融市场很可能也会扭曲。

运转不良的土地市场是否扭曲了资本市场?在最近的另一篇论文中，我们利用印度有组织部门和无组织部门的工厂级数据，研究了土地投入分配不当与越来越多的信贷约束证据之间的联系(Duranton et al. 2015b)。分析的重点是假设土地分配不当可能是财政分配不当的一个重要决定因素，因为土地作为贷款抵押品的作用。该分析利用地区-行业的差异，找到了支持这一假设的证据，尽管它没有发现金融贷款强度或给予新进入者的贷款强度的总减少。

财务分配不当

在数据中可以观察到许多有趣的趋势，如图1所示。首先，有组织的企业比无组织的企业更容易获得银行贷款。其次，无论城市或农村位置如何，有组织部门获得外部贷款的工厂所占的比例一直在增加。相比之下，无组织部门的薪酬有所下降。三是城乡融资差距较大，农村落后于城市。然而，城市工厂在有组织部门的份额下降了，而在无组织部门的份额上升了。有组织的部门正在去城市化，而无组织的部门正在城市化，这是我们在印度空间发展的早期工作中观察到的趋势(Ghani et al. 2012)。

图1按地区划分，获得有组织和无组织部门的贷款

在获得融资方面，印度国内也存在巨大的空间差异。与落后地区相比，领先地区的可及性明显更高。马哈拉施特拉邦(Maharashtra)等领先邦显示了企业融资的重要深度。另一个极端是比哈尔邦(Bihar)，那里获得贷款的机会非常低。更具体地说，绘制获得贷款工厂的份额与人均GDP的比值(图2)，我们注意到较富裕的国家与较高的获得贷款份额密切相关。有组织的界别(分组A)和无组织的界别(分组B)都是如此。像古吉拉特邦、旁遮普邦、哈里亚纳邦和拉贾斯坦邦这样人均收入较高的邦，95%以上的有组织工厂都可以获得金融贷款。另一方面，比哈尔和曼尼普尔等落后邦在为有组织和无组织部门提供外部信贷支持方面表现不佳。

图2获得贷款和人均GDP

答:组织部门

b .非正式部门

在印度，与女性拥有的企业之间也存在着显著的差距。尽管在有组织的部门中，女性员工主导的工厂与-à-vis男性员工主导的工厂之间的准入份额差距正在缩小，但在无组织的部门中，这一差距并没有缩小。在没有组织的部门中，女性拥有的工厂也是如此。图3使用男性和女性员工的比例划分，并绘制了有组织部门(图A)和无组织部门(图B)以男性员工和女性员工为主的工厂的贷款获取份额。

图3获得贷款时，利用员工男女比例占多数

答:组织部门

b .非正式部门

分配不当和生产力

过去的研究表明，将生产要素从生产率较低的企业重新分配到生产率较高的企业可以促进增长。因此，按要素使用的企业排名应反映其相对生产力排名，因此在最优配置下是完全相关的。相反，生产率和要素使用之间的不完全相关表明企业间要素分配不当。生产率和要素使用之间的相关性越低，生产要素分配不当的程度就越大。

我们制定了产出、增加值和生产要素分配不当的指数(Duranton等，2015a)。按照这种方法，我们的配套论文(Duranton et al. 2015b)计算了衡量金融市场错配的指数。这些分配不当的措施随后被用于各种地区-工业层次的回归分析，这些回归研究分配不当的决定因素和影响，特别是在获得资金方面的分配不当如何与土地、建筑物和劳动力的分配不当相联系。

我们的研究表明，土地和建筑错配与金融准入存在非常强的正相关关系。这与土地和建筑物可以为从信贷市场获得资金提供强有力的抵押支持的事实是一致的。这一结果对于考虑附加控制的替代规范、使用有组织和无组织部门合并后的错配、以及衡量金融市场准入的替代指数，仍然是强有力的。

劳动力市场错配与土地和建筑错配形成了重要对比，前者与金融贷款错配的关系不一致。虽然我们的研究结果没有提供因果关系的最终答案，但它们确实在土地错配和财政错配之间的联系方面提供了实质性的证实。

结论

这些新出现的要素配置不当的趋势值得更多的关注。在印度，没有组织的部门提供了近80%的就业机会，以及制造业中约一半的土地和建筑价值。然而，该部门报告的金融贷款价值仅为制造业部门报告的贷款总额的2-6%。一个值得一问的问题是，在无组织部门，土地和建筑的不当配置是否会严重加剧融资渠道的不当配置。

另一个相关的问题是，土地市场的扭曲是否严重打击了女性企业家，因为她们历来获得土地的机会要低得多，因为法律非常反对继承土地。在土地市场扭曲的情况下，妇女拥有的企业能否利用其他形式的抵押品，如工厂和机器?金融自由化政策能否帮助打破土地和贷款市场扭曲之间的紧密联系?我们希望在我们今后的努力中处理其中一些问题。

本专栏取材于作为PEDL项目2610的一部分进行的研究。有关更多信息，请参见http://pedl.cepr.org/content/allocative-efficiency-land-and-energy-india-0

参考文献

杜anton, G, E Ghani, A G Goswami, W Kerr (2015a)，《印度土地和其他生产要素的错配》，世界银行工作报告第7221期

杜兰顿，G, E Ghani, A G Goswami, W Kerr (2015b)，《印度土地错配对资本配置的影响》，世界银行工作文件7451

Ghani, E, A G Goswami和W R Kerr(2012)，“印度制造业正在远离城市吗?”， NBER工作报告17992

(2009)，《中国和印度制造业全要素生产率的错配与实证研究》。经济学季刊, 124 (4): 1403 - 1448