VoxEU列劳动力市场生产力和创新

劳动力市场知识溢出效应:“好公司”,工人流动,和当地的生产力

2017年10月17日

类似公司的生产力效益定位附近另一个很接受,但很少有协议如何当地知识溢出效应的影响。本专栏展示了公司的证据来自意大利劳动力流动增强了公司附近其他的生产率,高生产力的公司。主要的发现是,好的公司招聘有经验的工人的生产率显著增加公司雇佣他们。

发达国家的经济格局的突出特点是倾向于公司附近找到其他公司生产类似的产品。德国的Baden-Wuerttemberg和英国的“赛车运动谷”是众所周知的传统制造业区域的例子。跨国公司的增长和扩散过去的二十年里,导致重要的新产业集群的出现(陈居多,2014)。例如,斯洛伐克也被称为“东方底特律”的强大的汽车行业的存在。

研究者一直猜测,公司在这种工业浓度可能受益于集聚经济。尽管困难重重参与估计集聚效应,他们已经达成共识,显著的生产率优势集聚存在的许多行业(亨德森罗森塔尔和奇怪的2003年,2003年,埃里森等。2010年,梳子等。2012年,波美斯诺•2017)。分歧依然存在,然而,在微观经济的本质机制可以考虑这些优势(莫雷蒂2011)。这作为一个障碍在产业集群和地区生产力的理解差异,和阻碍了设计定位政策(克莱恩2010)。局部的知识溢出效应是最常提出的来源之一的生产力优势聚集,与专门的中间投入的可用性,共享一个共同的劳动力,和更好的匹配。然而,如果信息可以很容易地流出企业,为什么溢出效应的影响是局部的问题必须澄清(一个点做工精良的梳子和Duranton 2006)。

劳动力市场知识溢出效应的重要性

在最近的一篇论文,我现在直接证据证明公司劳动力流动提高了公司附近的高生产力的公司的生产力(Serafinelli即将出版)。本文成果支持了这样一种观点,知识溢出效应的强大的本地化方面探讨了集聚文学——至少部分来自倾向的工人换工作在同一个地方劳动力市场。知识部分嵌入在工人和扩散之间移动公司当工人。解决的想法,我开始用一个简单的概念框架中,一些企业更有效率,因为他们拥有优越的知识。优越的知识可能包括出口市场信息,实物资本,新的组织形式,或者中间投入。这些公司的员工获得相关公司的内部知识,我将这些员工称为“知识渊博”的工人。其他公司可以获得这优越的知识通过雇佣工人。

我的中央实证目标是衡量劳动力市场知识溢出效应的重要性。我使用一个独特的数据集相结合的社会保障收入记录和资产负债表信息威尼托,意大利东北部的一个行政区(包含威尼斯)人口约500万人(全国总量的8%)。我分析的一般利益问题,威尼托的情况下是很重要的,因为这个地区是意大利经济的一部分区域,专门的中小企业,网络经常有组织的地区,已经有效地促进和适应技术变革在过去的30年。这个所谓的“第三意大利”区域已经收到了大量的关注,研究者在欧洲和北美(Trigilia 1990、2001年美国华福Piore 2009)。最著名的工业集中在威尼托眼镜区Belluno省,Luxottica,全球最大的眼镜制造商生产的植物。制造业公司在威尼托也专注于metal-engineering, gold-smithing、塑料、家具、服装、纺织品、皮革和鞋(贝纳通,西斯利,健乐士、柴油和重播威尼托品牌)。

有了这些数据,我表明公司劳动力流动劳动力市场更频繁地发生在相同的地方。然后我确定一组高工资的公司(“好”公司)和显示他们比其他公司更有效率。使用回归分析,然后我表明,雇佣一个工人在好公司有经验的增加其他公司的生产力。为了理解我的经验策略背后的直觉,它可能是有益的考虑一个说明性的例子。考虑公司1和2,它最初是非常相似的可以观察到的特征。公司1招聘两名工人从好公司2000年6月(工人和工人B)。公司2雇佣这样一个工人2000年6月(工人C)。工人,B和C非常相似的可以观察到的特征。的问题是:

公司1明显更有效率比公司2在2000年12月和2001年12月?
2000年12月公司1是明显更有效率(或2001年12月)比1999年12月?

鉴于工人不从公司转移到公司在一个随机的基础上,评估招聘效果的知识工作者在接收公司的生产力是很困难的。难以察觉的公司级的生产率冲击与招聘可能会引入偏见在我估计计量经济学(例子这样的冲击过程创新和新的管理技术)。我处理这些偏见的来源使用完善的控制功能的方法是从生产力文学。

招聘知识工作者生产率增加

我发现,平均而言,招聘知识工作者的生产力增加non-high-wage公司在1.8%和3%之间。在解释我的估计,重要的是要强调non-high-wage公司很小,平均员工人数33。此外,多达78%的non-high-wage公司在某一年不使用任何知识工人。招聘一名知识渊博的工人因此意味着一个重大变化的劳动力大多数公司在我的数据。

额外的证据支持的主要发现在好的公司招聘有经验的工人显著增加的生产力non-high-wage公司雇佣他们。我在公司雇佣工人观察更大的生产力高技能的职业。此外,知识工作者的生产率效应与最近雇佣工人一般规定——没有联系,却没有类似的生产率效应在公司最近聘请有经验的工人生产率低于接收公司。最后,知识工作者的生产率效应似乎没有受到未被注意的工人质量(我获得代表工人的能力利用工资的职工固定效应估计方程)。

也有可能知识渊博的员工加入公司吸引“上升”(即企业提供更好的前景比的好公司雇用这些工人),而不是知识渊博的工人搬到公司,造成生产力的增加。要解决这个问题,我利用的数量变化产生的知识渊博的工人受雇于non-high-wage公司好本地的公司数量在同一行业中规模。在一个好的公司裁员事件后,它更可能是一个知识渊博的工人在当地non-high-wage公司申请一份工作,因为她是失业和不愿搬迁遥远。换句话说,在该方案中捕捉到这种方法,战略机动性的解释是不太可能发挥了作用。虽然这些举措的时机可以说是难以察觉的趋势在non-high-wage公司无关,知识渊博的员工可能仍然决定加入哪一个新雇主在组non-high-wage公司后流离失所的好公司。然而,在劳动力市场和专业行业小,工人可能会有一组有限的选择。应用这种方法,回归回归估计一致通过劳动力流动与知识转移。

然后我把评估劳动力流动的程度可以解释公司附近其他高效的生产力优势企业。我联系我的发现对公司的影响劳动力流动的现有证据生产力集聚的优势,专注于一项由绿岩et al . (2010)。打开后,他们发现一个大型制造工厂,在美国现任工厂的生产力县能够吸引这些大型植物显著增加相对于现任县工厂的生产力幸存一个长期选择的过程,但在竞争时以微弱差距败北。观察到的影响生产力绿岩et al。(2010)比较大如果现任植物是“经济”接近大型工厂。此外,随着时间的推移这种生产率效应增加。这些事实是一致的知识外部性的存在,体现在员工离开公司。我能够评估的程度工人流动解释集聚的生产力优势,通过预测当地生产力的变化后一个事件类似,研究了绿岩et al .(2010)在上述工人流动性框架。我发现预测的变化在当地生产力约10%的整体生产力变化后观察到的事件。