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如何衡量风险性:生物标记或自我报告的数据?

解决艾滋病毒/艾滋病的流行需要了解风险的性行为随时间变化的。本专栏指出,,而自我报告数据的准确性取决于人们说真话的可能性,危险行为被发现的可能性测试性传播感染等于疾病传播率。自我报告的数据可能因此成为一个更可靠的方法危险行为比性传播感染的流行传播的概率很低。

估计有3400万人感染艾滋病毒/艾滋病在全球范围内,并且每年有250万人感染(联合国艾滋病规划署2012)。危险的性行为是疾病的传播的主要渠道,和理解他们如何随时间变化是至关重要的设计和评估潜在的干预措施应对疫情。考虑到性行为在很大程度上是私人,衡量风险的最好方法是什么性?

生物标志物与自我报告的数据

在艾滋病毒/艾滋病的早期研究主要依赖自我报告数据在性行为(如频率的性接触,避孕套的使用,等等)。那些被批评作为个体可能谎报他们的活动和对社会理想的答案(其中,Palen et al . 2008年,德波拉et al . 2014年)。因此,最近,经济学家和社会学家而不是专注于收集生物标记(生物标记物)的发病率可治愈的性传播感染(性病)(如衣原体、淋病、梅毒)作为客观危险性行为的措施。如果有风险的性行为导致艾滋病毒/艾滋病的传播也便于其他性传播感染的传播,个人测试阳性性病可以标记为从事高风险的性。生物标志物在性传播感染因此迅速成为一个受欢迎的方法来衡量风险的性行为大规模行为改变干预旨在促进更安全的性行为和减少艾滋病毒流行率(锣,de Walque et al . 2012年)。

要记住的一个重要的一点是,无论是测量是完美的。自我报告的数据性行为正确措施冒险性只是真实的抽取调查的可能性。另一方面,冒险性的正确分类率使用生物标志物—也就是说,在检测呈阳性的STI当在一个危险的行为方式——等于疾病传播率。在最近的一篇论文(科尔诺山和德波拉2014),我们评估生物标记的相对可靠性和自我报告测量作为冒险性和代理提供策略结合各种风险测量来获得更精确的估计性及其关联。

我们首先提出一个标准的流行病学模型,性病的传播,一个未受感染的人(我)有关人口的感染者的比例;(2)会议的可能性的感染者;(3)合作伙伴的数量;每个合伙人(iv)的数量性接触;最后,(v)感染的概率从一个在给定的性接触感染的伙伴。使用这个模型来获得一个合理的评估错误分类的可能性的一个特定的生物标记,我们能够建立一个与自我报告的数据比较有风险的性行为。例如,我们可以表明,如果疾病传播的概率所暗示的流行病学模式的频率低于调查报告危险的性行为,那么错误分类的生物标记物有更高的概率风险的性爱行为引起的调查问卷。这个结果可能是有用的科研人员和决策者在选择代理从菜单中危险性行为的生物标记和自我报告的答案。

说明使用赞比亚数据

为了说明这个结果,我们模拟模型使用人口和健康调查(DHS) 2007年从赞比亚。可用的生物标志物在国土安全部梅毒。在图1中,我们把正确的概率测量从流行病学模型获得的生物标志物在纵轴上的函数感染者的比例在水平轴上的人口。正如预期的那样,如果一个常见的性传播疾病是人口,个人从事有风险的概率性交会感染较高,相比设置相同的STI不常见。因此,危险的性行为与生物标志物检测的概率也更高。此外,水平线之间的十字路口指示自我行为和向上倾斜的曲线描述正确的概率之间的关系分类使用生物标记和性病患病率提供的阀值患病率低于自我报告的答案是一个更好的代理有风险的性行为。患病率低于阈值的值,自我报告的数据更准确的衡量风险的行为。

在赞比亚,梅毒患病率是4.3%,如果这个人符合每个人平等和独立的概率不管他们的感染状况,生物标志物有正确衡量危险性行为的概率低于自我报告的反应。(如果梅毒的个体更有可能与其他syphilis-positive个人做爱,梅毒生物标志物是一个穷困潦倒但未受感染的个人追求危险行为程度的冒险行为不太可能被感染)。其他性传播感染的患病率在不同的研究也相对较低。例如,2004年,马拉维的家庭和健康的纵向研究发现,淋病是只有3.2%的受访者中;衣原体,仅为2.4%;测试呈阳性的,仅有0.3%的受访者滴虫病(见科勒et al . 2014年)。这些结果可以是一个重要的工具来找到最好的危险行为的测量项目旨在减少艾滋病毒流行率在一个给定的国家。

图1。生物标记的准确性

2007年:赞比亚人口和健康调查。

指出:“自我报告数据冒险性”是一个二进制变量值1如果未婚被报道,避孕套是不习惯他/她最后一次性交或已婚被报道,最后性交是不与配偶或同居伙伴,没有使用避孕套,如果未婚和0被报道使用避孕套在性交或已婚的报道没有婚外性行为或婚外性行为安全套。

结合生物标志物和自我报告的数据

在针对特定的干预措施,它可能是重要的评估各种人口(如种族、年龄、教育)的相关危险行为。我们还提供了一个战略,结合生物标志物和自我报告的数据量化的程度协会这样的变量和行为。估计正确的启发自我测量使用的可能性STI-positive个人(哪一个不折不扣的标志可以有表现冒险地),我们可以使用标准的计量经济学模型(见,例如,豪斯曼et al . 1998年)来识别人的概率在一个特定的年龄和教育水平,例如,将从事危险行为。

从赞比亚使用相同的数据,例如,我们估计一年增加样本的平均年龄人的可能性会减少冒险行为4百分点。减少使用自我报告的行为,这个估计不到百分之一,而生物标记意味着(小)增加约0.1。

引用

科尔诺山,L和保拉(2014),“危险性行为:生物标记和自我报告的数据”,10271年经济政策讨论论文。

De Walque D W H陶氏,R Nathan et al。(2012),“激励安全性行为:一项随机试验的有条件现金转移支付在坦桑尼亚农村预防艾滋病毒和性传播”,BMJ开放2 (1):1 - 10。

锣,E(即将到来的),“艾滋病毒检测和危险性行为”,经济日报

豪斯曼,J, J Abrevaya, F Scott-Morton(1998),“误分类的因变量discrete-response设置”,计量经济学杂志87 (2):239 - 269。

科勒,惠普,沃特金斯,J贝尔曼et al。(2013),“群组简介:家庭和健康的马拉维纵向研究(MLSFH)”,宾夕法尼亚大学人口研究中心工作论文2013 - 06。

Palen L E史密斯,L L考德威尔和翼飞鱼(2008),“不一致报告之间的性交南非高中学生”,青少年健康期刊》的43 (3):221 - 227

de宝拉,G Shapira,托德和P(2014),“信仰关于艾滋病毒如何影响危险行为:证据从马拉维”,应用计量经济学杂志29 (6):944 - 964。

联合国艾滋病规划署(2012),“全球报告。联合国艾滋病规划署全球艾滋病流行报告》”,讨论论文,联合国艾滋病毒/艾滋病、日内瓦。

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