科学的代表名额不足的女性(尤其是干细胞领域)一直是一个长期存在的问题(金赛尔和卡恩2004年,塞西(Ceci)和威廉姆斯(Williams) 2014)。而大量供应方面解释了(例如:性别差异竞争力,或不兼容的科学事业与家庭责任),也有刻板印象威胁的可能性导致低估女性工作的人员(鲁本et al . 2014年)。
识别偏见对女性研究人员尤其具有挑战性的初级水平,研究能力(如就业市场报告的质量)不容易衡量。在后期,当出版物和引用成为有意义的测量研究质量,性别差异的研究识别可以更容易识别。
我们调查是否有性别差异成为最著名的学院之一的成员在美国——美国艺术与科学院(AAAS)或美国国家科学院(NAS)——从1960年到2019年。当选一个成员是一个非凡的荣誉,这个奖项授予是最有效的,建立了一个领域的研究人员。我们选择三个类似的学科的科研产出的主要维度(出版物和引用是关键),但在女性化的程度不同:心理学、女性研究人员纪律相当大的份额;数学,显然男性领域;和经济学,在于这两个学科之间。在所有三个学科,当选成员有强烈的出版记录,和我们比较选举概率建立了男性和女性的研究人员与可比性(CVs)的简历。
有人可能会认为,获得一个强大的简历是女性比男性更加困难人员由于职业不同的障碍(如见。2020年卡等,Sarsons et al . 2021年和Hengel 2022)。如果是这样的话,这将影响结果的解释,一个点我们返回后。
建设数据集
对于每个三个学科,我们构造一个活跃的研究样本,使用五步过程。活动人员的样本(我们称之为“风险”设置为他们的风险得到当选)是基于所有作者在最重要的期刊上发表的每个字段。我们如何识别这些期刊?
步骤1:确定高影响力杂志在每个字段
要在每个领域中最重要的期刊上,我们使用显示偏好的方法:分析当选成员发表的期刊。更准确地说,我们把所有AAAS的子集和NAS成员与谷歌学术搜索页面,确定20大多数引用的出版物,并汇总的期刊列表。这给我们提供了一个列表每个学科的期刊13 - 16。令人放心的是,所有的一般描述学科的顶级期刊上。
第二步:下载信息出版的作者
我们下载标题和作者信息发表在相关(13 - 16)期刊上的文章在每个学科,直到2019年的《盗梦空间》杂志。我们消除非正式的文章(如笔记和信件编辑)和保留所有文章自1930年以来(允许30年期间发布和获得当选)。
步骤3:构建动态CVs所有活跃的研究人员
对于每个活跃的研究人员,我们联系作者信息在相关领域的期刊(使用的结合首先,中间,和姓)。研究员进入数据库第一年她出版的有关期刊;随后,出版物和引用的信息添加在年度基础上。最后,对于一个给定的作者在一个给定的纪律,我们每年都知道(因为进入数据库)有多少出版物她每一个期刊,和每个出版收到多少引用。测量研究生产率年t,我们把每一期刊的年度累计出版物t和累积引用以前的每个相关期刊上发表文章到t。提供一个具体的例子:一个条目将在2007年的大卫·e·卡:5(累积)出版物AER,五(累积)出版物,费雪在301年爱尔兰出版物的引用,和410年《计量出版物的引用。
步骤4:将性别分配给作者
首先,我们使用一个性别编码协议开发的卡片et al。(2020)。第二,如果不确定编码协议,一个研究助理团队手动查找作者的性别。是优先考虑作者更加突出。
步骤5:对于所有活跃的研究人员,合并每年在美国科学促进会会员和NAS的信息
因此,我们知道所有年,研究人员都积极是否成为成员院校之一。
选举前景的女性心理学、经济学和数学
为每个三个学科,我们估计物流风险模型的事件被选为美国科学促进会的成员和NAS。所有活动的风险集由研究人员已经没有选择。我们质量控制研究与积累的出版物和引用,和感兴趣的系数估计性别假。条件研究质量(和年固定效应),性别预测选举的候选人成功吗?
期刊的重要性可能改变随着时间的推移,我们估计的模型分别三个不同的时期:1960 - 1979,1980 - 1999,2000 - 2019。
图1分享女性的新成员和活跃的出版商
经济学)
b)心理学
c)数学
笔记。在这个图中,我们把新成员中女性比例AAAS, NAS,所有活动出版商,出版商有5个或更多的出版物和出版商有15个或更多的出版物。系列新成员不包括研究人员不匹配的活动数据集。AAAS出版商和NAS的股票是移动平均线,包括两个领导,该指数,和四个滞后。分别在2020年和2021年,我们用1和0。女性股票出版商是正常的平均水平。
心理学
心理学学科数量最高的女科学家。之间共享的女性活跃的出版商在1960年代,接近20%,稳步提高到今天的50%。相对于增加管道的女该领域的研究人员,女性的代表当选成员之间如何发展?图1 2023年卡et al。(图2)表明,最初,新当选的女性在学校的比例低于女性人员的比例(这是适用于所有活跃的研究人员以及高产的研究人员超过5出版物)。随着时间的推移,女性成员的份额上升速度比女性研究人员分享。因此图表明偏好选举女性成员可能已经改变了。回归证实这一结论。在1980年代之前,女性假负系数的学院,虽然无关紧要的。显著负系数将正之后,所以在过去的20年。
经济学
经济学是一个男性主导的领域很长时间了。在图1中,可以看出女性经济学家仍远低于10%的份额,至少在1990年代,和最近才增加到今天的20%。相比这相对缓慢增加管道的女性经济学家,最近有一个陡峭的份额增加新当选的女性成员。男性和女性的回归证实研究员类似的简历,选举前景女性变得更积极的在过去的20年里。
数学
数学是比经济更男性化。女性研究的管道增加了随着时间的推移,但水平仍低。在1960年代,女性研究人员的比例约5%,现在是10%左右。当选的女性成员的进化发展并行?实际上没有(见图1)。在最初的新当选的女性成员比例落后于管道的女性,这种模式改变,引人注目的是在过去的十年里。回归结果指向同一个方向:从历史上看,优秀的女性研究人员面临着更高的酒吧当选,但是随着时间的推移,学校的选举偏好对女性研究人员更加有利。
讨论
我们调查了三个不同的学科是否有性别差异的研究识别,以成为最著名的学院之一的成员在美国:美国科学促进会和NAS。尽管经济学、心理学和数学非常不同(也在女性化),选举模式随着时间的推移也极为相似的趋势。最初,合格的女性三个学科的研究人员似乎是更高的酒吧举行。从1980年代开始,积极的偏爱女性成员出现,但震级很小,并不显著。然而,有一致的证据表明,在过去的20年里,女性研究人员与类似的出版物和引用比男性更有可能被选中。有不同的机制可以解释这积极的影响。首先,女性可能面临的各种障碍,使获得给定的简历更加困难,和选民可能考虑这个。第二,学会成员可能试图纠正过去的女性话语权缺失通过增加新当选成员之间分享的女性。最后,学院可能旨在实现共享的女性成员,广泛反映了活跃的研究人员之间共享的女性。
引用
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