VoxEU列环境卫生经济学

从雾霾:污染信息的价值

2020年2月12日

2013-2014年，中国在全国范围内开展了实时空气质量监测和信息公开工作，极大地扩大了公众获取污染信息的渠道。本专栏分析了该计划的影响，发现它引发了家庭行为的一系列变化，促使人们更多地在网上查找与污染相关的话题，调整日常消费以避免接触污染，并表现出更强的意愿为污染较低地区的住房买单。该方案估计每年的健康效益远远超过该方案和相关的避免污染行为的综合成本。

作者

尽管空气污染在中国是一个长期存在的问题，但在2013年之前，公众几乎无法获得实时的每日污染指标。自2000年以来，环保部每天发布主要城市的空气污染指数(API)，但该指数只是事后才发布，因为它没有包括中国许多城市的主要空气污染物PM2.5，所以只能部分反映真实的空气质量(Greenstone et al. 2019)。对PM2.5缺乏认识导致公众普遍混淆了雾和雾霾，政府机构和媒体往往将高PM2.5导致的低能见度描述为雾而不是雾霾。

2012年12月PM2.5实时监测和公开的出台，是中国环保法规史上的一个分水岭。该项目使普通居民获取污染信息的能力发生了急剧变化，并极大地提高了公众对PM2.5对健康影响的认识。

我们最近的研究(Barwick等人，2019年)通过利用迄今为止最全面的数据库，记录了这一信息规划的深远影响，这些数据库涵盖了信息规划前后的一段时期，涵盖了一系列丰富的结果，包括社会意识、卫星测量的空气质量、短期和长期经济活动以及健康结果。我们利用了在两年内在三波城市中交错引入信息计划的机会:

该计划开始于74个代表全国重要人口和经济中心的主要城市，如京津冀都市圈和省会城市。所有主要空气污染物的实时读数已在网上公布，并于2012年12月31日准备就绪。
截至2013年10月31日，第二波建设完成，从2007年环境改善重点城市和全国环境保护示范城市名单中新增116个城市，其中许多城市与第一波城市相邻。
在2014年11月20日完成的最后一波项目中，该项目覆盖了其余177个城市。

交错推出允许我们实现事件研究设计。这种方法通过确定恰好在推广时发生的结果的急剧变化来估计信息规划的因果影响。为了检查设计的有效性，我们在项目推出前通过可视化结果趋势来评估并行趋势属性。我们发现前期趋势平稳，如下图所示。

我们首先表明，信息项目改变了公众获取污染信息的格局，并极大地提高了家庭对污染问题的认识。空气污染相关文章的出现频率《人民日报》，政府的官方报纸，从每周不到一份上升到几乎每天(图1)。

图1人民日报雾霾新闻提及的变化

每年发布的向用户传输空气污染数据的手机应用程序数量激增500%，比其他应用程序的增长速度快4倍(图2)。

图2污染信息获取的变化:手机应用程序

该计划推出后，“雾霾”(“吴麦(图3)第一次成为社交媒体上的流行语。

图3国家层面百度“雾霾”搜索指数的变化

这些信息获取和公众意识的变化引发了一系列短期和长期的家庭活动行为变化，如购买空气净化器、日常购物和住房需求。在我们的短期分析中，我们发现在一个城市实施该计划的一年内，空气净化器的购买量增加了一倍以上，并与当地的污染水平高度相关(图4)。

图4污染意识的变化:50个城市空气净化器的销售情况

我们将户外购物活动与当地环境空气污染联系起来，进一步表明信息计划促进了污染避免。3%的负购买-污染弹性在许多计量经济学规范中都是稳健的。正如预期的那样，避免污染行为的增加集中在看似“可推迟的”消费类型，如超市购物、户外餐饮和娱乐，而不是“定期的”旅行，如付款、企业对企业批发和癌症治疗(图5)。

图5短期回避的变化:每周卡交易-污染梯度

我们的长期分析聚焦于污染信息对住房市场的影响。通过利用来自北京新房销售的地理位置信息，我们使用两种不同的研究设计，研究了污染信息如何导致房价和当地污染水平之间关系的变化。

首先，我们采用像素平均技术(“过采样”)将原始卫星污染数据的空间分辨率从10 x 10 km提高到1 x 1 km。我们估计，披露后的房价-污染弹性为-0.6至-0.8。污染每增加一个标准差，房价就会下降4%到6%。相比之下，信息计划前的弹性很小，在统计学上不显著(-0.10至0.09)。

其次，我们将中国的排放清单数据库与企业登记相关联，以确定北京的超级污染企业的地址——特别是占工业空气排放总量90%的10%的设施。继Currie等人(2015)之后，我们在信息计划实施前后估计了单独的“距离梯度”曲线——将房屋价值表示为与最近的主要污染国接近程度的函数。虽然在该计划实施之前，房价与污染者的邻近程度之间没有相关性，但我们发现，在该计划实施后，距离主要污染者3公里以内的房屋贬值了27%(图6)。

图6长期资本的变化:房价与污染距离，北京

我们的最后一组实证分析考察了随着信息获取的改善，死亡率-污染关系的变化。利用中国疾病预防控制中心具有全国代表性的死亡率数据，我们发现监测后的死亡率-污染弹性下降了5个百分点。

减少的主要原因是心肺疾病(图7)，而且在更易受污染影响的年龄组中估计得更精确。在城市人口比例较大、人均医院数量较多、电力消耗较多、移动电话普及率较高的地方，这种影响更为明显。这些模式与使用信用卡消费数据发现的异质短期避免反应非常相似，这表明了有效避免污染可以导致有益健康结果的合理途径。

图7健康结果的变化:季度死亡率-污染梯度

将我们的研究结果与中国污染对死亡率因果影响的现有估计(例如Ebenstein et al. 2017)相结合，我们发现，获取污染信息已将因暴露于空气污染而导致的过早死亡减少了近7%，并产生了相当于PM10减少10 μg/m3的健康益处。根据文献中最近的估计(Ito和Zhang 2018年，Ashenfelter和Greenstone 2004年，Murphy和Topel 2006年)，相关的年度效益从1300亿元人民币(使用为清洁空气支付的意愿)到5200亿元人民币(使用年龄调整的统计寿命值)不等。

根据我们的计算，这些社会效益超过了防御性投资(如购买空气净化器)、回避行为(如放弃消费)以及部署和维护信息计划的成本，至少高出一个数量级，使信息计划成为发展中国家最成功的环境政策之一。

中国的经验对其他正面临严峻环境挑战的发展中国家具有重要借鉴意义。这些国家监测环境质量和披露信息的基础设施往往不足。随着收入的增加，对环境质量的需求增加，家庭能够更好地适应不断变化的环境。

在与环境挑战的持续斗争中，改善信息获取是唾手可得的成果。提供实时污染监测数据，再加上目前在发展中国家普遍可用的智能手机和互联网等有效的传播基础设施，可能被证明是帮助家庭减轻环境污染对健康的损害并提高其他环境法规效力的有力工具。