气候变化对意大利经济的影响,第1部分:损失的

如前所述,奥利维尔•布兰查德(Olivier Blanchard)和琼•在报告中,主要的未来经济挑战(布兰查德•2021),“[c] limate改变带来了生死存亡的威胁。它将产生巨大的经济成本,危害生态系统和生物多样性,导致社会动荡,引发大规模迁移,并创建一个贫穷和中等收入国家的不满,可能引发战争或其他形式的冲突。“这是在意料之中,气候变化问题已经获得了中央在经济学家的分析,以及决策者的讨论。文学强调的一个重要方面:气候变化的影响将会高度异构的空间,因为其严重性将不同地区,受影响的经济体的反应会有所不同(例如Robert-Nicoud 2021年妖精,-汉斯伯格和克鲁斯2021)了。如果经济学家提供明确的指导适当的气候变化政策的立场,我们需要估计分解影响地理细节。为达此目的,意大利央行最近提拔一个研究项目《气候变化对意大利经济的影响。意大利银行的研究项目”,汇集了一些银行的经济学家与学术研究者在地质学、气候学、和经济学。这篇专栏文章总结了一些研究项目的结果参照社会经济系统上损失的估计。大多数这些估计指天气的影响或不良事件的影响,而不考虑适应的作用。同伴列将讨论一些论文的结果被认为是减缓和适应气候变化的政策。

为什么意大利是一个有趣的案例呢

意大利是一个有趣的案例研究时物理气候变化带来的风险。根据气候变化-地中海合作中心,地中海地区将经历变暖比全球平均水平高出20%。意大利特别,不同模型预测平均表面温度上升2°C期间2021 - 2050年相对于1981 - 2010年。然而,在最严重的情况下,气温上升将会更高。意大利的中部和南部地区预计将经历一个夏季降水减少,伴随着增加其强度。此外,将会有一般增加极端气候事件的频率。

意大利是非常容易受到水文地质风险,由于自然和人为因素(Trigila et al . 2013年)。从地质角度来看,土壤和岩石组成的山区和丘陵地区主要包括弱的材料,这使他们非常容易受到山体滑坡。另一方面,平原都容易发生洪灾。除了这些自然特征,有明显的人为活动,开拓领土,暴露于高水文地质风险。

图1市2010年和2018年之间受到水文地质危害:滑坡(左面板)和洪水(右面板)

源:SECAGN(语义引擎分类和地理新闻)。

课程从过去的天气变化

在意大利的温度一直在稳步增加了在过去的一个世纪。基于原始重建用异常的方法获得的,Brunetti et al。(2022)表明,从19世纪末到21世纪初意大利年平均表面温度增加了2°C(图2)的方法的更多信息,参见Brunetti et al。(2006)。动态相当统一的跨省,尽管增长略高于北方。

图2从1990年至1999年的平均温度偏差

源:Brunetti et al。(2022)。

配备这种重建,作者估计十年平均气温与人均GDP之间的关系在1871年- 2001年期间使用面板数据技术如戴尔et al (2009)。作者发现的关系是非线性的,在倒u型,和一个点的反转大约15°C,超过这个关系变得消极。基于这些估计,作者计算的未来可能影响温度对人均GDP增加到本世纪末。从一个基线场景每年2%的GDP增长与稳定的温度在接下来的80年里(本质上反映了历史趋势),作者发现温度升高1.5°C,这是符合未来排放量的一个中间场景(场景编码为ssp2 - 4.5),将导致人均GDP在2100年损失在2.8%和9.5%之间。这对应于之间的平均年增长率下降0.04和0.13。

对行业和市场的影响

物理方面的风险所带来的气候变化,农业是最暴露的部门;这是因为温度和降水中输入作物生产功能。Accetturo和Alpino(2022)估计的影响天气的冲击在一年一度的频率在农业产量,专注于在意大利的三个主要农业作物(玉米、硬质小麦和酿酒葡萄),异构的生产地区,生长季节和天气条件。再一次,估计之间的关系感兴趣的结果,即产量、非线性和温度:积极低于给定的阈值(约28°谷物和32°葡萄藤)和消极的。这些估计,结合气候预测在适度乐观情况下(编码为aib)罚款的地理解集(Duveiller et al . 2017),意味着平均效应在意大利在2030年将非负三种作物认为,尽管一些地区异质性(参见图3)。然而,它似乎是合理的,进一步增加温度在接下来的几十年(甚至更早,如果气候预测过于乐观)将决定一个总体负面影响。

图3预测气候变化对产量的影响在2030年相对于2000年(百分比变化)

请注意:气候模型1、2和3是指DMI-HIRHAM5-CHAM5,分别ETHZ-CLM-HadCM3Q0和METO-HCHadRM3Q0-HadCM3Q0。
源:Accetturo和Alpino (2022)。

气候变化将会对旅游业造成非常大的影响,尤其是在山区组件最暴露于温度上升和下降的降雪。马里安尼和斯卡利斯(2022)量化降雪减少的影响在旅游流高山(瓦莱达奥斯塔和Trentino-Alto阿迪杰河/ Sudtirol)在冬季度假胜地,滑雪通行证的数量和关注过夜的数量。通过使用面板数据技术,作者表明,减少降雪已传递的负面影响,保持在2001 - 2019年期间。他们的研究结果表明,减少40%的雪量超过一个赛季(中央投影2100据雅各et al。(2014)意味着降低7%在传球和保持,这可能是更严重的在较低的海拔高度的位置。此外,人造雪不能支持旅游需求与冬季运动。同时,高山度假胜地更广泛和更多样的住宿和文化提供更好地应对经济活动的减少由气候变化引起的。农业和旅游业是自然暴露领域,鉴于气候方面业务的重要性。然而,温度上升的负面影响也体现在制造业和服务业(如分析Cascarano et al . 2022 a, 2022 b)。特别是高温影响公司人口减少新生公司的进入市场和增加商业闭包,而搬迁到寒冷的地区可以忽略不计。关于房地产行业,Cascarano Natoli(2022)发现,极热温度(高于25°C)对房价产生负面影响甚至在短期内; they also provide evidence that part of this effect is due to the negative impact of heat on search activities by potential buyers.

根据灾害流行病学研究中心(信誉),在1998年至2017年之间,水文地质事件,尤其是滑坡和洪水,导致全球超过160000人死亡,经济损失估计为6600亿美元(2018年UNISDR-CRED)。Clo et al。(2022)在意大利公司分析水文地质灾害的影响。他们从数据库中检索信息山体滑坡和洪水由佛罗伦萨大学地球科学系的基于一个算法称为SECAGN(语义引擎分类和地理新闻),研究和排名水文地质事件的新闻发布在网络上(在这个数据源的更多信息,见Franceschini et al . 2022年)。Clo et al。(2022)估计恶劣天气事件是否会影响公司的生存概率,对于那些仍在市场上,不同的经济绩效。

他们的研究结果强调水文地质不良事件严重影响业务部门。公司位于市受到泥石流和洪水经历的概率要高4.8%退出市场,每年对公司在未受感染的地区。的影响主要集中在微型和小型企业,虽然并不重要的中型和大型企业。参照幸存的公司的性能,在冲击后的三年内,员工收入和较低的平均分别为4.2%和1.9%,而反事实的情形没有山体滑坡和洪水。这些影响最终被吸收,但这只发生在大约五年。分析还表明,负面影响主要集中在规模较小的公司和建设和服务公司。一个地区是否更容易受到水文地质风险开始没有影响研究结果。这表明要么缺乏对这些风险的认识不足或准备面对它的后果。

温度和人力资本

根据医学文献,更高的温度可以影响人类的性能(例如霍金et al . 2001年)。Ballatore et al。(2022)与强制学校意大利学生的性能测试的温度记录在天考试,使用行政数据标准化分数。他们发现,当温度高于30°C的学生表现明显恶化(特别是定量问题,图4),他们更容易受到情感的干扰,以辅助调查。影响在年轻的孩子更强(2日和五年级)相对于旧(8号和10年级)。注意,这些是短期效应,因此不考虑学生的可能性会适应持续高温。

图4估计那天温度效应的测试分数:口头(左)和数学(右)

请注意:气温被间隔的三度;省略的类别是20 - 22°C。
源:Ballatore et al。(2022)。

其他污染物

最后,重要的是要记得,造成气候变化的温室气体的排放通常加上其他污染物的排放,从而直接影响当地卫生和其他结果的地区,他们被释放(例如Neidell et al . 2022年)。Depalo和帕尔马(2022)估计的影响空气污染对工作事故使用管理数据。利用工具变量的策略,利用冬季供热调节解决内生性的空气质量,他们发现污染增加适度的数量严重事故工作,但不是致命的。事故的增加意味着重要的国家卫生系统的成本,而且对私营企业,由于生产中断和补偿欠工人的影响。

国家内部的异质性

意大利银行的研究项目的结果显示显著的异质性影响国内。例如,Cascarano et al。(2022)强调,对公司的影响人口中最强烈的“地中海区”,其中包括朝鲜半岛的沿海地带以及西西里岛和撒丁岛。同样,Clo et al。(2022)文档,水文地质事件在南部和农村有更强的影响。另一方面,Accetturo和Alpino(2022)发现气候变化可能最初受益酿酒师位于高山地区。这些发现一个维度添加到适应政策的优先级:在某种程度上,当地经济系统有不同的灵敏度的气候剧变,公共资源也将涉及分配支出根据区域的韧性。然而,他们也强调气候变化的影响可能特别不幸,它们出现的地区已经遭受经济和政策的疗法已被证明是几乎不足(例如巴龙和de Blasio 2023)。

作者注:项目受益的建议瓦伦蒂娜Bosetti(博科尼大学),乔凡尼马林(乌尔比诺大学)和亚历桑德罗·帕尔马(GSSI,拉奎拉)。

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