在过去的几十年里，几乎所有的经济部门都经历了生产技术的巨大变化。教育在加入这一潮流方面一直行动迟缓，但随着电子学习平台、远程学习工具和大规模开放在线课程(MOOCs)的不断发展，所谓的教育科技产业正在蓬勃发展。鉴于世界各地对高等教育需求的巨大增长，远程学习技术在这一领域受到了特别的关注。然而，关于它们对学生成绩影响的可信证据很少(Escueta et al. 2017，美国教育部2010)。
现有的少数关于这一主题的研究要么是基于小规模实验，不太可能推广到更广泛的背景下(Alpert等人2016,Bowen等人2014,Coates等人2004,Figlio等人2013,Joyce等人2015)，要么是特殊的高等教育机构——如社区学院或私立盈利性大学——其学生群体与传统大学的学生群体非常不同(Bettinger等人2017,Xu和jaggar 2013)。不出所料，结果喜忧参半。
在本专栏中，我们描述了我们在日内瓦大学进行的一项实验的结果，在该实验中，一年级的本科生可以访问一个在线平台，以直播形式展示许多必修课的讲座(Cacault等人，2019年)。这是一种制度背景，是世界各地许多高等教育机构的代表。我们还涵盖了从经济学到管理学、人力资源、数学和统计学等广泛的学科。因此，我们相信我们的结果很可能很容易推广到大量其他有趣的情况。
我们随机安排学生和学生在学期的几周内访问该平台，这样同一名学生就可以在一些周内在线上课，而另一些周则不能。作为必修的入门课程，课程大纲非常标准化，期末考试全部设计为多项选择题。因此，我们能够将期末考试中的所有问题映射到课堂上所涉及材料的学期周数，使我们能够利用学生之间以及学生内部和周数之间的差异。课堂出勤总是对所有学生开放的，这也让我们可以研究学生对出勤方式的选择。
我们发现学生只是偶尔使用直播，显然是在上课太昂贵的时候(例如，由于他们的健康或通勤条件的冲击)。此外，以高中成绩衡量，参加在线课程对低能力学生的成绩有负面影响，而对高能力学生的成绩有积极影响。对于能力分布最低五分之一的学生来说，有了流媒体平台的接入，答对考题的概率降低了两个百分点，而平均概率为55%。在能力分布的另一端(即前20%的学生)的影响是积极的，等于2.5个百分点(见图1)。
图1学生能力对试题答对概率的变化(接入流媒体平台)
此外，我们发现，提供在线直播平台对班级规模的影响不大:平均而言，100名有在线直播平台的学生中只有8人不来上课。
流媒体服务的低使用率与学生普遍偏好课堂出勤率的观点相一致，因为教授的解释让学生更容易理解材料。只有当随机事件(如疾病或恶劣天气)导致观看费用过高时，他们才会使用流媒体平台。根据这一解释，我们记录了学生在恶劣天气和季节性流感爆发期间更有可能使用流媒体服务。
然而，当流媒体不可用时，不同能力的学生做出了不同的选择。那些能力高的学生更有可能呆在家里自学。他们是好学生，只要多付出一点努力，他们就能在没有讲座的情况下理解材料。然而，能力较差的学生发现，没有课堂上的解释，他们很难理解材料;因此，即使那些随机的不良事件发生，他们也倾向于去上课。换句话说，与流教育相反的事实是，好学生不出勤，最差的学生经常上课，这使我们在实证分析中记录的不同回报合理化。如果用流媒体来代替不上课，对学习结果有积极的影响;如果用流媒体来代替上课，则会产生消极的影响。
这些结果具有直接的政策重要性。我们在实验中记录的对成绩的异质影响表明，在线学习可能会加剧教育不平等。如果大学关心学生的学习成绩，他们可能会利用我们的研究结果来激励和实施基于成绩的远程学习工具的政策，以限制对能力最差的学生的负面影响。
此外，我们的证据表明，学生普遍偏好课堂出勤率。因此，使用远程学习技术不太可能解决实际拥挤的问题。当然，很难说其他技术是否会有不同的效果，但至少，我们的研究结果表明，对远程学习工具可以减少班级规模的想法要谨慎。
我们的分析是针对一个非常常见的学习环境，即有很多学生和相当标准化的内容的大型入门课。因此，尽管是一个单一的案例研究，它很容易推广到许多类似的情况。
然而，公平地说，它不太可能推广到非常不同的情况下，特别是在那些教师和学生之间的互补能力更重要的情况下。例如，在小班教学中，师生互动可能使好学生受益最多，从而扭转了我们理论的含义。这一方向的进一步研究对于探索远程学习技术对高等教育的影响，并最终对教育政策的设计具有重要意义。
参考文献
Alpert, W T, K A Couch和O R Harmon(2016)。"在线学习的随机评估"美国经济评论:论文与论文集106(5): 378 - 382。
贝廷格，E P, L福克斯，S勒布和E S泰勒(2017)。《虚拟教室:在线大学课程如何影响学生的成功》，美国经济评论107(9): 2855 - 2875。
鲍文，W G, M M Chingos, K A Lack和T I Nygren(2014)。“公立大学在线互动学习:来自六个校园随机试验的证据”，政策分析与管理杂志33(1): 94 - 111。
Cacault, M P, C Hildebrand, J Laurent-Lucchetti和M Pellizzari(2019)。”高等教育中的远程学习:来自随机实验的证据，”CEPR讨论文件13666。
科茨，D, B R汉弗莱斯，J凯恩和M A瓦克里斯(2004)。“面对面教学和在线教学之间‘没有显著距离’:来自经济学原理的证据”，教育经济学评论23:533 - 546。
Escueta, M, V Quan, A J Nickow和P Oreopoulos(2017)。“教育技术:一个循证的回顾”，美国国家经济研究局工作论文系列23744。
菲利奥，D, M Rush和L Yin(2013)。“是现场直播还是网络直播?”在线教学对学生学习效果的实验估计”，劳动经济学杂志31(4)。
乔伊斯，T, S Crockett, D A Jaeger, O Altindag和S D O’connell(2015)。“课堂时间重要吗?””,教育经济学评论46:64 - 77。
美国教育部(2010)。在线学习中循证实践的评价:在线学习研究的元分析与综述、技术报告。
徐东，S S Jaggars(2013)。“在线学习对学生课程成果的影响:来自大型社区和技术学院系统的证据”，教育经济学评论37 (C): 46-57。
