数字平台与求职:来自莫桑比克的实验证据

在高收入国家，利用互联网等数字技术找工作几乎无处不在。然而，这些工具对劳动力市场总体结果(如失业率)的影响并不十分清楚。例如，在一项针对美国的早期研究中，克罗夫特和波普(2014)发现，Craigslist网站上招聘广告的快速增长对城市层面的失业率没有影响。然而，在低收入国家，高失业率有时与许多职位空缺相伴而生。在这种情况下，数字技术是否能帮助求职者更好地找到合适的工作?

劳动力市场政策工具

对“网络求职无效之谜”的一种解释是，在线求职板等数字平台并没有解决就业的根本需求或供应限制。在网上找工作有困难的人，可能恰恰是那些无论搜索多少或在哪里都很难找到工作的人。就平台本身而言，它们很少创造出许多新的就业机会。

由于这些原因，解决失业问题的政策往往不只是改善求职，或经济学家所说的“工作匹配过程”，而是采取其他手段，如提供税收激励(Saez等人，2017年，Gamberoni等人，2016年)或建立学徒计划(Steedman 2012年)。

在低收入国家，特别是撒哈拉以南的非洲国家，这一辩论仍然很有意义。高水平的未就业和就业不足都有充分的记录(Fox和Gandhi 2021)，自COVID-19大流行以来，这种情况变得更加令人担忧。这种情况通常被归因于“根本的”市场约束，特别是就业创造疲弱，激励政策如青年工资补贴(Bandiera等人，2022年)。

即便如此，有证据表明，低收入国家的高失业率往往与大量职位空缺空缺相吻合(Banerjee和Sequeira 2020)。因此，除了基本面的市场挑战外，这表明匹配过程中的摩擦仍然很大。

在莫桑比克测试在线就业平台

为了评估降低搜索成本的政策的有效性，已经进行了一些实验，例如向求职者提供技能证书或交通补贴(例如Carranza等人，2020年，Abebe等人，2021年)。在我们的新论文(Jones and Sen 2022)中，我们通过调查让莫桑比克年轻人进入数字就业匹配平台对就业结果的影响，为这一新兴领域做出了贡献。

作为对技术和职业教育培训学院毕业生进行的一项从学校到工作的跟踪调查的一部分，我们发送短信邀请，鼓励随机选择的个人在两个不同的就业平台之一注册，这些平台针对劳动力市场的其他细分领域。这些平台是:(1)Emprego，这是一个传统的求职网站，由雇主发布职位空缺，并直接接收注册用户的申请;和(2)Biscate，是一个寻找从事特定工作或服务(例如水管、美发)的自由体力工作者的平台，准客户可在此浏览所属地点和职业的相关注册工作者。

在发送注册短信邀请后，我们对“实验组”和“对照组”(没有收到任何邀请)的学生进行了大约9个月的跟踪调查，每季度收集一次他们的劳动力市场状况数据。比较收到和没有收到注册邀请的个体之间的结果，可以对不同平台的贡献进行因果估计，称为“意向治疗效应”。

结果

我们的第一个结果是，短信邀请是有效的——它们导致接收者在平台上的注册率高于未接收者。图1显示，在对照组中，只有不到10%的人在Emprego平台;但超过15%的人收到了短信邀请。的Biscate轻推更有效。对照组中只有不到5%的人在平台上注册，而治疗组有近30%的人注册，相差约23个百分点。

图1在不同岗位平台上注册的参与者百分比，按待遇状态划分

与此同时，当我们把样本作为一个整体来考虑时，我们没有看到使用这些平台能带来更好的工作结果的证据。在广泛的变量中——包括就业状况、工作质量、工作时间和工资收入——我们没有发现系统效应可以单独归因于这些平台。也就是说，就其本身而言，使用这些平台似乎并没有改善用户的劳动力市场结果。这些发现总结在图2中，图2描绘了接收不同短信的个体与对照组之间的结果差异，包括95%置信区间。

然而，确实出现了两种温和的一般效应。首先，在接受治疗的人中，有略高比例的人表示正在找工作。考虑到实际就业率没有差异，这意味着平台的使用鼓励了更多的求职。第二，我们发现在接受治疗的个体中，生活满意度较低。我们推测，这可能是与干预相关的更高的未满足的愿望的结果。

除了这些无效的结果，还有一些更令人鼓舞的发现。当我们将注意力限制在女性身上时，特别是那些学习过与特定工业或体力工作相关课程的女性(如电工)，使用Biscate平台似乎确实能改善结果。在这里，我们发现平台带来了大约1/3的工作时间增加，以及显著提高的收入。

图2总结接受不同SMS治疗对替代结果的影响

解释

从我们的研究中可以得出两个主要结论。一方面，岗位匹配平台不太可能是解决低收入非洲地区失业问题的灵丹妙药，至少在这些地区，对新工人的需求是有限的。事实上，值得注意的是，该试验恰逢COVID-19大流行的第一年，这导致全国各地的经济活动显著放缓。换句话说，在劳动力需求疲软、创造的(新)工作岗位很少的地方，加强匹配的整体贡献将是有限的——也就是说，基本面确实很重要。

另一方面，我们的研究结果表明，数字平台有潜力支持甚至可能发展特定的细分市场，在这些细分市场，搜索摩擦特别高。从这个意义上说，推广定制平台(例如为女性手工工人)是值得探索的。

参考文献

阿贝贝，G, S Caria, M Fafchamps, P Falco, S Franklin和S Quinn(2021)，“匿名还是距离?”《非洲发展中城市的就业和劳动力市场排斥》，经济研究综述88(3): 1279 - 310。

Bandiera, O, A Elsayed, A Smurra和C Zipfel(2022)，《非洲的年轻人和劳动力市场》，经济展望杂志36(1): 81 - 100。

卡兰萨，E, R Garlick, K Orkin和N Rankin(2020年)，”通过技能证书减少劳动力市场信息摩擦:来自南非的证据， VoxDev.org, 10月12日。

福克斯、L和D甘地(2021年)，《撒哈拉以南非洲的青年就业:进展和前景》，《非洲增长倡议》，布鲁金斯学会工作文件。

Gamberoni, E, K Gradeva和S Weber(2016)，”就业补贴计划:2012年西班牙劳动力市场改革的企业层面证据， VoxEU.org, 12月3日。

Jones, S和K Sen(2022)，“数字匹配平台对劳动力市场的影响:来自撒哈拉以南非洲的实验证据”，联合国大学发展经济学所工作文件2022/69。

Kroft, K和D G Pope(2014)，“在线搜索是否排挤传统搜索并提高匹配效率?”Craigslist的证据”,劳动经济学杂志32(2): 259 - 303。

Saez, E, B Schoefer和D Seim(2017)，”削减雇主工资税对就业、商业活动和工资的影响， VoxEU.org, 11月22日。

Steedman, H(2012)，“英国的学徒制政策:提高技能vs提高年轻人的就业前景， VoxEU.org, 10月6日。