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VoxEU 全球金融危机 生产力和创新

研发效率的下降

全球金融危机后,一些国家增加支出研发(R&D)来解决长期停滞。本专栏调查如何成功研发规模的上升是在支持日本和其他发达经济体的生产率增长。它认为,研发效率下降在过去的十年中,许多国家相比,之前的十年。这表明,增加研发支出不足以促进增长,而国家需要做更多的工作来支持创新和精心挑选的合作领域。

全球金融危机后的长期停滞在美国是一个频繁和活跃的话题讨论。在需求方面,萨默斯(2015)强调财政政策的作用作为一种手段来恢复从这个停滞。另一方面,在供应方面,学术经济学家关注潜在增长缓慢或缓慢的生产率增长从长远来看。开发的乐观看法Brynjolfsson和迈克菲(2014)和阿吉翁et al。(2019)认为生产力增长缓慢是造成的错误估算的质量技术进步产生新的服务,类似于索洛悖论在1980年代。戈登(2016)提出的悲观的看法是,生产率增长的加速带来的信息和通信技术革命现在已经结束了。布鲁姆et al。(2019)也认为,效率下降的研究与发展(R&D)导致缓慢的生产率增长。

在一个典型的内生增长模型,全要素生产率(TFP)的增长速度是表示如下,

在方程(1)中,我们通常认为研发效率是恒定的。然而,布鲁姆et al .(2019)表明,研发效率下降在几个半导体等领域的技术进步,农业,和新的分子实体。

在日本研发效率

布鲁姆et al .(2019)后,在一篇新论文中我们衡量研发效率在行业层面的二十年从1995年到2015年使用日本工业生产率数据库和EUKLEMS数据库(Miyagawa和石川2019)。有两种主要的发现我们的研究。首先,我们发现积极研发效率后上述方程在日本制造业。第二,日本制造业的研发效率下降低于其它发达国家。然而,在信息服务行业,我们发现在日本研发效率的急剧下滑。

一个标准的增长模型假定一个常数和积极的研发效率。我们情节TFP增长率和有效的研发支出在每个制造业在图1中,使用日本工业生产率的数据库。有效的研发,与科研人员的数量在上面的方程中,由研发支出除以测量工资率。图1中的斜率为正意味着研发效率是正的。我们将测量周期划分为两个子期;第一个时期从1995年到2005年,从2006年到2015年。第二段的斜率似乎几乎一样,在第一个时期,这意味着研发效率还没有拒绝日本制造业。

图1TFP和有效的研发生产总值(gdp)之间的关系

请注意:系数拟合线在括号中。

在图1中,我们使用有效的研发支出总额可能产生负面的研发效率当我们发现消极的TFP增长和研发支出总额。然而,当我们把有效的研发支出总额与有效净研发支出——这是衡量研发股票的变化——消极的研发效率降低的可能性。这是因为负净研发支出下降造成的研发股票与消极共存TFP增长率,它产生积极的研发效率。图2显示了TFP增长率之间的关系和有效的网络研发支出。在图2中,我们还观察到一个积极的斜坡,这意味着积极的研发效率。但是,当我们测量周期划分为两个亚纪,我们发现不同的结果与图1。在图2中,在第一段斜率比在第二段陡峭,这意味着研发效率最近拒绝日本制造业。

图2TFP之间的关系和有效的研发

请注意:系数拟合线在括号中。

与其他国家比较

我们扩展我们的测量使用EUKLEMS数据库其他发达国家。我们的测量结果如表1所示。图1和图2所示,我们再次将样本期间划分为两个时期,从1996年到2005年,从2006年到2015年。然而,起始年德国、英国和美国不同于日本和法国。的起始年德国、英国和美国是1997年,1999年和2000年,分别。除了制造业,我们也测量信息服务行业的研发效率。

表1研发效率的测量

来源似:吉格2018数据库和EUKLEMS数据库

表1中的输出显示了研发效率的比率在第二个时期,第一时期。值小于1,这表明最近研发效率下降。表1显示了研发效率已从制造业第一第二期在所有国家,当我们使用TFP增长率数据和有效的研发支出总额。在日本,研发效率下降的速率是这些发达国家中最低的。另一方面,研发效率的下降速度在美国制造业是最高的。但是,当我们测量研发效率使用TFP增长数据和净有效的研发支出数据,我们发现在日本和美国都有研发效率增加。这些结果暗示积累研发资产大幅放缓在第二期在这两个国家。在英国,n.a意味着负面的研发效率,研发资产增长是负的,尽管积极的TFP增长。

在信息服务的情况下,我们不能估计研发效率的变化来衡量TFP增长率和有效的研发支出总额在日本,因为这个行业的TFP增长率在第二个时期是负的。在其他发达国家,除了德国,研发效率下降在第二期。然而,我们能够估计研发效率的变化来衡量的TFP增长和有效净研发支出在日本,因为这两个因素都在研发效率是负面的。我们发现在日本研发效率的下降速度大幅放缓在第二期。其它发达国家,研发信息服务效率的下降速度小于制造业。因此,日本在研发效率的下降显示不同模式与其他发达国家相比。

上述测量没有考虑其他因素影响研发效率。尽管我们预计投资信息和通信技术和流动性/资产比率将有助于研发效率,我们的计量经济学研究不支持我们的假设。

政策影响

发达国家提高了政府支出研发来提高生产率增长。然而,我们的研究表明,提高研发支出是不够的生产率增长在下降的背景下,研发效率。研发效率的下降是一个严重的问题尤其是在日本,因为日本政府巨额政府赤字。扭转不断下降的研发效率,我们有两个建议。研究部门、政府或研究机构应该促进国际合作在几个领域的研究。为业务部门,公司应该利用开放创新,这意味着公司产生新产品或新工艺使用生成的创新之外的那些公司。否则,日本将无法与美国和中国在所有的科学领域。像美国克林顿政府暂停了超导超级对撞机项目的信息和通信技术的革命,日本也应该仔细选择未来的研究领域。

引用

Boppart Bergeaud阿吉翁,P, T, P克莱诺李和H(2019),从创造性破坏”“失踪的增长,美国经济评论109 (8):2795 - 2822。

琼斯开花、N、C J范•雷南和M韦伯(2019)“思想越来越难找到?“3.0版本,斯坦福大学。

布,E和迈克菲(2014),第二个机器时代:工作、进步和繁荣的辉煌的技术纽约:w.w.诺顿。

戈登,R J (2016),美国经济增长的兴衰:美国内战以来的生活标准,普林斯顿大学出版社。

Miyagawa T和T石川(2019),曾“研发效率在下降”,意大利俱乐部打讨论稿系列19 - e - 052。

夏天,L(2015),“需求方面长期停滞”,《美国经济评论》,论文和程序105 (5):60 - 65。

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