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VoxEU 新型冠状病毒肺炎

COVID-19研究的跨国相关性分析

意大利受新冠肺炎大流行的影响尤其严重,是病死率最高的国家之一。该国高水平的代际互动被认为是造成这一现象的潜在因素。本专栏警告不要从简单的跨国相关性分析中得出政策含义。相反,它认为,应该在欧洲层面使用详细而协调的微观数据进行可靠的实证分析,以分析政策干预的有效性。

意大利目前是Covid-19大流行的中心,有6820人死亡(截至3月24日)。根据官方统计数据(最近一次观察是3月21日),意大利的病死率(即死亡人数超过报告病例数)为9%,是世界上最高的。

拜耳和库恩(2020)最近的一篇论文调查了意大利社会结构是解释意大利高死亡率的一个关键因素的可能性。根据作者的说法,意大利的老年人更容易受到感染,因为与其他国家相比,意大利的垂直社会融合程度更高。为了研究意大利的社会结构是否有利于病毒的扩散,作者将至少有200例COVID-19感染的国家的CFRs作为因变量,并将30-49岁与父母同住的人口比例(来自2010-2014年世界价值观调查)作为主要解释变量。他们以24个国家为样本,发现纵向社会融合的衡量标准与CFR之间存在正相关。他们得出了一些关于社会距离的政策含义,比如不要让祖父母介入照顾孩子。在绘制这些政策含义时,作者含蓄地将因果解释归因于垂直社会融合和死亡率之间的相关性。

我们认为,这种捐助无助于增进我们对这一流行病的认识。对24个国家垂直社会融合指标的死亡率进行回归,并不能证明因果关系,因此不应为任何政策建议提供依据。在他们的回归中,有一些被忽略的变量可能会影响死亡率,并可能与垂直社会融合措施相关。

为了强调这一点,我们对意大利20个地区进行了与作者使用的相同的回归(垂直社会一体化测量的CFRs)。如果拜耳和库恩发现的跨国相关性是因果关系的基础,那么当我们使用意大利内部的变异时,我们应该观察到同样的正信号。考虑国家内部差异的好处是,它允许(在一定程度上)保持恒定的变量,如机构、医疗保健系统和生活方式(国家之间的异质性要大得多,不能忽视)。垂直社会融合措施的数据(即18-34岁成年人与父母同住的比例)来自Istat(2019波),病死率来自民防部。

图1清楚地表明,意大利各地区的相关性为负。有趣的是,如果我们改变计算病死率的日期,这种相关性总是负的,结果在某些日子里有统计显著性,而在其他一些日子里没有统计显著性。即使我们考虑垂直社会融合的替代措施,相关性的迹象仍然是负的。换句话说,跨地区的关系与跨国家的关系具有相反的符号。在任何情况下,由于上述原因,它们都不能归结为因果解释。

图1病死率与意大利各区域垂直社会融合指数之间的相关性

此外,拜耳和库恩(2020年)的跨国分析汇集了处于疫情曲线不同阶段、对Covid-19阳性病例和死亡采用不同检测和报告标准的国家。这些测量问题使得他们的跨国比较毫无意义。

我们认为,一个关键的分析对象应该是感染病死率(死亡人数占已报告和未报告病例总数的总和)。显然,CFR与IFR相关,但由于我们不知道未报告病例的数量,因此CFR要高几个数量级。IFR和CFR之间的空间异质性未知,可能在流行病的不同阶段演变。使用CFR作为感染病死率的代表是有缺陷的,特别是对于处于流行曲线不同阶段的国家。自意大利开始只对有Covid-19症状的人进行检测以来(2020年3月1日),特别是在意大利北部地区,病死率稳步上升。下图2报告了自疫情开始以来,受Covid-19影响最严重的伦巴第地区的CFR演变情况。正如我们所看到的,病死率自第7天(2020年3月2日)以来稳步上升,当时医疗机构还不拥挤。这再次表明,在我们对意大利这一主题的研究中,CFR对IFR的信息不是很丰富,相反,随着时间的推移,IFR的进展将更加顺利。

图2伦巴第省自2020年2月24日以来的病死率

与此相关的是,由于与分子(即死亡人数)有关的原因,各国之间的cfr比较也可能存在问题。由于采用不同的分类方法或不同的医疗保健系统,各国对死因的分类可能有所不同。例如,在意大利的大多数COVID-19死亡病例中,在感染时存在其他已经存在的慢性疾病(死亡受试者中伴随疾病的平均数量为2.7)。当死者患有其他已有的伴随病理时,所有欧洲国家是否都以相同的方式对Covid-19死亡进行分类,这并不明显。

由于这些原因,Bayer和Kuhn(2020)的研究结果应该谨慎对待,至少在它们经过认真的同行评审过程之前。然而,这篇论文已经在意大利得到了媒体的广泛报道,可能会影响有关COVID-19潜在政策应对措施的激烈政策辩论。这个例子表明,我们的工作在这个戏剧性的历史时期所具有的可见性,以及随之而来的责任。

我们需要动员在公共政策评估、网络分析和流行病学方面具有专长的学者,以了解疫情背后的复杂动态,并评估替代政策的有效性。要做到这一点,至关重要的是协调关于死亡的数据和数据收集方法,至少在欧洲各国是这样。在可能的情况下,应向公众公开有关检测结果、死亡和住院患者的所有现有微观数据。我们正在经历的这场灾难是全球性的,需要学术界付出前所未有的努力。迅速采取行动的努力值得赞扬;然而,它可能带来提出无效政策建议的风险,在危机时期,可能导致成本高于收益。

参考文献

Bayer, C和M Kuhn(2020),“代际关系和病死率:跨国家分析”,CEPR讨论文件no. 1。14519.

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