COVID-19死亡病例显示出黑人女性偏见

在美国的COVID-19死亡病例中，少数族裔的比例过高(Yancy 2020年)，而女性的比例不足(Peckam等人，2020年)。通过观察种族和性别之间的交叉，我们发现了黑人女性的偏见:黑人男性和白人男性一样受影响，而黑人女性比白人女性受影响更大，这是由于他们的社会经济地位较低。受疫情影响最早也是最严重的是受雇于一线工作的黑人女性，她们乘坐公共交通往返于历史上被划为红线的街区。

在一篇新论文(Bertocchi and Dimico 2021)中，我们利用了伊利诺伊州库克县法医官提供的关于美国每日死于COVID-19和其他原因的非常详细的个人层面和地理参考数据，该县包括芝加哥都会区。这些信息包括种族和民族，以及其他一系列个人特征，如性别、年龄、既往病史和与地理位置相关的家庭住址。本分析基于截至2020年9月15日的数据，涵盖库克县第一波疫情。图1显示了自2020年3月16日(记录首例COVID-19死亡病例之日)以来记录的COVID-19死亡病例的空间分布。我们在地图上叠加了人口普查区组的边界。

图12020年3月16日至9月15日，库克县COVID-19死亡病例

我们将死亡数据与美国人口普查局按部门分列的职业数据、公共交通使用情况、家庭拥挤程度和获得医疗保险的情况结合起来——一直到街区群体层面的分解。由于该县由近4000个街区组组成，与在州、县或最多在邮政编码级别(库克县只有164个)进行的关于大流行种族差异影响的其他分析(Almagro和oran - hutchinson 2020年，McLaren 2020年)相比，这是一个重大优势。由此产生的独特数据集使我们能够共同调查2019冠状病毒病的种族和性别影响、发生时间、决定因素和地理位置。

黑人女性偏见

我们的数据集让我们能够专注于种族和其他人口统计学特征(尤其是性别)之间的潜在交集。初步相关证据表明，即使在控制了年龄和共病后，黑人女性死于COVID-19的概率也特别高，而黑人男性死于该疾病的可能性并不明显高于白人男性。

为了建立我们的主要结果，我们使用了2020年和2019年1月1日至9月15日记录的所有死亡(死于COVID-19和法医报告的任何其他原因)的信息，并构建了一个细胞级别的面板，细胞按种族、人口普查区块组、周和年级别聚合。我们感兴趣的主要结果是衡量2020年某一特定区块组和周中每一场比赛的死亡人数，相对于2019年同一场比赛、区块组和周的死亡人数。使用事件研究方法，我们捕捉到不同年份、新冠肺炎前后几周和种族之间的死亡差异趋势。在图2中，我们比较了女性和男性的这些不同趋势。

图2按性别分列的黑人与白人的超额死亡和黑人与白人的超额死亡差异

请注意:图报告固定效应回归的系数，其中因变量为黑人和白人的超额死亡，按性别(左上角为女性，右上方为男性)和黑白超额死亡的差异，按性别(左下角为女性，右下角为男性)。垂直线表示95%的置信区间。数据指的是2020年1月1日至9月15日期间报告的任何原因造成的死亡。事件时间0对应3月11日的那一周。

图2最上面的两个面板显示，正如预期的那样，在疫情开始之前的几周内，超额死亡接近于零。在2020年3月的下半月，也就是疫情开始的时候，患者数量激增，而且不受种族影响的男性患者数量更多。然而，我们也观察到黑人女性的数量超过白人女性(左上图)，而在男性中，种族差异要小得多(右上图)。

最下面的两个面板证实，女性在死亡过多方面的种族差异更大，时间更长(左下)。这意味着种族劣势主要是由黑人女性造成的，她们更早和更严重地受到这一流行病的影响。换句话说，男性偏见只存在于白人群体中，而令人惊讶的是，在黑人群体中我们没有观察到任何与性别相关的显著差异。为了量化，在2020年4月8日这一关键的一周，黑人和白人的超死亡率差异为3个百分点，完全是由黑人妇女造成的。

是什么导致了黑人女性偏见?

黑人女性偏见的出现暴露了种族和性别之间的相互作用，这一点一直被忽视。如何解释呢?对各个街区的比较显示，贫困人口比例较高的地区推动了这一趋势。贫困率的差异吸收了65岁以上和有既往疾病的人口比例的差异。这表明，是社会经济差异，而不是人口和生物学差异，是黑人女性更容易受到伤害的核心。但是，在社会经济差异中，是什么导致了更高的病毒传播和死亡率?

我们着眼于四个潜在且不相互排斥的渠道:就业、公共交通的使用、住房拥挤和医疗保险覆盖范围。第一个和第二个反映了在工作场所和上班途中感染病毒的风险;第三种可能会放大家庭内的传播率;最后一个问题是一旦感染发生，就会影响到获得医疗服务的机会。

为了评估在工作场所感染病毒的较高风险是否可以解释黑人女性在死亡方面的偏见，我们计算了20个行业中女性和男性的就业比例，在区块组水平上。将样本分成中位数以上和中位数以下的街区组，表明黑人妇女死亡差异的原因是女性在两个关键的一线、高暴露部门就业:保健和运输/仓储。这些行业的黑人女性比例过高，工资较低(Bertocchi 2020年，Ross和Bateman 2019年)。其他高暴露、低工资的工作，例如在黑人女性仍然占很大比例的餐馆，不能解释死亡差异，可能是因为食品部门的关闭保护了他们的健康，尽管大规模裁员(Albanesi和Kim 2021, Alon等人2020)。

第二个贡献渠道是使用公共交通工具的强度，我们通过使用公共交通工具的人数比例和通勤时间来衡量(Caselli等人，2020年)。相比之下，我们没有发现住房拥挤，多代同堂家庭的扩散，甚至缺乏医疗保险的解释力量。最后，使用死者的地理参照家庭地址，我们将死亡人数地图覆盖到20世纪30年代创建的红线地图上，以评估抵押贷款违约风险(Bertocchi和Dimico 2020)。我们发现，黑人女性的适应能力下降在地理上集中在以前等级较低的街区，这揭示了历史上种族隔离的持续影响。

结论

多亏了独特的数据来源，我们确定，库克县的COVID-19死亡人数不成比例地集中在卫生保健和交通部门从事高暴露一线工作的黑人女性身上，她们乘坐公共交通从历史上贫穷的社区前往这些部门。

由于我们研究的是美国人口第二多的县，它包含了美国第三大城市，我们的研究结果确实具有更广泛的相关性。他们还强调，需要将按种族和性别分列的COVID-19结果与社会经济信息结合起来的颗粒数据。只有通过这些数据，科学家才能产生能够指导有效政策应对的证据，包括疫苗接种运动的优先战略，即使在紧急情况结束后也是如此。

参考文献

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Almagro M和A Orane-Hutchinson(2020年)，“纽约市COVID-19差异暴露的决定因素及其随时间的演变”，Covid经济学13: 31-50。

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罗斯，M和N贝特曼(2019)，“面对低工资劳动力”，布鲁金斯学会。

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