认知不确定性

许多经济相关决策复杂考虑你投入股市的金额理性决策需要你结合对风险的态度 和对股市未来进化的期望然而,这些考量是困难的风险规避程度高低如何将风险规避水平与对市场未来表现期望相提并论如何建构这些期望从头开始是什么信息直到今天, 并如何整合央行最新公告

因为这些决策构件都困难重重 人们可能不确定自己该如何行为关键是人们常知道 他们并不知道最优方法这正是我们标签认知不确定性:对最优动作的主观不确定性

传统经济决策模型所缺的认知不确定性如何影响行为帮助我们更好地了解行为经济学中既定异常

近代认知噪声模型假设我们不精确推理 表示当人们不确定什么是对的时 依赖一组默认参数值 (Woodford 2019,Gabaix 2019)。关键隐含思想认知噪声偏差连通:当人们认知不确定时,他们会转回更多的心理默认状态,引入系统偏差

在上述股市实例中,概率处理起着关键作用。似然猜想当人们不完全理解决策环境时,他们视所有不确定性为反映50:50概率情报官在2011年4月告诉Barack Obama说OsamabenLaden在巴基斯坦Abbottabad院落概率为30%至95%时,看,伙计们,这是硬币翻转 。"奥巴马用一套复杂概率信息 表示同50:可见50:50表达一种无知形式, 并基本意指“我不知道”。

拼图:逆S形加权函数跨不同决策域

Enke和Graeber(2020年)研究认知不确定性对经济行为和信仰形成的影响,因为它与概率相关图1显示四种成熟异常,我们论文试图解释四种异常都逐个显示解释实际经济行为,但视之为独特现象并分文献研究

图1判断函数选择和信教

所有四种函数都取实验数据估计并分享特征逆S形状相对于客观概率的主观性

第一,Tversky and Kahneman(1992年)描述风险选择中已知概率权重函数实验主体隐性处理客观概率 选择不同的货币博弈

第二,TeamB描述一种“矛盾权重函数”,反映正在形成的共识,即人们反对模棱两可的可能增益,然而模棱两可地求不似然增益反射压缩效果 文献中称它为'异敏性'

第三,C板块显示不为人知的语义化事实:参与者后端信仰与贝叶斯后端教教中更新本杰明最近审查(2019年)之类信仰的反S形关系

最后,小组D显示客观正确概率与应答者主观概率估计之间的关系,例如股市回报率 通胀率 或收入分配形状人民信仰再次压缩到50:50

取自不同决策背景和实验范式的四大函数为何看起来如此惊人相似

Enke和Graeber(2020年)测试这些行为异常全部由认知不确定性生成的假设欧巴马例子显示,人们对如何处理两种选择之间的概率有认知不确定性(即:二进制状态)隐含地对待他们仿佛比实际近50%

正式框架预测三次第一,在认知噪声面前,人们在处理概率时应该有认知不确定性:他们应该知道自己真正知道如何在上述背景下最优行为方式

第二,认知不确定性较高的人应展示以上所有决策域中更压缩的“加权函数”。直觉上讲,情况应该如此,因为认知不确定性程度较高会诱导人们更多地偏向概率50:50

第三,用同一种逻辑,外部增加认知不确定性应引导人们决策反映更高程度概率压缩

测量认知不确定性并连接经济决策

个人认知不确定性以结构化方式可见并连接经济决策与信仰想法是允许参与者表示可能的响应区间,以便确定最佳响应区间内有最优响应区间

一方面,如果个人主观完全确定某项行为最优化,则表示退化区间认知不确定者可能不确定他们的确定率 相当于70%赢20的几率 实际为13美元 或它可能介于11到15美元之间标准决策模型中并不存在这种“不知道确定性等值”。

并预测未来经济变量如通胀率

与所有不以认知噪声为特征的经济模型预测形成对比的是,大片参与者表示决策领域认知不确定性绝对正值个人认知不确定性反映了跨任务域的某种稳定性:我们发现,那些在认知性不确定性中选择彩票者,在认知性不确定性中预测经济变量时,也在认知性不确定性中预测经济变量。

认知不确定性如何表现为经济行为我们的主要假设是认知不确定性与图1描述响应函数中的压缩度相关结果一贯显示认知不确定性和压缩在所有四个决策领域之间的关系

图2显示已知概率加权函数的此模式认知不确定性较高的参与者显示更显赫权重功能,即他们更多地寻找低概率增益风险,而风险增益则更多规避高概率增益风险

图2概率分量低认知不确定题

类似地,图3显示认知不确定性强烈预测信教更新球和脉冲更新任务高认知不确定性参与者表示每当贝叶斯后端值低于50%时信高同理,这些参与者表示,每当贝叶斯后台超过50%时,信差太低

图3报称信仰函数贝叶斯后台分立低认知和高认知不确定性题

值得注意的是,这些更新信仰和风险彩票选择结果在视觉上相似性,尽管它们出自不同的选择域

迄今讨论模式都相关外向操纵认知不确定性和智障定位关于前一问题,一旦认知不确定性因外在原因增加,概率权重函数或所声明的球时更新任务信念应显示更清晰压缩到50:50

测试这一假设时,我们通过引入复合问题来操纵认知不确定性发现复合问题 测量认知不确定性确实大幅增加 主体响应大大压缩到 隐性概率50%这表明认知不确定性和选择之间的关系确实是因果关系

简言之,认知不确定性是一个可测量概念,使我们能够汇总并部分解释风险和模棱两可决策任务中似无关联异常值、更新信仰和调查期望认知不确定性概念在概率领域外可能也很重要,我们在论文中研究。归根结底,许多经济决策高度复杂,即使它们不涉及概率问题。

通过提供简单可移植实验工具,允许量化测量认知不确定性,我们的文件为未来实验研究认知不确定性和经济决策关系开辟了可能性。

引用

Benjamin,DJ(2019年),“概率推理错误和判断偏差”,行为经济学手册:应用和基础i(2):69-186

Enke,B和TGraeber(2019年),NBERW26518

Gabaix X(2019年),“行为偏执”,行为经济学手册:应用和基础1(2)261-343

特弗斯基A和DKahneman(1992年)。提高前景理论:不确定性累积表示风险和不确定性杂志5(4):297-323

Woodford M公司(2019年),NBER w2658