干旱、洪水和其他自然灾害等极端天气事件的增加是当前气候变化进程的一个独特方面。许多人均国内生产总值世界最低的国家位于撒哈拉以南非洲，这也是世界上受气候变化不利影响最严重的地区之一。更高频率的干旱加剧了农村农业地区的经济脆弱性，进一步破坏了其发展前景(Niang et al. 2014)。虽然从农村向城市迁移是对这些经济冲击的关键适应性反应(Peri和Robert-Nicoud 2021年)，但迄今为止，现有研究提供了关于环境因素在影响迁移决策中的重要性的混合经验证据(Neumann等人2015 Cai等人2016年，Cattaneo和Peri 2015年和2016年，Carleton和Hsiang 2016年，Mueller等人2020年)。
在最近的一篇论文(Di Falco et al. 2022)中，我们对干旱对撒哈拉以南非洲农户迁移决策的影响以及这种影响如何随着天气冲击的强度和持久性而变化提供了新的见解，从而为这一文献做出了贡献。
干旱、农业生产和移民反应
在撒哈拉以南非洲，大多数农村人口依靠农业作为主要收入来源。尽管农业实践可以在较长时间内适应新的气候条件，但气候变化导致的干旱频率和严重程度的增加大大降低了该地区农民短期适应的余地(Hertel和Rosch 2011年)。当气候冲击如此严重或持续，以至于农业产量下降无法为整个家庭提供足够的收入时，农村-城市移民通过使家庭收入来源多样化，提供了一种缓解气候压力的方法。另一方面，移民有巨大的成本;在某些情况下，如果极端天气冲击特别有害，最终可能会进一步限制家庭的选择，包括关于移民的选择(Cattaneo和Peri 2016年，Peri和Sasahara 2019年)。
随着气候变化成为研究和政策的焦点，这两种观点在公开辩论中经常被提及。德赢vwin官网手机登录然而，到目前为止，现有文献提供了关于气候事件和移民之间直接联系的混合经验证据(Cattaneo等人，2019年)。大多数使用低频普查数据的宏观层面研究发现，气候冲击具有显著的移民诱导效应，有可能加速城市化，特别是对于撒哈拉以南非洲的农业社会(Marchiori et al. 2012, Barrios et al. 2006)。然而，使用家庭数据的国内分析表明，这种影响取决于家庭和个人特征(Naudé 2010, Beine和Parsons 2015, Gray和Wise 2016)。
综合微观和宏观方法的优势，我们将来自世界银行生活水平测量调查(LSMS)中五个不同国家的现有波的面板家庭调查与气候研究处的降水数据结合起来，构建了一个大型农村家庭面板(包含约14万次单波观测)。这个新的数据集具有较高的外部有效性的优势，通过使用多个国家，同时由于大样本量保持高统计稳健性。
如图1所示，在我们样本中的四个国家(埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚和乌干达)，最近几十年降雨短缺与城市化步伐加快之间存在一些提示性证据。我们可以从标准化降雨异常(一种适应当地气候条件的干旱指标)的负趋势中观察到，自20世纪60年代以来，生长季降雨量一直在减少，反映出干旱的频率在增加。另一方面，我们看到农村家庭在总人口中的比例稳步下降，这表明城市化趋势在尼日利亚(样本中唯一的中等收入国家)尤其发达，但从20世纪80年代开始，乌干达就可以观察到这一趋势，埃塞俄比亚和马拉维则稍晚一些。特别是在2000年之后(以竖线标出)，我们看到降雨量减少与农村地区人口比例之间有些相似的趋势。尽管各国城市化进程的速度存在差异，但趋势的相似性预示了极端气候事件与农村向城市迁移之间的潜在关系。
图1频繁的干旱和城市化
源:作者基于世界银行世界发展指标(城市人口占比)和CRU TS气候数据进行计算。
请注意:农村人口占全国总人口的比例是根据世界银行的指标直接计算的。降雨异常是极端降水事件的标准化度量，计算方法如下:用某一年的生长季降雨量减去长期生长季平均降雨量，再除以降雨量的长期标准差。垂直线表示2000年。
反复受到干旱和移民决定的影响
为了证实图1所示的直觉，我们依靠固定效应回归方法进行实证分析。首先，我们分析了如果在做出迁移决定的前一年发生了干旱，个体是否更有可能迁移。我们比较了两种严重到足以严重破坏农业生产的干旱的影响:严重干旱(相对频繁，对作物的危害中等)和极端干旱(罕见，对作物的危害极大)。
在图2中，我们展示了各种气候冲击的边际效应——也就是说，我们展示了由不同类型的干旱引起的迁移概率的增加。正如预期的那样，在严重和极端干旱之后，农村地区的移民加速了。虽然干旱的影响是中等的，但极端干旱的迁移诱导效应(2.8%)是严重干旱(1.1%)的两倍。这支持了一个假设，即干旱的主要影响来自农业渠道，因此，随着农业适应变得更加困难，更极端的干旱会产生更大的影响。
图2气候冲击的严重性和持久性对迁移概率的边际效应
源:作者基于世界银行LSMS和CRU TS气候数据进行计算。
笔记:在以下控制因素的基础上，基于固定效应回归表示的系数:年龄、性别、婚姻状况、户主或配偶、户主的子女、家庭规模、小学后教育程度、就业、家庭企业所有权以及所有非农业收入的总和。严重干旱被定义为标准化的降雨异常，其中最潮湿的季度降雨量比长期平均值至少低0.5但小于1.5个标准差。极端干旱被定义为标准化的降雨异常，其中最潮湿的季度降雨量比长期平均值低1.5个标准差以上。一至五年的严重干旱和极端干旱分别计算为过去一至五年严重干旱和极端干旱的发生次数之和。其他公司的进一步细节可查阅。
在第二步中，我们估计了在移民决定做出前几年发生的干旱的影响。我们认为，如果降雨短缺逐渐侵蚀了家庭的适应能力，就像它们反复破坏作物一样，那么干旱的影响可能会持续一年以上，而从农村向城市地区的人口迁移可能在干旱发生后的几年里仍然居高不下。为了验证这一假设，我们比较了该家庭在过去一年经历的干旱的影响(图2中两个子图的第一行)，以及该家庭在过去两到五年内任何时候经历的干旱的影响(图2中两个子图的第二到第五行)。
一方面，严重和极端干旱具有持久影响，在干旱发生后至少5年内会增加移徙。此外，这种影响不会随着时间的推移而显著减弱或减少。在过去五年中任何时间经历额外严重或极端干旱的平均影响(分别为0.7%和1.8%)与前一年经历严重或极端干旱的影响(分别为1.1%和2.8%)在量级上相当。家庭在过去五年中经历的所有严重和极端干旱都对同期移民概率产生了影响，导致移民人数远远高于我们仅根据去年干旱的影响所预期的人数。这意味着，虽然单一干旱的迁移诱导效应相对温和，但一系列严重冲击的影响要大得多，从0.7%(经历一次严重干旱)到9%(经历五次极端干旱)不等。
为了了解这种影响的程度，请考虑一下我们样本中五个国家的人口加起来连续五年经历一次严重干旱和三次极端干旱的情景。在这种情况下，多年的累积影响将达到年度影响的五倍，这五个国家总共增加了110万农村外迁人口。
这一结果补充了来自墨西哥和东南亚自然灾害研究的现有证据(Bohra-Mishra et al. 2014, Sedova and Kalkuhl 2020, Saldana-Zorrilla and Sandberg 2009)。我们的研究表明，在移民决策的实证调查中，将过去累积的天气冲击的影响，而不仅仅是最近的单一事件，纳入其中的重要性。
结束语
通过使用基于五个撒哈拉以南非洲国家的新数据集，我们表明，只关注短期天气冲击的影响可能会导致低估气候变化对农村-城市移民的影响。我们的研究结果表明，必须研究气候变化和其他冲击的累积影响，以促进我们对移徙流动的决定因素及其对个人本身以及对发送和接收区域的影响的理解。在大量气候模型预测非洲极端事件频率增加的背景下，气候变化的负担及其对低收入国家脆弱农业人口的累积影响必须在全球气候变化政策中得到解决。
参考文献
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尾注
降雨异常是极端降水事件的标准化度量，计算方法如下:用特定年份的生长季降雨量减去长期生长季平均降雨量，再除以降雨量的长期标准差。
严重干旱被定义为标准化的降雨异常，其中最潮湿的季度降雨量至少为0.5，但低于长期平均值的1.5个标准差。极端干旱被定义为标准化的降雨异常，其中最潮湿的季度降雨量比长期平均值低1.5个标准差以上。
