新冠肺炎期间戴口罩的上班族
VoxEU 新型冠状病毒肺炎 生产力与创新

大流行期间总劳动生产率增长:产业再配置的作用

2019冠状病毒病危机爆发时,劳动生产率有所提高,但在2021年期间迅速逆转。本专栏为这些生产力发展的行业起源提供了新的跨国证据。虽然在正常时期,行业内生产率的发展解释了总体劳动生产率增长的大部分原因,但在2020年,行业再分配的贡献异常之大。运输、住宿和个人服务行业工作时间的大幅下降是总劳动生产率发展的主要推动力之一。然而,基于2021年详细行业数据的早期证据表明,2020年观察到的再分配效应在很大程度上是暂时的。

当2019冠状病毒病危机在2020年袭击世界经济时,人们开始担心它会进一步抑制生产率增长,加剧自2000年代中期以来许多经合组织经济体的生产率表现不佳(Winkler et al. 2021)。然而,2023年版的经合发组织生产力指标汇编(OECD 2023)表明,在2019冠状病毒病危机爆发时,大多数经合组织国家的总劳动生产率增长大幅增加。这些结果并不值得庆祝,临时因素在2020年发挥着重要作用,其中许多因素已经在2021年消退。

总劳动生产率数据掩盖了行业间的显著异质性。这在大流行期间变得明显,因为当时实施的封锁和旅行限制对一些行业产生了不成比例的影响。通过将总劳动生产率增长分解为三个组成部分,可以获得对行业贡献的见解:行业内效应,考虑每个行业内的劳动生产率增长,以及静态和动态再配置效应,捕捉不同劳动生产率行业之间劳动力资源转移的影响水平增长率,分别。第二部分和第三部分的组合形成整体再分配效应。

疫情期间,行业重新配置发挥了重要作用

图1比较了2020年和2010-2019年经合组织国家产业内和总体再分配效应对总劳动生产率增长的贡献。尽管总体再分配效应在正常经济环境下往往起着边际作用,但其对2020年总劳动生产率增长的贡献异常之大。

图1分解劳动生产率增长,年均百分比变化

图1劳动生产率增长分解,年均百分比变化

图2显示了美国整体再分配效应在行业贡献方面的细分。12020年总生产率的提高在很大程度上反映了封锁和旅行限制的影响,以及一些特定行业的工作时间缩短交通、住宿和个人服务美国的生产率低于平均水平。

2020年,其他行业的工作时间下降幅度较小,这对总劳动生产率增长产生了异质性影响。一方面,经济活动的弹性和高生产率行业的工作时间,如信息与通信金融保险这可能与数字化和远程办公的快速部署有关,有助于提高总体劳动生产率增长。另一方面,在生产率较低的行业,工作时间的有限减少,如农业和建筑业抑制了总体劳动生产率的增长。

来自少数几个可获得2021年详细行业数据的国家的早期证据表明,2020年观察到的重新分配效应主要与大流行带来的暂时中断有关。在大多数情况下,跨部门的再分配在2021年开始恢复到大流行前的水平。

在第一次封锁之后,辞职率迅速上升,这一现象通常被称为“大辞职”,最初被认为反映了工人对某些类型工作偏好的持久变化(Bloom et al. 2021)。然而,最近美国的经验证据(Hobijn 2022)表明,只有一小部分辞职者实际上改变了就业或职业的行业。2021年及以后的额外数据将更清楚地说明疫情引起的重新分配的长期影响。然而,很难将这些影响与绿色和数字化转型引发的影响区分开来,后者也可能改变商业模式和经济行为。

图2工业对整体再配置效应的贡献,美国

图2产业对整体再配置效应的贡献,美国

在正常时期,行业内的发展解释了总体劳动生产率增长的大部分原因

近几十年来,行业内的发展占了总劳动生产率增长的大部分(图3)。资讯及通讯科技(ICT)推动了21世纪之交总劳动生产率增长的激增,尤其是在美国(Jorgenson et al. 2008, Cette et al. 2016)。这包括信通技术生产部门生产率的提高,以及一些服务部门更多地使用信通技术。同样,与信息通信技术相关的生产率繁荣之后,总劳动生产率增长放缓主要反映了行业内生产率的发展。

2020年,在大多数经合组织国家,行业内对总劳动生产率增长的贡献进一步下降。一般来说,交通、住宿和个人服务贡献是消极的,而贸易、信息通信技术服务、金融和保险,其他商业服务也做出了积极贡献。然而,2021年的现有证据表明,在一些国家,行业内对劳动生产率增长的贡献在2021年和2020年出现了相反的迹象。这将使2019-2021年的平均贡献更接近2010-2019年的水平。美国的行业内贡献在2020年高于2010-2019年,在2021年高于2020年,这在经合组织国家中是一个例外(图3)。

图3产业对产业内效应的贡献,美国

图3产业对产业内效应的贡献,美国

宏观经济数据,如经合组织《2023年生产率指标纲要》(OECD 2023)中使用的宏观经济数据,可能无法完全反映2019冠状病毒病大流行期间行业内对劳动生产率增长贡献的不寻常演变。这些数据也需要修订,特别是在2020年和2021年,由于大流行,收集统计信息具有挑战性。企业层面的分析可以有效地补充宏观经济分析,并有助于揭示COVID-19对企业绩效的异质性影响。然而,这已经超出了本文的范围。

作者注:本专栏撰写时,皮埃尔-阿兰•皮奥尼耶(Pierre-Alain Pionnier)在经合组织统计与数据理事会(OECD statistics and Data Directorate)负责价格、生产率和劳工统计

参考文献

布鲁姆N, S大卫和J M巴雷罗(2021),“让我在家工作吧,不然我就另找工作了, VoxEU.org, 7月27日。

Cette G, J G Fernald和B Mojon(2016),“大衰退前的生产率放缓”,《欧洲经济评论》88: 3。

霍比金,B .(2022),“快速复苏中的大辞职现象”,《经济快报》第2022-08期。

乔根森(2008),“美国生产率增长复苏的历史回顾”,《经济学人》,经济展望杂志22 (1): 3-24

经合组织(2023),经合组织生产力指标纲要2023经合组织出版。

Winkler J, P Koutroumpis, F Lafond and I Goldin(2021),”重新评估近期生产率放缓的根源, VoxEU.org, 5月31日。

脚注

  1. 其他国家的类似图表可从经合组织(2023)获得。
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