适应洪水风险:来自全球城市的证据

2022年印度和澳大利亚的特大洪水再次引起人们对灾害破坏能力的关注。气候变化可能会增加这些冲击的频率和强度。与此同时，应对灾害的能力因地而异，因时而异。印度家庭的生活条件与澳大利亚家庭的生活条件大不相同。在印度，很大一部分城市家庭居住在山坡上的贫民窟或其他不安全地区。类似的灾难对这两个国家的影响是不同的。鉴于目前世界上大多数人都居住在城市，衡量这些生产性地区对灾害的脆弱性和适应能力非常重要。

发展中国家的城市受到的影响更大

关于极端天气影响的研究预测，发展中国家，特别是贫困和弱势群体将受到不成比例的影响(Mendelsohn et al. 2000, Mendelsohn et al. 2006, Tol 2009)。

在我们的新论文中(Gandhi et al. 2022)，我们使用175个国家9468个城市的洪水数据来研究洪水对高收入国家和低收入国家城市的不同影响。我们将这些城市2012年至2018年的月度夜间灯光(VIIRS)数据与全球地理编码灾难数据集结合起来。图1显示了洪水事件发生后，夜间灯光下降，然后恢复。洪水通过暂时停电、基本服务中断、财产损失以及办公室和工厂暂时关闭来扰乱城市生活。这些都反映在夜间看到的灯光中(Kocornik-Mina et al. 2016)。

图1金奈洪水前后的夜间灯光，印度:2015-16

请注意:金奈在2015年11月至12月期间遭受了严重的洪水。

我们测试了在1970-2010年反复遭受洪水的城市(称为风险城市)是否有较低的洪水死亡人数。我们假设，面对多次洪水的城市适应并变得更有弹性，以应对洪水事件造成的破坏。

我们在高收入国家的高风险城市发现了这种适应的证据;2010年至2018年，这些城市每次灾难造成的死亡人数较少。相比之下，在过去经历过多次洪水的低收入国家，每次灾害的死亡人数都更高。因此，发达国家的城市在减轻洪水对人类造成的破坏方面更加成功。

图2高收入和低收入国家城市死亡人数

笔记:黑圈表示系数估计值，显示低收入、高收入城市和所有国家的城市极端降雨事件数量(1970-2010年)与每次灾害死亡人数(2010-2018年)之间的关系。x轴上0右侧的系数表示正相关，0左侧的系数表示负相关。虚线表示95%置信区间。完整的结果和描述见Gandhi et al.(2022)的表3。

我们还发现，与发达国家的城市相比，发展中国家的城市遭受了更大的短期经济损失。我们发现，平均而言，洪水导致城市夜间灯光下降约3%。最后，我们发现，与低收入国家相比，高收入国家的复苏速度更快;高收入国家的城市经济活动在一个月内达到洪水前的水平，而低收入国家的城市则需要两个月才能完全恢复。

图3洪水对高收入和低收入国家城市夜间照明的影响

笔记:黑色圆圈表示系数估计值，显示了低收入、高收入和所有国家城市的洪水和夜间照明之间的关系。x轴上0右侧的系数表示正相关，0左侧的系数表示负相关。虚线表示95%置信区间。完整的结果和描述见Gandhi et al.(2022)的表5。

适应洪水冲击

适应投资可以反映个人的选择，如迁移到更安全的地方，也可以反映政府的选择，如投资于土地使用规划和保护性基础设施。一种新兴的文献探讨了这种策略的原因和后果。从危险地区迁移是一项关键策略(Desmet et al. 2018)，这在美国受龙卷风影响的地区(Boustan et al. 2012)和飓风(Strobl 2011)中已经发现。

然而，最近的研究表明，灾后政府救济(Henket等，2022年)或低收入国家与移民相关的高成本(Cattaneo和Peri 2016年，Peri和Sasahara 2019年)阻碍了人们向更安全的地方迁移。利用主要发生在发展中国家的重大洪灾数据集，Kocornik-Mina等人(2016)发现，经济活动不会转移到更安全的地区。我们的研究还发现，没有证据表明，在过去屡次遭受洪灾的低收入国家，城市人口增长有所下降。

拥有资源和基础设施来应对灾害的富裕地区往往更有弹性。利用城市GDP，我们发现在同一个国家内，高收入和中等收入城市在洪水后遭受的短期经济损失相对于低收入城市更少。2012年至2018年期间的城市层面的证据支持了这样一种说法，即经济生产力在减轻大自然母亲日益强大的打击所造成的损害方面发挥了因果作用。

其他因素，如防洪堤和水坝等防洪措施的投资或国家政治制度的质量，都可能在减轻洪水影响方面发挥作用。对于中国、印度、墨西哥和美国的3820个城市，我们使用大型水坝的地理编码数据集，确定哪些城市位于大坝下游100公里以内，因此至少受到一座大坝的保护。我们发现，与没有大坝保护的城市相比，有大坝保护的城市对经济活动的破坏较小，这是通过洪水期间的夜间灯光来衡量的。

结论

洪水是一种重要的灾害类型，它在确定实际发生洪水地区的地理位置方面带来了基本的测量挑战。我们投入时间和精力创建了一个标准化的全球城市面板数据集，其中包括175个国家9468个城市的所有主要洪水事件。

使用事件研究框架，我们记录了洪水和经济活动(以夜间灯光衡量)造成的死亡人数如何受到此类冲击的影响。我们新的实证工作支持了经济发展在促进气候恢复力方面发挥核心作用的说法。穷人与富人的住房质量和住房消费为解释收入在隔离风险方面的作用提供了一个渠道(Brueckner 2013)。

我们还为进一步的研究指明了方向，以了解自我保护的私人战略、市场保险、以地方公共产品投资形式的政府行动以及最终决定人口对气候变化相关灾害的暴露程度的公共保险之间的相互作用。

参考文献

Boustan, L P, M E Kahn和P W Rhode(2012)，“迁移到更高的地方:二十世纪早期对自然灾害的移民反应”，美国经济评论102: 238 - 44。

Brueckner, J K(2013)，“发展中国家的贫民窟:印度尼西亚的新证据”，住房经济学杂志22(4): 278 - 90。

Cattaneo, C, and G Peri(2016)，“迁徙对温度升高的反应”，发展经济学杂志122: 127 - 46所示。

Desmet, K, D K Nagy和E Rossi-Hansberg(2018)，”要么适应要么被淹没， VoxEU.org, 10月2日。

甘地，S, M Kahn, R Kocchar, S Lall和V Tandel(2022)，“适应洪水风险:来自全球城市小组的证据”，NBER工作文件30137。

Kocornik-Mina, A, T McDermott, G Michaels和F Rauch(2016)，”洪水会把经济活动转移到更安全的地区吗?， VoxEU.org, 1月21日。

Mendelsohn, R, A Dinar和L Williams(2006)，“气候变化对富国和穷国的分布影响”，环境与发展经济学11: 159 - 78。

Mendelsohn, R, W Morrison, M E Schlesinger和N G Andronova(2000)，“气候变化对特定国家市场的影响”，气候变化45: 553 - 69。

Peri, G, and A Sasahara(2019)，“全球变暖对城乡迁移的影响:来自全球大数据的证据”，NBER工作论文25728。

Strobl, E(2011)，“飓风对经济增长的影响:来自美国沿海县的证据”，经济学与统计学评论93: 575 - 89。

Tol, R S(2009)，“气候变化的经济效应”，经济展望杂志23: 29-51。