量化COVID-19大流行造成的经济损失和价值的治疗可以帮助潜在的公共部门投资的成本效益分析来缓解当前流感大流行的影响。通过反射前瞻性预期,股票价格应该显示的经济价值对疫苗研发正在取得进展。本专栏COVID-19治疗使用的价值估计股票价格行为的一种新型疫苗发展指标。治疗的价值值得5%至15%的财富和大幅上涨的频率和持续时间的不确定性大流行。了解未来的大流行的基本生物学和社会决定因素可能会解决眼前的危机一样重要。

政策制定者寻求管理通胀预期,但我们很少了解家庭如何形成和更新他们的通胀预期。列测试卢卡斯的猜想,价格变化家庭观察,而不是所有的价格变化,驱动的期望。衡量个人家庭消费频率加权的购买是一个统计上和经济上重要的司机的家庭的期望。这挑战模型假设央行决策者目前。

鉴于早期许多人工智能和机器人技术的扩散,还为时过早来衡量这些创新对就业的影响。这一列使用从日本全面调查数据来衡量工人的程度在不同的行业,教育水平,职业风险感知他们的工作。工人与适应性技能通过高等教育(尤其是在科学与工程)或occupation-specific技能(尤其是高强度的人工个人服务)不太担心自己的工作由人工智能和机器人技术所取代。

大萧条对信贷市场有持久的影响,就业,和输出。本专栏将模型与宏观经济数据衡量经济衰退改变了信仰未来危机的可能性。根据模型,估计的情绪变化与经济活动。短暂的金融危机会引发长期变化的预期,进而会引发长期停滞。

对不确定事件的预期发挥重要作用在科学和政策,所以它是重要的是能够引起人们的预期调查。本专栏讨论了使用更为复杂的方法启示的期望比广泛使用“问问”的方法。虽然复杂的方法具有明显的益处,成本不是微不足道的,应该考虑。

中央银行在金融市场通常有针对性的沟通。越来越多,然而,许多已经开始积极地与公众进行沟通。本专栏使用荷兰的调查数据,发现公众的知识远非完美的货币政策目标,并在受访者差别很大。那些有更大的理解央行目标比较容易形成一个更实际的通胀预期。中央银行寻求目标公众必须考虑差异在家庭的知识和兴趣的货币政策。

预期宏观经济和金融市场的关键。但预期形式过程不清楚。本专栏讨论一些经验的特点,从专业预测者预测分歧在美国,并讨论了“信息摩擦”背后的异质性的期望。

虽然中央银行有一种天然的欲望影响家庭通胀预期,没有这些期望是如何形成的共识或影响他们的最好方法。本专栏介绍一系列的证据调查实验在低通胀的背景下(美国)和高通胀的上下文(阿根廷)。作者发现分散家庭期望可以用收购的成本来解释和解释通胀统计数据,并通过使用不准确的记忆关于特定产品的价格变化。他们还为中央银行沟通策略提供建议。

在大衰退期间,发达经济体没有经历了通货紧缩,历来与高失业率。这一列显示,使用消费者的通胀预期(而不是预测者”)近年来恢复传统菲利普斯曲线关系。消费者的通胀预期更适应油价比专业预测者。2009年和2012年之间的油价上涨可能事实上阻止了有害的通货紧缩的发病动态。