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DP17945创新、生产力和公司业绩

本文系统地对创新活动的影响对我们企业的全要素生产率,进而对公司业绩的影响。最初,我们发现公司级的生产率的趋势在我们的样例超过2000罗素3000公司匹配的更广泛的美国经济。层次聚类算法应用到创新的措施我们发现有集群内创新罗素3000,这些往往是与更高的生产力。更有力地评估这种关系我们用固定效应面板模型直接测试创新措施,司机的生产力。我们发现研究与开发(R&D)支出和无形投资,公司的专利组合的大小和其专利的质量,增加公司的生产力水平。然后创建一个创新指数中,这些创新因素的相对重要性的公司的生产力。的影响一个公司的创新在其返回排名然后评估,我们发现这里有一个强大的统计上显著的积极影响,与更高的平均指数提供更强的回报。途径的公司通过指数加班也是创新的研究,我们发现,有证据表明公司绩效也产生关系的公司需要不断创新保持领先地位。

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引用

瓦特,J麦肯和劳森(eds) (2023),“DP17945创新、生产力和公司业绩”,经济出版社讨论文件没有。17945。https://cepr.org/publications/dp17945

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