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DP17944定制,概率气候情景分析方法

我们开发一种新的方法来设计气候情况和评估物理和过渡气候风险对企业的影响和市场更好的为金融和投资决策。我们的主要创新:(i)允许更合理的政策变化跨部门和地区构建定制的场景比典型的“现成的”现实的参考方案,(ii)开发一个基线场景以什么为基准定价向市场更好地识别潜在的资产价格失调,(3)分配概率场景,并将这些信息聚合分析资产价格的长期合理估价与概率加权平均的结果。我们的主要结果表明,而过渡到低碳全球经济很可能继续,世界不太可能收敛Paris-aligned轨迹——概率加权均值场景分2.3°C到2100年气候变暖。而过渡效果对企业股票和债券指数水平适度,我们发现大变化在资产层面和领域内,这意味着气候风险和机遇主要是微观投资现象。我们还发现,场景的选择以及我们的地区、行业和技术的选择可以极大地影响资产和行业估值。最后,整合和评估公司的过渡计划到模型的可信度可以极大地修改他们的估值。我们相信,我们的气候概率定制场景方法提供了独特的见解对于资本配置通过构造一个现实的评估场景通路。不同的用户可以做出不同的选择取决于他们的信仰和目标,他们可以动态地更新他们的假设与新信息

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引用

劳森,J,苔藓、Popa E凯恩斯和C Mackenzie (eds) (2023),“DP17944定制,概率气候情景分析”方法,经济出版社讨论文件没有。17944年。https://cepr.org/publications/dp17944

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