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DP17888识别Time-Inconsistent模型:杀虫剂处理过的蚊帐

时间不一致性可能发挥核心作用在解释跨期行为,尤其是贫困家庭。然而,是知之甚少的分布time-inconsistent代理,和时间偏好参数通常不确定标准动态选择模型。我们制定一个动态离散选择模型在一个未被注意的异构的人口可能time-inconsistent代理。我们提供了条件,所有人口类型概率和偏好time-consistent和复杂的代理都是point-identified和夏普set-identification结果\天真和部分复杂的代理。估计模型使用数据从健康干预提供杀虫剂处理过的蚊帐(itn)在农村奥里萨邦,印度,我们发现超过三分之二的样本包括time-inconsistent代理和复杂和naiive代理present-biased很多。反设事实表明,投资不足的蚊帐归因于及时性偏见导致大量成本ITN的价格的5倍左右。

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引用

Mahajan, A、C米歇尔和Tarozzi (eds) (2023),“DP17888识别Time-Inconsistent模型:经杀虫剂处理过的蚊帐的”,经济出版社讨论文件没有。17888。https://cepr.org/publications/dp17888

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