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DP16932网络虚假信息模型

我们提出了一个在线内容共享模型,在该模型中,代理依次观察一篇文章和
必须决定是否与他人分享。此内容可能包含错误信息,也可能不包含错误信息。
代理从积极的社交媒体互动中获得效用,但不希望被召唤出来
传播错误信息。我们描述了这个社交媒体的(贝叶斯-纳什)均衡
游戏与节目共享具有战略互补性。我们的第一个主要结果证实了这一点
同质性对内容病毒式传播的影响是非单调的:同质性降低了更广泛的影响
文章的流通,但它创造了回音室,对分享的约束更少
可靠性差的内容。这一见解支持了我们的第二个主要结果,它证明了这一点
想要最大化用户粘性的社交媒体平台往往会将算法设计为
创建更多的同质性通信模式(“过滤气泡”)。我们展示了平台激励
放大错误信息对于低可靠性的内容尤其明显
遏制错误信息,当两极分化和分裂的内容更加严重时。最后,
我们将讨论针对这种平台制造的虚假信息的各种监管解决方案。

£6.00
引用

D, A Ozdaglar和J Siderius(编)(2022),“DP16932网络错误信息模型”,CEPR出版社讨论论文第16932号。https://cepr.org/publications/dp16932

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