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DP16624可视化表示,在新闻媒体的刻板印象

我们提出并验证新方法来衡量性别和种族刻板印象在新闻报道中,使用计算机视觉工具评估性别、种族和民族的个人文章中描述图像。将这种方法应用于700000年网络文章发表在《纽约时报》和福克斯新闻(Fox News)在2000年至2020年之间,我们发现男性和白人所占比例相对于人口的份额,而女性和拉美裔是弱势。有关图像文本,我们发现新闻内容延续等常见刻板印象将黑人和西班牙裔与低技能工作,犯罪,贫困,和亚洲人高技能的工作和科学。分析新闻报道的具体工作,我们表明,种族偏见甚至在控制了在给定一组的实际份额占领。最后,我们文档,在新闻集团表示影响性别和种族身份的作者和编辑。

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引用

灰,E, R杜兰特,M Grebenshchikova和C施瓦兹(eds)(2022),“新闻媒体DP16624视觉表象和刻板印象”,经济出版社讨论文件没有。16624。https://cepr.org/publications/dp16624
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DP17591疼问

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  • 合作
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  • 声誉
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  • 尊重
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  • 亲社会
外汇市场新闻
VoxEU列

确定外汇干预通过新闻报道:新数据

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毕业后DP17373性别差异在茎的持久化

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