贸易，重力和聚集

• Holger Breinlich丹尼斯·诺维JMC Santos Silva
2021年9月14日

重力回归是实证国际贸易文献中的常用工具，在许多政策目的中发挥着重要作用。我们研究了微观参数在多大程度上可以从聚集数据估计的重力回归中恢复。我们表明，通过泊松伪极大似然(PPML)估计其原始乘法形式的重力方程比通过普通最小二乘(OLS)估计对数线性化的重力方程更健壮。在微观层面上回归量没有变化的主要情况下，用汇总数据获得的PPML估计值有一个明确的解释，即微观层面参数的贸易加权平均值，而OLS估计值不共享。然而，当回归因子在微观层面上发生变化时，使用分解数据
是必要的，因为在这种情况下，即使PPML也不能恢复感兴趣的参数。
我们通过应用拜尔和伯格斯特兰德(2007)关于贸易协定对贸易流动影响的有影响力的研究来说明我们的结果。我们研究了在不同的聚合水平上进行估计时，他们的发现是如何变化的，并探讨了聚合对预测贸易协定影响的后果。