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创新扩散和医生网络:英国NHS癌症的钥匙孔手术

我们使用新型匹配的患者-医生-医院面板数据来研究医生网络对医疗创新的影响。这些数据包括英国国民医疗服务体系(NHS) 15年来的每一位相关医生和所有患者,以及医生20多年的工作经历。随着时间的推移,医生在医院之间的流动所产生的动态网络使我们能够将未观察到的医生和医院的异质性从网络的影响中分离出来。我们基于标准的同行效应模型,通过添加累积的同行行为,并考虑到特别有影响力的医生(“关键参与者”),我们估计他们的身份。我们发现同行创新的接受度、同行数量以及网络中的接近度对创新先驱和关键参与者都有积极影响。反事实估计表明,针对年轻、有联系的医生的早期干预可以显著提高总吸用率。”

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引用

Barrenho, E, E Gautier, M Miraldo, C Propper和C Rose(编)(2020),“DP15515创新扩散和医生网络:英国NHS癌症的锁眼手术”,CEPR出版社讨论论文第15515号。https://cepr.org/publications/dp15515

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