DP15308城市经济历史的角度来看:恢复数据和机器学习

• Pierre-Philippe梳Laurent Gobillon矢野Zylberberg
2020年9月18日

使用最近的文学历史的角度更好地理解城市经济学的基本问题。然而,各种历史文献的特殊质量保持开工不足:其应用一直受到其原始格式或大量的信息恢复。在本文中,我们描述了如何以及何时机器学习的灵活性和预测能力可以帮助研究人员利用这些历史文献的潜力。我们首先讨论的问题有多重要城市经济依赖于历史数据来源的分析和与转录相关的挑战和协调这样的数据。然后我们解释机器学习方法解决其中的一些挑战和我们讨论可能的应用程序。