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DP15262数据对抵押品
使用大量数据的大型科技公司(大技术)来评估公司的信誉可以减少需要担保在解决信贷市场的信息不对称问题。使用一个独特的数据集200万多中国公司收到信用证从一个重要的大型科技公司(Ant组)和传统的商业银行,探讨不同形式的信贷与当地经济活动,房价和公司特征。我们发现大型科技信用不与当地的商业环境和房价控制需求因素,但公司特点的变化反应强烈,如交易量和网络分数用来计算公司的信用评级。相比之下,担保和无担保银行信贷明显反应当地的房价,将有用的信息在客户的环境操作和信誉。这意味着更大的证据使用大科技信用授予机器学习的基础上和大数据——可以减少抵押信贷市场的重要性和潜在的削弱金融加速器机制。
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