DP14699评估大流行期间隔离的后果

• Rikard ForslidHerzing马赛厄斯
2020年5月3

本文分析了检疫隔离的流行病学影响和经济影响。我们使用一个基本的流行病学模型，即seir模型，该模型经过校准，大致类似于COVID- 19大流行，我们假设被感染或被隔离的个人平均会损失一部分生产力。早期隔离基本上会推迟但不会改变感染的过程，而隔离的持续时间和范围会增加成本。在大流行的较晚阶段开始隔离可以减少感染者数量和经济损失，但会产生更高的感染人数峰值水平。更长时间的隔离可以抑制大流行的高峰期，减少死亡人数，但意味着更高的经济损失。感染人数高峰占比和经济损失均与隔离人口占比呈u型关系。对中等比例人口的隔离会导致较低的高峰、更少的死亡和更低的经济成本，但这意味着大流行的高峰出现得更早。