恐怖袭击，文化事件和激进派政党的投票:分析推特上的文字

• Francesco GiavazziGiacomo Lemoli盖亚RuberaFelix Iglhaut
2020年2月29日

我们研究了由恐怖袭击和突出犯罪事件引起的文化多样性的感知威胁对公共话语和选民对极右翼政党支持的作用。我们首先制定了一个规则，将德国的Twitter用户分配到选区，然后使用机器学习方法计算他们发布的推文与德国主要政党的推文账户之间的文本相似性度量。利用上述外生事件的日期，我们估计了选民与政党语言相似度的变化。我们发现，在这些事件发生后，推特上的文字平均而言变得与主要极右翼政党德国选择党(AfD)的文字更加相似，而其他一些政党的情况则相反。对联邦选举之间选票份额变化的相似度估计变化进行回归，我们发现了显著的关联。我们的研究结果指出了民族主义政党的成功所面临的威胁。