数据过多:数据市场的价格和效率低下

• 达Acemoğlu阿里MakhdoumiAsuman OzdaglarAzarakhsh Malekian
2019年12月19日

当一个用户与在线平台分享她的数据时，她通常会透露相关信息
对其他用户。我们在设置中存在这种外部性的情况下对数据市场进行建模
一个或多个平台通过从所有用户获取的数据来估计用户的类型
(一些)用户重视他们的隐私。我们证明了数据外部性降低了价格
数据，因为一旦用户的信息被他人泄露，她就没有足够的理由保护自己的数据
和隐私。这些低廉的价格导致了过度的数据共享。我们描述的条件
在这种情况下，关闭数据市场可以改善(功利的)福利。之间的竞争
平台并没有解决数据价格过低、数据共享过多的问题，
并可能进一步减少福利。我们提出了一种基于中介数据共享的方案
提高了效率。