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测量u*的统一方法

本文弥补了估计自然失业率u*这两种常用方法之间的差距。第一种方法使用详细的劳动力市场指标,如劳动力市场流动、失业和职位空缺的横断面数据,或各种人口变化的措施。第二种方法包括简化形式模型和DSGE模型,它依赖于总价格和工资菲利普斯曲线的关系。我们结合了这两种方法的主要特点,利用劳动力市场流动数据和前瞻性菲利普斯曲线,将通胀与当前和预期的失业率偏离其未观察到的自然失业率联系起来,来估计美国的自然失业率。我们估计,到2018年底,美国的自然失业率将在4.0%左右,失业率差距将大致缩小。确定失业率的长期下降趋势,完全由流入率驱动,有助于估计u*。我们认为,女性劳动力粘性的增加、工作破坏和再分配强度的下降以及工人和企业的双重老龄化是流入率长期下降趋势的主要驱动因素。

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引用

Crump, R, S Eusepi, M Giannoni和A Sahin(编者)(2019),“DP13939测量u*的统一方法”,CEPR出版社讨论论文第13939号。https://cepr.org/publications/dp13939

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