求职程序的异构就业效应:一种机器学习方法

• 迈克尔·莱希安东尼Strittmatter
8月18日

我们系统地调查了失业工人求职计划的效果异质性。为了研究可能的异质性就业效应，我们将非实验因果经验模型与拉索型估计相结合。实证分析基于来自瑞士社会保障记录的丰富行政数据。我们只在训练开始后的前六个月发现了相当大的异质性。与以往文献的结果一致，就业机会较少的失业者从参加这些方案中获益更多。此外，我们还记录了居住状况对就业的异质性影响。最后，我们展示了易于实施的规划参与规则在改善这些积极的劳动力市场规划的平均就业效果方面的潜力。