Covid经济学——79年问题

研究了COVID-19控制措施对预期股票价格波动的影响在一些发达国家,使用事件研究hand-collected分钟级数据和面板回归日常数据。我们发现six-month-ahead波动指数下跌后公告初始或不封锁,他们并没有大幅下降后锁定的宽松政策。等模式不是强劲three-month-ahead预期波动性和一般没有提前1个月预期波动。这些结果提供了启发性的证据存在的一个跨期权衡:尽管严格的控制措施导致短期经济混乱,他们可能减少中期不确定性(反映在预期股票波动性)爆发,提振市场信心会更快地得到控制。

外部性和私人信息是关键的特点像Covid-19大流行疫情。研究了福利成本的不完全信息环境,这些特点促进。我们开发一个框架,博弈论的方法嵌入一个宏先生模型分析的角色信息在确定health-economy权衡的流行程度。我们将模型应用于Covid-19流行在美国,发现保持健康信息的成本私人之间5.9万亿美元,美元6.7美元美元亿美元。然后找到一个最优的政策信息披露和泄漏,结合测试和控制措施,可以提高福利。因为它是私人的个人信息的健康产生最大的福利损失,想办法让这些信息尽可能精确,将导致显著减少死亡和更高的经济活动。

本文模型分析当前流感大流行疫苗接种策略的设置有三个年龄组的区别在于其死亡率。模型还占异质性之间的传输速率和在这些年龄段。我们比较结果已故的总数而言,感染,总数最高感染率和经济后果。我们发现,死亡几乎总是最小化首先接种老人,除非疫苗接种是缓慢的和一般的传输速率相对较低。在这种情况下,死亡是最小化首先接种的中年这一组负责大量传播病毒的老年人。关于其他结果变量最好先接种中年组。减少死亡人数之间的权衡可能因此出现一方面降低感染的数量以及最大化疫苗另一方面的经济收益。

是什么学校和托儿所设施关闭的影响在COVID-19大流行对父母的健康和育儿行为?大流行期间可以紧急儿童保育政策缓解增加父母的压力和消极的养育行为?为了回答这些问题,本研究利用跨州紧急育儿资格规则的变化在第一次COVID-19锁定在德国和利用独特的数据从2019年和2020年的德国援助:一个家庭面板。采用DDD和静脉的方法我们确定中期ITT和后期效果,发现虽然紧急护理政策没有明显影响父母的生活满意度、伙伴关系满意度或心理健康,他们已经有效地减少严厉的教育行为。我们发现部分性别的影响,特别是对父亲的育儿行为。我们的研究结果表明,减少父母的幸福可能构成的一般影响大流行,而观察到的负面和有害的育儿行为在很大程度上是直接由学校和托儿所设施闭包。

大学生尤其受到COVID-19流感大流行的影响。我们目前的结果从全球COVID-19第一波学生调查中,这是28个大学管理在美国,西班牙,澳大利亚、瑞典、奥地利、意大利和墨西哥在2020年4月到10月之间。地址的调查结果和未来预期有关的三个基本方面学生住在大流行:劳动力市场,教育,和健康。我们记录学生的函数的微分响应他们的居住国,父母的收入、性别、和美国的种族。

的内容、情绪和时机的美联储(Fed)通信改变了通信类型COVID-19大流行期间?相似的变化发生在全球金融和互联网危机?我们编译词典特定COVID-19和非常规货币政策(人民运动联盟)和利用情绪分析和主题造型研究美联储的交流,回答上述问题。我们表明,美联储关于COVID-19流行的通信关注重要的金融波动,上下文相关的不确定性,和金融稳定,他们强调健康,社会福利和人民运动联盟。我们还表明,美联储的沟通政策变化大大COVID-19大流行期间GFC和网络危机相比在内容方面,情绪,和时间。具体来说,我们发现,在过去的二十年里,减少金融稳定情绪传达了美联储的利率公告和分钟先于美联储的利率下降。