新冠经济-第79期

我们研究了COVID-19遏制措施对一些发达经济体预期股价波动的影响，使用手工收集的分钟级数据的事件研究和使用每日数据的面板回归。我们发现，在宣布初步或重新实施封锁后，6个月前的波动率指数下降，而在放松封锁后，波动率指数没有显著下降。这种模式对于三个月后的预期波动率不那么强烈，对于一个月后的预期波动率通常不存在。这些结果为跨期权衡的存在提供了暗示性证据:尽管严格的遏制措施会导致短期经济中断，但它们可能通过增强市场对疫情将更快得到控制的信心，减少中期的不确定性(反映在预期的股票波动中)。

外部性和私人信息是Covid-19大流行等流行病的关键特征。我们研究了这些特征所孕育的不完全信息环境所产生的福利成本。我们开发了一个框架，将博弈论方法嵌入到宏观SIR模型中，以分析信息在确定大流行的卫生-经济权衡程度方面的作用。我们将该模型应用于美国的Covid-19疫情，发现保护健康信息隐私的成本在5.9万亿美元至6.7万亿美元之间。然后我们找到一个最优的披露和泄露政策，结合检测和遏制措施，可以提高福利。由于造成最大福利损失的是有关个人健康的私人信息，想方设法使这类信息尽可能准确地为人所知，将大大减少死亡人数，并大大提高经济活动。

本文模拟了当前的大流行，以分析在三个死亡率不同的年龄组中接种疫苗的策略。该模型还考虑到这些年龄组之间和这些年龄组内部传播率的异质性。我们从死亡总人数、感染总人数、感染率峰值和经济后果方面对结果进行了比较。我们发现，除了疫苗接种缓慢和总体传播率相对较低的情况外，首先为老年人接种疫苗几乎总是将死亡率降至最低。在这种情况下，首先为中年人接种疫苗可将死亡降至最低，因为这一群体对病毒向老年人的大量传播负有责任。至于其他结果变量，最好是先给中年组接种疫苗。因此，一方面要减少死亡人数，另一方面要降低感染人数，另一方面要使接种疫苗的经济收益最大化，两者之间可能会出现权衡。

2019冠状病毒病大流行期间，学校和日托设施关闭对父母的福祉和养育行为有什么影响?疫情期间的紧急托儿政策能否缓解父母压力和消极育儿行为的增加?为了回答这些问题，本研究利用了德国第一次COVID-19封锁期间紧急托儿资格规则的跨州差异，并利用了来自2019年和2020年德国援助:家庭小组的独特数据。采用DDD和IV方法，我们确定了中期ITT和LATE效应，并发现虽然紧急护理政策对父母的生活满意度、伴侣满意度或心理健康没有显著影响，但它们在减少严厉的育儿行为方面是有效的。我们发现了部分性别影响，特别是在父亲的养育行为上。我们的研究结果表明，父母幸福感的下降可能是大流行的一个普遍影响，而观察到的消极和潜在有害育儿行为的增加主要是由学校和日托设施关闭直接造成的。

大学生尤其受到新冠肺炎大流行的影响。我们介绍了全球COVID-19学生调查的第一波结果，该调查于2020年4月至10月期间在美国、西班牙、澳大利亚、瑞典、奥地利、意大利和墨西哥的28所大学进行。该调查针对大流行期间学生生活的三个基本方面，即劳动力市场、教育和健康，探讨了当前的结果和未来的预期。我们记录了学生的不同反应，作为居住国家、父母收入、性别和在美国他们的种族的函数。

在COVID-19大流行期间，美联储(Fed)沟通的内容、情绪和时间是否因沟通类型而发生变化?类似的变化在全球金融危机和互联网危机期间发生过吗?我们编纂了专门针对COVID-19和非常规货币政策(UMP)的词典，并利用情绪分析和主题建模来研究美联储的沟通，并回答上述问题。我们表明，美联储关于COVID-19大流行的沟通关注金融波动、环境不确定性和金融稳定等问题，并强调了卫生、社会福利和非常规货币政策。我们还表明，与全球金融危机和互联网危机相比，美联储在COVID-19大流行期间的沟通政策在内容、情绪和时机方面发生了巨大变化。具体来说，我们发现，在过去20年里，美联储利率公告和会议纪要传达的金融稳定情绪的下降先于美联储利率的下降。