Covid Economics -第79期

我们研究了一些发达经济体的COVID-19遏制措施对预期股价波动的影响，使用手工收集的分钟级数据的事件研究和使用每日数据的面板回归。我们发现，在宣布初步或重新实施封锁后，六个月前的波动率指数有所下降，而在放松封锁后，波动率指数没有明显下降。这种模式对于三个月前的预期波动率不那么强，对于一个月前的预期波动率通常不存在。这些结果为存在跨期权衡提供了暗示性证据:尽管严格的遏制措施会造成短期的经济混乱，但它们可能会通过增强市场对疫情将更快得到控制的信心，减少中期的不确定性(反映在预期的股票波动中)。

外部性和私人信息是Covid-19大流行等流行病的关键特征。我们研究了这些特征所培育的不完全信息环境所产生的福利成本。我们开发了一个框架，将博弈论方法嵌入到宏观SIR模型中，以分析信息在确定大流行的健康-经济权衡程度方面的作用。我们将该模型应用于美国的Covid-19疫情，发现保持健康信息保密的成本在5.9万亿美元至6.7万亿美元之间。然后，我们找到一种最优的披露和泄露政策，结合检测和遏制措施，可以改善福利。由于造成最大福利损失的是有关个人健康的私人信息，找到尽可能准确地公布这些信息的方法，将大大减少死亡人数，显著提高经济活动。

本文建立了当前大流行的模型，以分析在病死率不同的三个年龄组中接种疫苗的策略。该模型还解释了这些年龄组之间和内部传播率的异质性。我们比较了死亡总人数、感染总人数、最高感染率和经济后果等方面的结果。我们发现，首先为老年人接种疫苗几乎总是能将死亡人数降至最低，除非接种速度较慢且一般传播率相对较低。在这种情况下，首先为中年人接种疫苗可将死亡率降至最低，因为中年人是病毒向老年人大量传播的罪魁祸首。至于其他结果变量，总是最好先接种中年组。因此，一方面减少死亡人数，另一方面减少感染人数，以及最大限度地提高接种疫苗的经济收益之间可能会出现一种权衡。

COVID-19大流行期间学校和日托设施关闭对父母的幸福感和养育行为有什么影响?大流行期间的紧急托儿政策能否缓解父母压力的增加和消极育儿行为?为了回答这些问题，本研究利用了德国第一次COVID-19封锁期间紧急托儿资格规则的跨州差异，并利用了2019年和2020年德国AID:一个家庭小组的独特数据。采用DDD和IV方法，我们确定了中期ITT和LATE效应，并发现尽管紧急护理政策对父母的生活满意度、伴侣满意度或心理健康没有显著影响，但它们在减少严厉的育儿行为方面有效。我们发现了部分性别效应，特别是在父亲的养育行为上。我们的研究结果表明，父母幸福感的下降可能是大流行的普遍影响，而观察到的负面和潜在有害育儿行为的增加在很大程度上是由学校和日托设施关闭直接造成的。

大学生尤其受到新冠肺炎大流行的影响。我们介绍了第一波全球COVID-19学生调查的结果，该调查于2020年4月至10月在美国、西班牙、澳大利亚、瑞典、奥地利、意大利和墨西哥的28所大学进行。该调查针对大流行期间学生生活的三个基本方面(劳动力市场、教育和健康)的当前结果和未来预期。我们记录了学生的不同反应，作为其居住国、父母收入、性别和在美国的种族的函数。

在COVID-19大流行期间，美联储沟通的内容、情绪和时间是否因沟通类型而有所变化?类似的变化在全球金融危机和网络危机期间发生过吗?我们编写了专门针对COVID-19和非常规货币政策(UMP)的词典，并利用情绪分析和主题建模来研究美联储的沟通并回答上述问题。我们表明，美联储关于COVID-19大流行的沟通涉及金融波动、背景不确定性和金融稳定等问题，并强调了健康、社会福利和非常规货币政策。我们还表明，与全球金融危机和互联网危机相比，美联储在COVID-19大流行期间的沟通政策在内容、情绪和时机方面发生了巨大变化。具体而言，我们发现，在过去20年里，美联储利率公告和会议纪要所传达的金融稳定情绪的下降是在美联储利率下降之前。