Facebook, YouTube, Twitter和维基百科是世界上最受欢迎的网站,都是基于用户生成内容。虽然一些这样的平台主要是用于共享单独制作内容,其他人都是基于一个更直接的互动用户生产内容。
维基百科是最主要的例子,这种类型的联合生产。在线百科全书包含近440万个别文章仅在英文版本,已由超过2000万用户编辑自2001年成立以来。维基百科在很大程度上取代了前市场领导者百科全书,这是基于一个更传统的内容制作过程(Devereux和格林斯坦2009)。
维基百科(和开源生产更普遍)构成明显背离传统的生产方式在组织内。而不是使用一组固定的过程到达一个预先确定的输出目标,开源的特点是commons-based同行生产,这一过程是“分散的、协作的、非专有;基于共享资源和输出中广泛分布,松散连接的个人”(Benkler 2006)。
尽管越来越多的产品和在线平台依赖这种类型的生产过程中,我们仍然有相对较少的了解驱动内容在这样的生长环境。教训是什么让维基百科成功可以通知开源项目和“wiki”风格的平台在一个广泛的公共和私营部门机构参与研究,教育和创新。
溢出效应在内容创作
我们的研究分析在开放内容的背景下生产的核心问题:个人内容创建“溢出”到后来的其他用户创建内容的平台?
与传统生产方式相比,它在维基百科生产过程的性质为用户之间的溢出效应。拥有一个大型潜在编辑器允许个人贡献者添加一篇文章的小块信息,依靠后续用户进一步开发的内容。文章内容的改变可能会影响其他用户通过提供新信息主题或通过潜在的领域进一步贡献突出,从而激励他们贡献更多的文章。
这样的影响是多么的重要定量实证的问题,我们的研究旨在解决。我们能够这样做是因为非常详细信息的可用性在维基百科上编辑行为。平台存储的整个历史编辑在每一篇文章,我们可以跟踪内容随时间的演变。
我们集中我们的注意力在维基百科文章,镜子的努力更传统的百科全书,即给定水平的知识整合到在线内容。为此,我们分析的子集维基百科文章“罗马帝国”的范畴,而知识是相对稳定的。
分析维基百科的编辑
过去8年时间里分析这些数据,我们看看如何每周编辑活动是受到累积过去编辑活动,衡量文章长度在各自的一周的开始。我们发现文章长度对编辑活动的积极影响是显著和经济上重要的。
使用预测隐含的框架,我们在编辑活动中缺乏量化增长溢出效应来评估其在整体经济增长过程中的作用。删除溢出,我们发现编辑活动的增长在2002年和2010年之间会减半(见图1,显示增加的用户数量相对于2002年第一周在样例)。
图1。每周维基百科用户数量的增长,而“溢出”
更具体地说,文章创建于2002年(唯一经历过完整的生长过程)每周会有大幅降低数量的用户每条没有溢出。增长趋势越来越明显的差异随着时间的推移文章越来越长,这是最强的样本。
此外,文章长度会导致更多的编辑活动增加的用户数量编辑某一篇文章。但我们发现没有证据表明编辑修改文章的长度增长。编辑在较长的文章更有可能需要删除的内容,他们更有可能恢复通过后续的编辑,但影响很小。最后,我们发现溢出效应触发内容贡献的75%可以归因于新用户和25%用户曾编辑相同的文章。
这样我们就能确保我们正确地识别文章长度的因果效应,我们必须控制混杂因素。首先,固有的差异程度的兴趣话题会导致一些文章增长超过别人,同时吸引高水平的编辑活动。因此,我们可能会错误地属性之间的相关性文章长度和编辑活动在文章的溢出效应,而实际上,它是由不同的流行或重大分歧的话题。
第二,维基百科作为一个整体经历了大幅增长的内容随着时间的推移,这意味着在接下来的几年里,文章经常会更长和编辑更严重。解决第一个问题,我们只使用给定的文章文章长度的变化随着时间的推移,从而消除流行的影响不同,不同的文章。第二,我们控制总体增长趋势在所有文章。
利用溢出效应更大的生产力
的含义是什么理解生长动力学和编辑在开放平台上的溢出效应的重要性超出了维基百科?许多公司,包括英特尔(Intelpedia)和英国电信公司(BTpedia),使用内部wiki平台创建、存储和共享知识在公司内部。其他公共的开源项目,如在线词典和一组开源教材,使用相同的技术平台和用户界面作为维基百科。
在医学领域也有类似的举措——例如,疟疾财团和OpenEMR的开源药物发现,电子健康记录和医疗实践管理应用程序,科学和工程——例如,科学共享,允许学术期刊外传播的科学工作。有越来越多的开源项目,涉及生产实体产品的一个例子是Threadless.com,它依赖于一个超过500000人的大型社区设计和选择的t恤。
我们的发现的影响溢出效应在维基百科上显示所有这些平台为用户提供激励的价值贡献内容或预先配置的文章内容,引发进一步的贡献。因为我们还发现证据表明,溢出效应的大小随用户的总数活跃在这个平台上,实现一个更大的潜在贡献的质量似乎对这些平台很重要,受益于一个更强大的溢出效应。
引用
Aaltonen,和S西勒(2014),“量化的溢出效应在开源内容生产:证据来自维基百科”,1275年经济表现中心讨论论文。
Benkler Y (2006),网络的财富:社会生产转换市场和自由耶鲁大学出版社。
Devereux, M和S格林斯坦(2009),“百科全书的危机5-306-504”,凯洛格管理学院的情况。
