组织的国家数学和科学基金会对美国大学妇女协会制定了计划招募和留住更多女性在科学,技术,工程和数学(STEM)字段(希尔et al . 2010年)。原因是多种多样的,从帮助关闭性别工资差距希望科学工具可以更多的性别意识(如调整药物剂量和医疗协议承认物理男性和女性之间的差异)。
在最近的研究中,我们试图探讨的问题为什么没有更多的女性在干细胞领域,鉴于这些可观的投资计划增加女性参与干细胞(Kugler et al . 2017年)。重要的是,我们调查为什么女人开关杆以及其他高收入的专业。
理解为什么男人和女人以不同的专业毕业是至关重要的对于理解后来职业机会和其他的选择,可以影响性别工资差距。许多研究已经证实,收入的差异在大学专业(例如熟料和艾德1995)。支付较低主要是选择专业,导致女性职业等人文、教育、和一些社会科学,如藻类学,而男性则选择专业,导致报酬更高的工作。因此,尽管女性的比例稳步增长的大学入学率(戈尔丁et al . 2006),工资中的性别差距依然存在。
我们使用从大私立大学管理数据跟踪学生的选择主要随着时间的推移,和理解为什么学生转换专业。以前解释为什么女性选择不注册在某些专业主要集中在预科准备不足,缺乏教师的榜样,和低经济效益的专业。当我们考虑所有这些因素,我们的重点是女人是否更有可能从一个主要切换到另一个,因为他们更敏感比男同事低等级——已经给出了一个解释为什么没有更多的女性在经济学界。
一个令人惊讶的结果,如图1所示,是有很多干专业主要是女性。虽然男性主导的商业巨头,在阀杆和社会科学有大约相同数量的男性和女性毕业,至少自2009年以来。在我们的数据中,这是因为一个特定的干细胞主要是女性主导(生物学),和其他几个干专业大致相等(数学,化学,和生物化学)。1因此,为什么没有更多的女性在茎当然不能回答只需关注女性的干细胞缺乏招生专业。因此,我们专注在什么预测持久性在茎和其他高收入的男性主导的领域。
图1女性跨专业,2009 - 12类
请注意:这是常见的一些专业晚些时候宣布的研究。图中描述了股票方面的女性,有超过20名学生。因此,图描述了一些专业的统计数据从第3或第4项。
持久性与所选择的专业
主要研究学生的毅力,我们依靠一个模型由Oxoby (2014)。在这个模型中,一个学生估计她成功的机会基于不完美信号的两种类型:(1)她的能力,(2)社会文化“适合”。我们假设她法官基于成绩她接收和适应能力基于两个组件:(a)的性别组成的类在她的专业,和(b)刻板消息从更广泛的环境。作为学生评估自己的能力和健康,他们可以开发驱动的偏见高估或低估他们的成功的可能性。什么可能会导致女性低估她的成功的机会吗?例如,如果她看到许多男性哲学专业,她可能会低估她的成功作为一个哲学专业毕业的可能性,即使她的成绩很高。同样,如果她听到广泛需要更多的女性在阻止,她可能会认同一个原型关联茎作为一组男性领域同样低估她的成功的机会。
为了测试这些断言,我们使用数据从一个大私立大学在2009 - 2016年期间。大约10%的学生主要在时间变化上大学的时候,和60%的那些开关是女性。我们控制的各种因素,根据先前的研究,可能会影响重大决策,包括(1)一个学生的统计学特征,(2)预科准备(例如/ SAT分数,高中排名),(3)返回到专业,和(4)教师人口统计数据。我们在主要测试成绩的预测价值和性别构成的类。我们还包括假人表明主要是女性还是男性占主导地位,是否它是一个干专业。
我们发现所有的学生更有可能切换到一个不同的主要切换时可以提高他们的平均成绩(GPA)。然而,女性不再响应比男性主要是成绩太差。相反,男性和女性都同样的回应。此外,男性和女性都更应对成绩太差,当他们在一个男性主导的领域,令人惊讶的是,他们同样的回应。图2 (a)表明,男性主导的断开的概率non-STEM主要是积极的男性和女性,虽然性别之间的区别并不重要。相比之下,图2 (b)表明,转换专业针对改进的可能性是男性或是女性主导non-STEM几乎为零年级专业男女双方。,即使女性收到第二个信号预测缺乏未来成功(因为成绩太差和低的性别表示领域)他们仍然比男性不再劝阻从事这些领域的研究。
图2概率转换non-STEM领域的专业
(一)男性主导的non-STEM主要转换的概率
(b)的概率转换的non-male-dominated non-STEM专业
然而,女性在男性主导的干细胞领域比男性更敏感,可怜的成绩在这些男性主导的干细胞领域。图3(一个)显示,女性更有可能选择的男性主导的干细胞领域时,他们可以提高他们的成绩与男性相比。的差异之间的男性和女性之间切换的可能性是13%和60%的比例分数不同的1.2和1.6,分别。为什么女性在男性主导的反应不同低等级干专业?一个解释是,干细胞领域与男子气概(弗朗西斯·et al . 2017年),这种刻板印象作为一个额外的信号较低的女性在这些领域的成功的可能性。因此,虽然女性很有弹性的,当他们收到多个信号的能力和健康,他们最终可能会倾向于选择退出。
此外,我们几乎没有发现有任何证据表明,教师的角色模型或以前的男性或女性的准备是很重要的因素。这意味着增加女教师在男性主导的干细胞领域或额外的准备来大学之前可能不会有助于保持女性这样的专业。另一方面,我们发现高回报吸引男性和女性男性主导的专业领域。因此,提供返回的信息可以帮助改变的组成领域有更多的女人。
图3在干细胞领域概率转换专业
断开的概率)的男性主导的干细胞
b)断开non-male-dominated茎主要的概率
请注意:图2和图3显示断开的概率不同的GPA比率值的主要主要的类。的概率描述的蓝色(男性)和红色(女性)线和95%置信区间是由红色和蓝色绸带描述概率
政策影响
我们的研究结果表明,女性一样适应负反馈男性在决定是否留在一个研究领域。然而,当女性主要接收多个信号的不合群,他们变得更容易选择一个主要的反应低的成绩。矛盾的是,政策举措旨在解决干专业的性别差距可能继续推动干细胞领域男性的刻板印象,从而产生意想不到的影响的信号女性固有的缺乏。
可能意味着我们的发现是,它可能是更有用的离开强调缺乏女性在干细胞领域,转而专注于女性的例子,克服了刻板印象偏见和在干细胞领域的成功。
引用
熟料、J和E艾德(1995),“改变在大学技能和提高大学工资溢价”,人力资源杂志,280 - 310。
戈尔丁C L F Katz,我Kuziemko(2006),“美国大学妇女的同学会:大学性别差距”的逆转,T他的经济展望》杂志上,20 (4),133 - 133。
山,C, C Corbett和圣玫瑰(2010),为什么这么少?女性在科学、技术、工程和数学,华盛顿特区:美国大学妇女协会。
Tinsley Kugler、D、C H和O Ukhaneva(2017),“选择专业:真的不同于男人的女人吗?23735号”,美国国家经济研究局工作论文。
Oxoby R J(2014),“社会推理和职业选择:基于类型的信念在贝叶斯模型类形成”,行为和实验经济学杂志》,51岁,30-37。
尾注
[1]其他研究表明全国女性收入一半以上的学位化学和数学。更多细节,请参阅https://csuglobal.edu/blog/women-in-stem-for-a-gender-equal-society。
