分析劳动力市场匹配整个欧盟vacancy-unemployment空间中我们得到了经验贝弗里奇曲线在一个相对长的时间跨度。我们使用大量的资源来编译长串的季度欧盟国家的空置率。1预计需求冲击的翻译主要是运动在一个稳定的向下倾斜失业和空置率之间的关系,而结构调整在匹配过程的效率或就业职位被摧毁的速度意味着持续变化的曲线向下倾斜。
图1显示了2008年经济衰退后,失业率上升和职位空缺在大多数欧盟国家,符合一个主要的发生负需求冲击。刚刚开始的复苏在2009年底伴随着空置率上升,在大多数国家,而失业率反应小,通常的滞后。第二个主要需求冲击发生在2011年代中期,只关心国家债务危机和严重的应变下的去杠杆化的需求。在这些国家,失业率进一步上升,空置率下降沿向外转移的贝弗里奇曲线相比,金融危机的开始。从2013年代中期开始,有胆小的空缺在一些国家复苏的迹象。
图1。欧盟国家的经验贝弗里奇曲线
(1)职位空缺职位空缺率的比率报告和文章的总数(空并占领了)。
(2)有关详细信息,请参阅2013年欧洲委员会建设的空缺。意大利、丹麦和马耳他,数据参考ECFIN调查指标“限制生产要素:工党”。
(3)西班牙的空置系列已经调整了方法的变化。
源:自己的计算基于欧盟统计局(Eurostat)和经济合作与发展组织数据。
尽管这些常见的运动,有一个很大的异质性在贝弗里奇曲线动力学在欧盟。而证据指向一个整洁的后向外转移危机在许多国家,特别是担心经常账户逆转和债务危机(例如,希腊、葡萄牙、西班牙),在其他国家的证据表明内心转变贝弗里奇曲线(如德国)或典型逆时针循环vacancy-unemployment空间需求冲击后观察到的(在瑞典这样的国家或爱沙尼亚;看到布兰查德和钻石1989)。
外贝弗里奇曲线的变化不足以确定一个永久减少劳动力市场匹配的效率,因为这样的变化可能是暂时的,与相对缓慢调整的失业劳动力需求的变化。更好地衡量持久的变化程度的劳动力市场匹配过程的效率,我们构建了指标的匹配效率清除数据工作发现利率从周期性变化。2工作后发现利率构造方法中描述Arpaia和库尔奇(2011)。工作发现率的周期性分量分别计算了每个国家通过工作发现利率弹性的估计(即对劳动力市场紧张。失业率,空置的比值)在危机前的时期。匹配的效率得到了时变估计通过添加额外的需求稳定的失业率,即。劳动力市场,位于贝弗里奇曲线。3
图2显示,虽然匹配效率保持相对稳定在危机之前,一个主要的匹配效率下降在2009年被记录在大多数国家。不出所料,匹配效率一直在下降主要是在国家见证了标志着贝弗里奇曲线向外转移,尽管一些企稳的迹象,甚至恢复可见到2013年第一季度,尤其是在大多数欧盟东部国家,法国,芬兰,英国,西班牙。
图2。匹配效率估计
源:2013年欧洲委员会。
在不匹配的根源
什么因素可以解释观察到的动态匹配的效率呢?阐明这个问题我们构造的三维指标之间的不匹配:技巧,行业、地区。4我们使用这些指标的不匹配,连同其他解释变量(长期失业的发生率,和每个求职者积极的劳动力市场政策支出相对于人均收入)来解释的进化匹配效率在面板可用的欧盟国家。
回归分析在欧盟国家的样本识别司机的匹配效率动态:总失业率的长期失业的比例,技能不匹配,行业不匹配,每个求职者花在劳动力市场政策。5
表1。匹配效率的决定因素,17个欧盟国家,2003 - 2011
*、* *、* * *代表统计学意义在10%,5%和1%的水平。
估计从固定效应面板回归,获得强大的异方差性和标准错误non-independence国家内部。所有规格,回归包括国家和影响。面板不平衡:数据不能用于一些年在一些国家。
中使用的技能不匹配指标回归得到的加权和的绝对值的区别的就业和人口教育水平(一级、二级、三级)。
源:计算AMECO,欧盟统计局LFS,欧盟统计局劳动力市场政策数据库。
长期失业似乎是匹配效率的最重要的决定因素在整个样本,及其意义与高解释力这个变量在危机后所表现出的平均失业持续时间的突然和显著增加法术。
行业不匹配展品高解释力,但成为后危机时期有点弱的行列式。各国行业不匹配相对广泛的增长,主要集中在2009 - 2010年期间,有关裁员的突然增加的工业和建筑业。图3显示的进化失业的比例来自欧元区总体的主要经济部门。看来,尽管绝大多数的失业率通常源于服务,后危机的突然增加的失业以前在工业和建设工作。似乎还在2010年底失业率的分布起源的主要领域是大体相似的危机前盛行。6
图3。失业的行业起源、欧元区
源:欧盟统计局,LFS。
技能不匹配是一个重要的解释因素在整个样本,及其解释力后增加了危机。7
积极的劳动力市场政策有显著的解释力提高匹配效率,但成为后危机时代年微不足道当限制示例。
最后,区域似乎不匹配不发挥任何重要的角色在推动匹配效率。实际上,标志似乎与期望相反当限制样本后危机时期。失业的原因是分散地区地区实际上在许多欧盟国家在危机后下降,这种现象经常伴随严重的经济衰退,与缺乏解释力兼容的驱动匹配效率(莱亚德,尼克尔,杰克曼2005)。
一些影响政策
总的来说,上述证据传达相关政策影响的消息数量。不仅水平,而且失业的结构(结构)的程度不同广泛在欧洲国家。它遵循全面的政策回应欧盟或欧元区只能工作在某种程度上,由于在很大程度上是国家的大小和类型的挑战。
战斗长期失业似乎是优先减少失业的风险滞后在大多数国家,证据表明,行业不匹配时逐步减少在2009年达到顶峰后的经济衰退。此外,积极的劳动力市场政策分析证实了观点,可能有助于提高就业选配过程的效率。
引用
布兰查德,O和P钻石(1989),“贝弗里奇曲线。”布鲁金斯学会论文经济活动1989 (1),1 - 76。
欧洲委员会(2013)。“在欧洲劳动力市场的发展,2013年欧洲经济,总局对经济和金融事务。
莱亚德P R G S J尼克尔和R杰克曼(2005),失业:宏观经济性能和劳动力市场,牛津大学出版社,牛津。
领域,J的歌,G Topa和G L Violante (2012)。美国国家经济研究局工作论文18265“失业、不匹配”。
1职位空缺率是职位空缺的比率在占领的总数和职位空缺。欧盟统计局(Eurostat)和经合组织来源被用来构造一系列所有欧盟国家。在某些情况下,空缺数据外推向后使用欧盟委员会业务调查数据(回答这个问题“限制生产要素:工党”,强烈与实际空缺数据)。
2工作后发现利率构造方法中描述Arpaia和库尔奇(2011)。工作发现率的周期性分量分别计算了每个国家通过工作发现利率弹性的估计劳动力市场紧张。匹配的效率得到了时变估计通过添加额外的需求稳定的失业率,即。劳动力市场,位于贝弗里奇曲线。
3估计可能只有22个欧盟国家有足够长的时间序列允许估计工作发现利率弹性的劳动力市场紧张。
获得4技能不匹配指标的加权和的绝对值的区别在就业和人口的教育水平(一级、二级、三级)。行业不匹配指标衡量,类似地,使用不同的份额在空置率和失业率5经济部门。另外,获得一个更大的样本,测量行业不匹配的色散失业原产地跨部门的失业。区域不匹配指标的标准差是跨地区的失业率。
5在appendum和纸详情见表1。
6这证据是大致符合发现美国:2008年金融危机之后,主要部门重新分配,但行业不匹配的程度不是高度持久(例如领域等2012)。
7然而,证据表明,虽然技能不匹配大幅上升在希腊等欧盟国家南部,葡萄牙和西班牙,它(例如,波罗的海国家和其他欧盟国家东部)或保持大体持平(例如,法国、意大利)在其他国家(见2013年欧洲委员会)。
